G20会合での演説の中で、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AIアプリケーションを極めて高速に実行できるコンピューティングハードウェアの急速な進歩について論じ、AGI（汎用人工知能）水準に近い能力を持つ大規模言語モデルや推論システムが複数の分野で台頭していると指摘しました。AGIとは、幅広い認知タスクにおいて人間と同等以上の性能を発揮できるAIシステムを指し、依然として議論の的分野となっています。フアンCEOは能力がその水準に近づいていると述べていますが、研究者や競合ラボの間では、実際にどれほど近いのかについて見解が分かれています。

この動きを形作る主要なプレイヤーは、AIトレーニングに使用されるGPUの大部分を供給してきたNVIDIA、G20の政策立案者、そしてOpenAI、DeepMind、Anthropicなどの最先端AIラボです。NVIDIAのハードウェアにおける地位により、同社CEOの予測はAIインフラ構築のペースを占う広く注視されるシグナルとなっており、世界最大級の経済圏の会合での発言が半導体業界以外にも重みを持つ理由となっています。

ブロックチェーンとAIインフラへの影響

ブロックチェーン部門にとって、フアンCEOの発言はコンピューティングタスクの検証への需要を高めました。BittensorやRender Networkなどの分散型AIネットワークは、現在、従来のクラウドコンピューティングプラットフォームと直接競合しています。利害は大きく、AIのトレーニングと推論は現在、圧倒的に中央集権型クラウドインフラ上で実行されており、分散型の代替手段が有意なシェアを獲得できるかどうかは、クリプト・AI分野の中心的な未解決問題の一つです。

金融面では、フアンCEOの発言を受け、投資家や機関は、AGI時代の接近に伴い、データの所有と管理、モデルの監査可能性、トークン化されたコンピューティング市場の創設といった問題を検討するようになっています。また、取引所やステーブルコイン基盤はAI分野への資金配分を続けており、ファンド、バリデーター、マーケットメーカーに影響を与えています。

AIブームと規制の交錯

CoinMarketCapの報道および企業資料によると、フアンCEOの発言は、AIトークンの時価総額が250億ドルを超え、NVIDIAの評価額が4兆ドルを突破し、主権AI支出も要因となる中でなされました。同時に、EUから米国にかけての立法者は、DePIN、チェーン・ガバナンス、分散型アイデンティティと重なり得るAI安全法制を巡り議論しています。2024年に発効し、その後数年かけて義務が段階的に適用されるEUのAI法は、これらの枠組みの中で最も先進的なものであり、透明性とリスク管理に関する要件が分散型AIシステムをどのように扱うかは未解決のままです。

$NVDA CEO Jensen Huang just told G20 leaders why AI's revenue ceiling is so hard to model saying "this token represents intelligence" and that new unit of monetization is dollars per million tokens. Once intelligence itself becomes a metered product that can be generated and… pic.twitter.com/DPmB6iz30Q — Shay Boloor (@StockSavvyShay) September 2, 2026

過熱を超えて

2023年の生成AIブームとの比較により、フアンCEOの発言は、人工知能の台頭と、支援インフラの急速な成長に伴う過熱のリスクの両方を浮き彫りにしています。先のサイクルでは、AI関連のクリプトトークンが急騰した後、急落しており、現在の波を評価するトレーダーにとっての教訓的な前例となっています。フアンCEOの示唆するとおりAGIが目前に迫っているなら、計算、アイデンティティ、決済における信頼されたレイヤーとしてのブロックチェーンの役割は、さらに重要になります。

今後の展開として期待されるのは、G20のAIガバナンス原則の発表、NVIDIAの四半期報告、分散型推論プロトコルの開始であり、いずれもクリプト市場センチメントに持続的な影響を与えると予想されています。