OpenAIは、APIで利用できるChatGPT ImagesとGPT-Imageファミリーの機能を拡張する、新たな最先端画像生成モデルImages 2.5を導入した。今回のローンチは、画像生成の利用が拡大し続ける中で行われた。ユーザーは現在、ChatGPTとAPIベースのワークフロー全体で毎週3 billion枚を超える画像を生成している。この規模を踏まえると、今回のリリースは目新しいデモというよりも、生成画像を日常的なクリエイティブおよび制作パイプラインに組み込めるほど信頼性の高いものにするための、インフラストラクチャーのアップデートと位置づけられる。

同社によると、更新されたモデルは、より自然な照明と豊かなテクスチャを生成し、現実世界の情報をより正確に描写できるほか、透明な背景を含む複雑なレイアウトも、より高い信頼性で処理できる。大きな改善点の一つが被写体の保持だ。参照写真を使う場合、Images 2.5は人物、物体、特徴的な要素を、新しい設定、スタイル、構図に配置しても認識可能な状態に保つ。この機能は、生成画像における長年の課題の一つに対応するものだ。連続した編集によって、顔、製品、ブランド要素が元の外観から乖離することがあるためだ。この忠実度はAPIベースのワークフローにも及ぶ。そこでは、チームが元のソースアセットを基準にしたバリエーションを必要とすることが多い。

編集機能も改良された。モデルは、製品、背景、テキストなど、指定された要素だけを変更し、周囲の構図、被写体、ブランド表現を維持する。複数ターンの会話では、以前の編集内容が維持される可能性が高まり、新しい指示が全体の品質を低下させるのではなく、過去の変更を基に反映される。制作環境では、これにより、対象を絞った更新のためにアセット全体を再生成する必要がなくなる。

パフォーマンスも大幅に向上した。OpenAIによると、生成レイテンシーはImages 2.0と比べて最大50%削減された。この改善は反復作業の速度に影響する。クリエイティブチームは通常、方向性を決める前に複数のコンセプトを比較するためだ。

Images 2.5 is here. I don't think it can solve super difficult math problems, but it is really good and we hope you enjoy it.

— Sam Altman (@sama) September 8, 2026

新たなクリエイティブツールと開発者向けAPIモデル

モデルのアップグレードに加えて、OpenAIはChatGPTに複数の新機能を導入し、アシスタントを軽量なデザインツールに近づけている。Sketchでは、ユーザーがチャットインターフェース上で直接描画し、その絵を最終画像の視覚的な参照として使用できる。これには、希望するスタイルや詳細を説明するテキストを組み合わせられる。Templatesは、ポスター、チラシ、マーチャンダイズ、商品写真など、一般的な形式向けの構造化された出発点を提供する。ユーザーは画像に直接コメントを付けて、より正確な編集指示を出すこともできる。また、画像を共有する際には、その画像を生成したプロンプトを含められるため、他のユーザーは自身の写真や入力を使ってアイデアを応用できる。

開発者向けには、APIに2つの新モデルが追加される。これは、AIモデルのリリースでよく見られる、高速なデフォルトモデルと、より低速ながら高い忠実度を持つモデルを組み合わせる構成だ。GPT-Image-2.5 Flareは多くのアプリケーション向けのデフォルトオプションで、GPT-Image-2より高品質でありながら、レイテンシーは半分となる。クリエイターおよびソーシャルコンテンツ、プロダクト体験、ビジュアル検索、大量生成を対象としている。GPT-Image-2.5 Sunburstは、制作にそのまま使えるキャンペーン用クリエイティブや洗練された商品画像など、プレミアムなワークフローを対象とする。編集全体をより厳密に制御できることが、より長い生成時間を正当化する領域だ。

Higgsfield AI、Adobe、Manus、Runwayなどの初期の企業ユーザーは、元画像の特徴、構図、視覚的アイデンティティを損なうことなく意味のある編集を行えるモデルの能力を評価している。これは、映像、ユーザー生成コンテンツ、広告のパイプラインにおいて重要とされる特性だ。特にAdobeとRunwayは、クリエイティブソフトウェアと動画生成の分野で長く知られている企業であり、両社が早期に参加していることは、OpenAIが編集の忠実度に依存すると位置づける映像、UGC、広告の各パイプラインと一致する。

安全性の面では、Images 2.5は、プロンプトと出力のチェック、メディアの出所と編集履歴を記録するオープンな業界標準であるC2PAメタデータ、AI生成コンテンツを識別するための不可視ウォーターマークなど、OpenAIの既存の安全対策を維持する。このような来歴確認機能は、生成画像がソーシャルプラットフォームや商業サプライチェーンを通過するようになる中で重要性を持つ。モデルは、デスクトップ、モバイル、ウェブ上のすべてのプランのChatGPT、ChatGPT Work、Codexユーザーに展開される。2つのAPIモデルとすべての個人向けプランが対象となる中、導入が広がるにつれて、実際の制作現場でチームがFlareの速度とSunburstの制御性をどのように使い分けるかが、注目すべき点となる。