メタは、自社データセンター内でケーブルの接続、サーバーの再起動、機器の点検が可能なロボットを試験しており、現職・元従業員は、こうした機械が同社のAIインフラ構築を支える技術者の数を減らす可能性があると述べています。

Wiredの報道によれば、匿名を希望した従業員らによると、ハードウェアは複数のサプライヤーから調達されており、具体的にはサンフランシスコのWatney Robotics、ケベックのKinova、チューリッヒのABBです。

この実験は、AIワークロード向けのデータセンター容量拡張を超大规模事業者が競うなかで行われています。この建設ラッシュにより、ラック、ケーブル、冷却システムの維持を担える有資格技術者の市場は逼迫しています。日常的な物理的メンテナンスの自動化は、需要に追いつきつつコストを抑える手段として事業者が注目する方策のひとつです。

Kinova Gen3アームと電源ボタンを押す「指」

ある実験では、Kinova Gen3ロボットアームにサーバーの電源切断が課されており、別の機械はネットワークケーブルの交換試験に用いられています。

一部の拠点では、指や尖った棒に似た装置をすでに導入しており、遠隔のオペレーターの指示に従ってMac Miniなどの電源ボタンを押し、再起動させています。

KinovaとABBはコメントを控え、Watneyは回答せず、メタ自身もこの試験についてのコメントを拒否しました。

メタのデータセンター従業員の一人は、実用化されたケーブル交換ロボットは一部の人の業務量の80%を担える可能性があると述べました。この見積もりはメタの予測ではなく従業員によるものであり、この機械は依然として人間の速度に及ばないと指摘されました。

「物理的な作業を担当する私たちは当面は安全だと思っていましたが、もうそうではありません」とある従業員は述べ、「残念ながら、いずれ私たち全員の仕事に来ます」と付け加えました。

一部の従業員は、メタがより安価で低スキルの人材を雇用し、一部の職務をデンバーなどのコストが低い拠点に移管できるよう、ソフトウェアを開発していると述べています。ある従業員は、同社には「スマートハンド」、つまりAIの指示に従って物を壊さずに作業できる人材が必要だと語りました。

メタの設備投資は1,450億ドル規模に

メタのロボティクス担当シニアマネージャーであるEric Xuは、昨年のカンファレンスで、同社の長期目標はデータセンターにロボットを配置することであり、インシデント対応の高速化、環境監視、予防保全の担当が期待できると述べました。

これらの機械は依然として監視を必要とし、障害物、短いバッテリー寿命、目視点検、密集したケーブル配線には苦手とします。過去の業界での試験では、単純な作業中にロボットがサーバーを破損させ、失敗に終わった例もあります。

2026年5月、メタは労働力の約10%にあたる約8,000人の従業員のレイオフを開始し、データセンター職員もその対象に含まれていました。この削減は、AI支出のための資金を確保する手段の一部として提示され、同社は今年の設備投資を1,250億ドルから1,450億ドルと予測しており、前年比で2倍以上です。

この試験は、業界で物理AIや具現知能と呼ばれる、テキストや画像の生成のみならず現実世界で行動する機械への、より広範な取り組みの一環です。こうしたロボットが監視下の試験から日常的な運用へと移行する速度は、メタ自身の実験で明らかになった信頼性の限界を克服できるかどうかにかかっています。

ACE RoboticsのWang Xiaogang会長は、具現AIは2027年末までに「ChatGPTモーメント」を迎える可能性があると述べました。Cryptopolitanが以前報じたように、Unitree創業者のWang Xingxing氏は同様の飛躍を2〜3年後、進展が停滞すれば最長5〜10年後と見込んでいます。同氏はこれを、見知らぬ環境で仕事の約80%をこなすロボットに例えました。

議員や経済学者らもまた、自動化による雇用喪失を相殺するためのロボット税の検討を始めています。