自社整備工場を運営する車両管理会社には、2つの記録があります。1つは路上のトラックが報告した内容、もう1つはベイで技術者が記入した内容です。これらは必ずしも一致せず、Motiveは、その差を埋めることが、車両修理コストを抑えるために残された最も低コストな方法の1つだとしています。

同社はこのたび、Motive Maintenanceを発表しました。これは、故障コード、点検不具合、作業指示書、修理支出を、顧客のテレマティクスと燃料カードデータを既に保有する同じプラットフォームに取り込むAI搭載システムです。これらの記録を1つのワークフローにまとめることで、Motiveは、個別のツールやスプレッドシートで管理するのが難しいと車両管理会社自身が述べている問題に対応しようとしています。

今回のタイミングの背景には、運送事業者コストの上昇があります。American Transportation Research Instituteの2026 Analysis of the Operational Costs of Truckingによると、運送事業者の平均限界コストは2025年に1マイル当たり$2.336に達し、同レポートの歴史上最高となりました。Fleet Maintenanceによると、同データセットでは保守・修理費が前年同期比8.6%増、1マイル当たり2セントの上乗せとなり、2019年以降で45%上昇しています。昨年、これより速く上昇したのは13.2%増の通行料だけでした。燃料以外のコストは1マイル当たり$1.854に達し、Motiveのレポートが2024年として引用する$1.78の記録を上回りました。運送事業者が議論するのは燃料ですが、その下で複利的に増えているのが保守コストです。

この圧力は部品市場に起因します。最新のDecisiv/TMC Parts & Labor Service Benchmark Reportによると、2025年第4四半期の部品コストは前年同期比3.7%上昇した一方、労務費は0.4%低下しました。同じデータセットでは、部品価格は2020年初頭以降で23.8%上昇しています。

Motiveのレポートは、米国における大型トラックの年間平均修理・保守費を$16,192としていますが、これはATRIの2024年数値に基づくものです。この基準値は、すでに8.6%の年間成長で1年分古くなっています。

MotiveがFreightWaves Researchと2026年第2四半期に実施した独自調査では、車両管理会社がどこで圧迫を受けているかを掘り下げました。保守・修理費の上昇は回答者の80%にとって最大の業務上の課題であり、ドライバー採用・定着が60%、燃料費管理と不正防止が50%でした。フリート技術システムについて、プラットフォーム間で自動的にデータ共有できるよう十分に統合されていると答えたのは13% בלבדでした。

「一般的に、車両管理会社にとって何が最重要かを見ると、修理費の上昇が主因となって、保守が最優先の話題になっているのは非常に明確です」と、Motiveで保守製品を統括するSriteja Kolluri氏はFreightWavesの取材で述べた。「そこで重要なデータポイントの1つが、実際にデータを自動でやり取りできる、十分に統合されたシステムをどれだけ持っているかです。その答えは13%にすぎず、つまり非常に多くの車両管理会社が、互いに連携しない分断されたシステムやスプレッドシートを使っているということです」

車両修理コストは実際どこに隠れているのか

お金が消えるのは、計画作業と緊急作業の差です。Decisiv/TMCのサービスベンチマークデータによると、反応的修理は計画的な予防保守の3倍から9倍のコストになります。報告書ではFleetNet Americaの故障データも引用されました。

Kolluri氏は、1,000台規模の車両群を例に、その上限を示しました。

「もし1,000台の車両を持つ車両群で実際に計算すると、1日あたりほぼ$760、1台あたりほぼ8〜9日の故障期間があり、ダウンタイムだけでほぼ$4 millionを支払っていることになります」と同氏は述べた。

これらの前提は、FleetNet AmericaとTMCの路上保守データに基づくもので、1台あたり年間8.7日の予期しないダウンタイム、失われる生産性は1日あたり$448から$760とされています。

