AIコンピューティングへの需要が増加し続ける中、NvidiaとAWSは提携を拡大し、AWSのグローバルインフラ全体にNvidia製GPUを追加で200万基導入する計画です。

これらのGPUは2027年と2028年に導入される見込みで、NvidiaのBlackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultraの各プラットフォームが含まれます。追加される容量は、エージェント型AI、科学上の発見、フィジカルAIなどのワークロードを支えます。

両社によると、今回の拡大により、AWSのグローバルインフラにおいて今年導入されるNvidiaのGPU総容量は300万基を超えるといいます。

この提携はGPU容量の枠を超えて広がり、両社はCPU、ネットワーキング、メモリ、オープンモデル、データ処理、ロボティクスの分野でも協力します。

この契約は、企業や政府がより大規模にAIエージェント、自動化、フィジカルAIアプリケーションを導入する中、AIワークロードが実験段階から本番環境へと移行しつつある時期に発表されました。両社によると、これによりモデルのトレーニングや推論だけでなく、データ処理、インデックス作成、AIシステムの運用に必要なワークロードにも対応できるインフラへの需要が生まれています。この構築は、クラウド業界全体で広がる資本支出の急増の一環であり、Amazon、Microsoft、Alphabet、MetaはいずれもAIデータセンターへの投資を大幅に増やしています。

「需要はあらゆる予測を上回るペースで伸びています」とNvidiaのジェンスン・フアン(Jensen Huang)CEOはリリースの中で述べました。「われわれはフルスタックにわたって提携を拡大し、前例のないスピードでエージェント型AIとフィジカルAIを現実のものにしていきます」

この契約に基づき、AWSはNvidiaのVeraベースのCPUインフラストラクチャをクラウドに統合し、アクセラレーテッドインフラに加えてCPUコンピューティングを必要とするワークロードに対して、顧客に新たな選択肢を提供します。Nvidiaは今年初めに、AIエージェントのワークロード向けに設計されたCPUとしてVeraを発表しました。最大のクラウドプロバイダーであるAWSは、TrainiumやInferentiaアクセラレータなど自社開発のAIチップも手がけており、顧客にはNvidia製と自社製シリコンの組み合わせが提供されています。

契約には、米国政府向けにAIファクトリーを建設する計画も含まれており、連邦政府および国家安全保障関連のワークロード向けに、AWSインフラ上で10万基のNvidia GPUを導入することが盛り込まれています。連邦政府におけるAI導入と先進コンピューティングへのアクセスは、ワシントンで重要性を増す政策優先課題となっています。

拡大された提携ではロボティクスとフィジカルAIがより重視されており、Amazon RoboticsはNvidiaと協力し、NvidiaのJetsonプラットフォーム、Omniverseライブラリ、Isaacロボティクス開発プラットフォームを活用して次世代ロボットを開発する予定です。ロボティクスとフィジカルAIは、データセンターチップ事業にとどまらないNvidiaの関心が高まっている分野となっています。

これら一連の最新の動きは、AIインフラへの需要の急成長を報告し続けるNvidiaの状況を背景にしています。このAIチップメーカーは8月26日、四半期売上高が962億ドル、うちデータセンター売上高は890億ドルで前年同期比117%増と発表しました。クラウドプロバイダーはNvidiaの最大級の顧客であり、この規模の複数年にわたる契約は、今後のAIインフラ需要の指標として注視されています。