ナイジェリアの次回大統領選挙では、集計プロセスの簡素化に向けてテクノロジーに期待を寄せる市民団体の動きの中で、人工知能（AI）が選挙結果の独立した検証という新たな役割を担う可能性がある。

この取り組みは、最近実施されたオスン州知事選挙での経験を踏まえたものだ。同選挙では、Yiaga AfricaやAthena Centre for Policy and Leadershipといった選挙監視団体が、独立全国選挙委員会（INEC）が結果を発表する前に、AI支援ツールを用いて結果を分析し、独自の集計を行った。この選挙でアデモラ・アデレケ知事は8月15日、全進歩会議（All Progressives Congress）の候補者ボラ・オイェバミジを破り、再選を果たした。

しかし、関係団体にとってこの選挙の意義は、勝者の決定だけにはとどまらなかった。オスン州での選挙は、テクノロジーを活用すれば監視員が選挙情報を、公式結果を独立して検証できるだけの速さで処理できるかどうかを試す機会となった。投票単位からの報告や結果記録票の数が増えるほど、この作業はより困難になっていく。

ナイジェリアはすでに選挙にテクノロジーを活用している。とりわけINECは、バイモーダル有権者認証システム（BVAS）を用いて有権者の認証と結果の電子送信を行っている。ただし、人工知能の役割はこれとは異なる。市民団体が検討しているのは、INECのシステムを置き換えるのではなく、選挙中に生成される膨大なデータの分析をAIがどう支援できるかということだ。

例えば、選挙監視員は投票単位から、数値や結果記録票の画像を含む結果を収集できる。多くの場所でこれを手作業で行うには非常に時間がかかるが、AIはデータを整理し、パターンを発見し、さらなる調査を要する不一致を特定できる。目的は単に結果を速く得ることではなく、数値がどこから生じたのかを理解することにある。

オスン州での選挙は、この手法がより大きな規模でも機能し得ることを示した。Yiaga AfricaとAthena Centreは、INECが票の集計を進めている間に監視員が独自に結果を分析できるテクノロジーを活用した。このテクノロジーはINECに取って代わるものではなく、比較に使える追加の分析の層を提供した。

2027年の大統領選挙では大量のデータが生成されると見込まれており、AIはさらに大きな役割を果たす可能性がある。人間が一つひとつの結果を確認する代わりに、AIがデータの整理を支援し、異常な結果を特定し、さらなる検証が必要な箇所に印を付けることができる。つまり、AIは結果を予測するのではなく、投票後に何が起きたのかを検証する助けとなるのである。

ただし、AIのみで選挙が適正に実施されたかを判断することはできない。AIは正確なデータに依存しており、結果に欠落や誤りがあれば、その出力は信頼できないものになりかねない。そのため、情報の収集と検証には人間の監視員が依然として不可欠であり、選挙監視の将来は、人間がAIと協働して選挙データの処理を加速させる形になると見られる。

AI以外にも、ナイジェリアの選挙テクノロジー分野には「E Don Kast」のようなプラットフォームがあり、市民やジャーナリストが選挙データを利用しやすくし、結果を独自に検証できるようにしている。ナイジェリアの選挙テクノロジー全般の潮流は、単に選挙をオンラインに載せるのではなく、人々が選挙情報をより深く理解し、比較し、精査できるツールの開発へと向かっている。

オスン州での選挙監視へのAI活用は有望さを示したが、だからといって全国規模の大統領選挙で同じように機能するとは限らない。規模ははるかに大きく、データ量も格段に増え、誤りがあればより深刻な政治的影響を伴うことになる。

それでも、オスン州での選挙は重要なことを実証した。AIは、公式の集計が完了する前であっても選挙結果の分析を支援できるということだ。このテクノロジーを2027年の選挙に向けて十分に信頼できるものにできれば、選挙監視員は問題をより速く発見でき、市民は公式結果を問い正すための情報をより多く得られるようになる可能性がある。

ナイジェリアの選挙テクノロジーにとって、これが鍵となる進歩になるかもしれない。目指すのは、単にAIで勝者を告げることではなく、人々が選挙結果がどのように算出されるのかを理解できるよう支援することである。