謎めいた故障コードから作業指示書へ

今回のリリース以前は、重大な故障コードはあるシステムでアラートを出し、整備作業は別のシステムで予定されていました。

「路上を走っている車両が故障した、あるいは重大な故障コードが発生したとします。これまでは、このリリース前、そのデータはフリートマネージャーに届くアラートにすぎませんでした」とKolluri氏は述べた。「今回の仕組みでは、そのアラートが実際に整備工場が優先順位を付けられる作業指示書に変換されます。つまり、私たちがここで作っているのは、その橋渡しです」

故障コードの翻訳は、ルーティングと同じくらい重要です。故障コードは技術者だけが読める文字列として届き、Motiveの診断機能が深刻度の評価を付けた平易な言葉に変換します。これにより、コードではなく説明文が、トラックを今日入庫させるか後日に回すかを左右するようになります。

Kolluri氏は、同社のフリート向け燃料カードであるMotive Cardについても違いを説明しました。これは修理代金を支払うものではありません。

「Motive Cardは基本的に燃料支出データを提供します。そこに作業指示書が加わると、保守データも実際に把握できるようになります。両方を合わせることで、資産ごとの正確な1マイル当たりコストが分かるのです」と同氏は述べた。

予測の問題は統合の問題

回答者の3分の2にあたる67%が、どの車両が故障や予期しないダウンタイムのリスクにあるかを予測するのが難しいと答えました。これは調査で最も多く挙げられた課題です。

導入状況のデータは、保守ツールがこの問題にどれほど追いついていないかを示しています。AIによるドライバー安全監視は、質問に答えた車両群の88%で本番運用されていますが、予測保守または状態基準保守の導入率は20%にとどまり、60%はまったく使用していません。AIからより大きな価値を得る上で最も多く挙げられた障壁は、社内の専門知識またはITリソース不足で33%でした。

統合が不足する部分は手作業で埋められています。回答者の約29%は、チームがテレマティクスデータを保守ソフトウェアに再入力し、燃料取引を照合し、点検記録を更新するために、週11〜20時間を費やしていると見積もっており、別の29%はその数を一度も追跡したことがないと答えました。

「データはすでに存在しています。[DVIR]点検も、故障コードも、スケジュールもあります。しかし、誰もそれらをまとめて、車両の健康状態の全体像を示してはいません」とKolluri氏は述べた。「さまざまなシステムからこのデータをダウンロードして、VLOOKUPなどをしなければならない状況では、車両の健康監視は難しいのです」

TCOは昔から経験則だった

可視性の問題が最も深刻なのは、総保有コスト（TCO）を把握しようとする場面です。車両ごとの真の保有コストを追跡する難しさは回答者の67%に影響しており、あらゆる支出カテゴリーを含めて車両ごとのTCOを表示する単一のダッシュボードが、40%で最も求められた改善策でした。

53%以上が、車両1台当たりの保守・修理総コストを下げることが、今後12〜24か月の収益性向上に最も寄与すると答えました。

この数値がなければ、修理するか交換するかの判断は、経験則とサービスマネージャーの記憶に頼ることになります。

「車両が故障したとき、交換が必要なのか、それとも修理で済むのか。これもTCOの可視化が入ることで重要になる要素です。実際、67%の車両管理会社は、このデータを間に合わせてまとめることができていません」とKolluri氏は述べた。

MaintenanceはMotiveプラットフォーム上で7つ目の製品で、現在米国とカナダで利用可能です。Motiveの2026 ROIレポートでは、回答者全体の平均車両稼働率向上は18%でした。

導入する車両管理会社にとっての試金石は、書類上の記録が請求書を変えるかどうかです。

「Motive Maintenanceの前は、路上で起きたことと整備工場で起きたことは2つの別々の記録でした」と、H&R Agri-PowerのフリートマネージャーであるLuke Crawley氏は述べた。「何かが故障したときに緊急料金を払うのではなく、早期に問題を修正し、より高い稼働率を維持し、毎週何百時間も節約し、車両を動かし続けるための支出を大幅に減らせるようになります」

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