ドイツのロボティクススタートアップNeura Roboticsは、ロボットシステム向けに実世界の訓練データを提供することを目的としたロボティクス訓練施設を設立するため、ドイツのRWTH Aachen Universityと提携した。

新拠点の計画は先週発表された。この施設は、NeuraがNeura Gymsと呼ぶ既存の物理AIトレーニングセンター網の一部となる。Neuraによると、これらのセンターは、同社がインテリジェントロボットの導入における最大の障壁と説明する実世界の訓練データ不足に対応するためのものだ。ロボティクスでは、機械をデジタル入力だけでなく、物理環境、作業、安全要件に照らして訓練・検証する必要があるため、このデータは多くのソフトウェアのみのAIシステムよりも収集が難しい。

これらの施設は、物理的な訓練と高精度シミュレーションを組み合わせ、ロボット、開発者、業界パートナーを結ぶNeuraのオープンなクラウドベースプラットフォームであるNeuraverseに直接取り込まれるデータセットを作成する。

Neura Gymの展開

Neuraによると、各拠点はパートナーが本格的な産業導入に移る前に、特定用途向けにロボットを訓練・検証できるよう設計されており、導入リスクの低減と展開期間の短縮を目指している。

最新のNeura Gymは2026年末までに開設される予定だ。さらに10拠点が開発中で、Neuraによると、その半数は年末までに欧州、中国、米国で稼働する見込みだ。

RWTH Aachen Universityの拠点に加え、Neuraの2つ目の旗艦施設は第4四半期にMunich Airportで開設される計画だ。この拠点はTechnical University of Munichおよび同大学のMunich Institute of Robotics and Machine Intelligenceと共同で開発されている。

Neuraは、この2つのセンターがドイツを欧州の物理AIインフラの中核に位置づけると述べた。

IDCのアナリストであるPhil Solis氏はAI Businessに対し、ドイツの大学拠点での開設は、単にロボットをテストしてデータを収集する場所を超えるものとして注目に値すると述べた。

「これはシミュレーション、ロボットを物理的にテストする場所を組み合わせたもので、開発者やその他の業界パートナーがすべて活用できる」とSolis氏は述べた。「ソフトウェアのAIベース開発は、従来型のプログラミングと比べてロボティクスの改善を大きく加速している一つの段階であり、これはさまざまな企業が協力する方法を加速する。」

Solis氏は、このモデルは同氏が共有学習と呼ぶものも支援し得ると述べた。これは、テスト環境で行われた改善を、現場で稼働するロボットに展開できる仕組みだ。

Neuraのグローバル展開は、同社が先月シリーズC資金調達ラウンドで調達した$1.4 billionに支えられている。

世界的文脈におけるNeura Gyms

GartnerのアナリストであるHimanshu Kumar Ojha氏によると、中国ではロボティクスジムがすでに標準的な取り組みとなっており、物理AIシステムの標準化された協調的なデータ収集、訓練、検証を可能にする複数の地域ハブが設立されている。

「デジタル世界や知識タスクと比べると、関連データの可用性とアクセス性が物理AIの制約になっている」とOjha氏は述べた。「これらのシステムが特定のタスクや環境に必要な性能水準を達成するには、ベースAIモデルや基盤AIモデルの事後訓練とファインチューニングを通じて、実世界データを収集・活用するためのスケーラブルなアプローチが必要だ。」

Ojha氏は、NeuraのRWTH Aachen Universityセンターは、欧州が米国や中国のより確立されたロボティクス市場に対抗しようとする中で、同地域における最近の物理AI拡大の流れに沿うものだと述べた。

「これは、ドイツおよび欧州全体の既存の製造・テクノロジー企業エコシステムが物理AIの進展に貢献し、さまざまな産業での採用によって恩恵を受けるための協業プラットフォームを提供する」と同氏は付け加えた。

今後についてOjha氏は、物理AIに関する規制とコンプライアンスの世界標準が現時点で不足していることから、ロボティクスハードウェアメーカーやシステムインテグレーターが、このプラットフォームを標準化の取り組み、検証、コンプライアンステストに活用できる可能性があると述べた。

「こうした取り組みは地域のイノベーションを加速し、戦略的に重要性を増している技術分野である物理AIにおける欧州の中国または米国への依存を減らす」と同氏は付け加えた。

Solis氏は、この開設は世界的競争よりもデータ主権に重点を置いていると述べた。

「中国は導入済みロボットの数が最も多く、そのため収集可能なデータもはるかに多い」と同氏は述べた。「Neura Gymsのデータおよびインテリジェンス層はドイツに置かれる。企業はどの国からでもこれにアクセスできるが、データの大部分を保有するのはおそらくこのような国々になるだろう。」