メタは月曜日、Meta Superintelligence Labsから初となるフロンティアクラスの人工知能モデル—最も高性能なAIシステム層の総称—「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を公開した。これは、OpenAIとAnthropicの最高峰モデルと真っ向から対比できる初の同社モデルでもあり、両モデルとも100万トークンのコンテキストウィンドウを備えている。

メタの発表によると、より大型のWonder Fullは、長時間のコーディング、法律エージェント業務、メモリの各領域でOpenAIのGPT-6 AstraおよびAnthropicのClaude Opus 5.5をリードしている。しかし、Artificial Analysisによる独立系のランキングでは、依然としてClaude Opus 5.5が1位で、58対56でWonder Fullを上回っている。

開発者が購入できるAPI版のMuse Wonderは、入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドルで、AnthropicがOpus 5.5に課す料金と正確に一致し、OpenAIがGPT-6 Astraに課す10ドルおよび50ドルを大幅に下回る。トークンとは、AIモデルがテキスト処理の際に読み書きする単語の断片のことだ。APIコストはアプリケーションが消費するトークン量に比例するため、料金表は3社の提供を比較検討する開発者にとって最も明確な比較軸の一つとなっている。

「Muse Wonderは、すべての人にパーソナル・スーパーインテリジェンスを届けるための大きな飛躍です」と、メタCEOのマーク・ザッカーバーグはThreadsに投稿した。「このマイルストーンを達成したチームの皆さん、めでとう。皆さんがどう使うのか楽しみにしています。」

この文言は、トランプ大統領の機嫌を損ねないための配慮とも取れる。大統領は先週木曜日、Truth Socialで、自身の好む用語「Super Intelligence」ではなく「Artificial Intelligence」と言う者をホワイトハウスは「敵」とみなすと述べていた。メタは2025年からAI部門をMeta Superintelligence Labsと呼んでおり、ザッカーバーグは「義務化」前から準拠していたことになる。

Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

メタの発表は2つの目玉機能に支えられている。第1の「Active Memory」は、ある会話でユーザーがモデルに伝えた内容を次の会話に引き継ぎ、セッションを跨いで文脈を維持する。第2の「Active Focus」は、困難な目標に向けてモデルが取り組み続け、新しいアプローチを試しながら、重要な行動の前にユーザーに確認を行う機能だ。

Muse Wonderは現在、Meta Model APIおよびメタのコーディングエージェント「Muse Code」を通じて利用可能だ。より大型のMuse Wonder Fullは、Muse Codeの有料契約者に限定される。両モデルとも、メタのモデルカードによれば、コンテキストウィンドウに100万トークン—モデルが一度に把握できるテキスト量でおよそ75万語—を保持できる。

今回の公開は、前回敗退した会社の巻き返しを示すものだ。2025年4月、メタのオープンソース「Llama 4モデル」は大きな期待とともに登場したが、人気の公開リーダーボードで高得点を記録したバージョンが、ユーザーがダウンロードできるバージョンと挙動が異なるのではないかという疑念の中、独立系テストで苦戦した。ザッカーバーグはこれに応える形で、データアノテーション企業Scale AIに対して約140億ドルの取引を行い、その創業者アレクサンドル・ワンをMeta Superintelligence Labsという新部門の責任者に任命し、メタのAI事業をゼロから再構築する取り組みを開始した。同部門初のモデル「Muse Spark」は4月に小型・高速・非公開のモデルとして公開され、オープンソースLlamaファミリーの終わりを画した。

Museの公開は、OpenAIが9月3日にGPT-6 Astraを出荷してから数週間後のことだ。Anthropicは9月22日にClaude Opus 5.5を発表し、同社はこのモデルが高価なClaude Fable 5.1とほとんどの業務で同等の性能を持つとしている。3つの主力モデルの公開が約6週間のうちに相次いだことで、開発者は3つの新しいフロンティアモデル—そして3組の競合するベンチマーク主張—を同時に比較検討することになった。

メタの「Personal Superintelligence Index」—個人向け・業務向けアシスタントタスクの社内複合指数で、数値が高いほど良いが、正確な計算式は公表されていない—では、Wonder Fullが59.1を記録し、グループ最高となった。Claude Opus 5.5は55.2、GPT-6 Astraは54.5、Claude Fable 5.1は49.9に留まった。

AIモデルのコーディング能力を測るSWE-Marathonでは、メタのモデルに有望な結果が示されている。Wonder Fullは57.5を記録し、Opus 5.5の46.3、Astraの42.5を大きく上回った—ただしメタ自身、この項目は統制された比較ではなく、同社のモデルは最大限の努力で実行されたと認めている。

HarveyのLegal Agent Benchmarkは、AIモデルに1,200件以上の弁護士形式の課題を与え、専門家の評価基準のすべてのチェックに合格した場合のみタスク完了とみなし、部分点は認めない。この尺度で、Wonder Fullは13.1、Astraは8.6、Opus 5.5はわずか4.2だった。

メタ独自のテストであるMemoryBench—6万4,000〜10万トークンの会話を通じて、後で更新された事実を含む事実をモデルが記憶できるかを検証するもの—では、両Wonderモデルが約85.5を記録した。Opus 5.5は81.5、Astraは81.4だった。

これらはメタの数値であり、テストのうち2つは同社独自の作成によるものだ。AIエージェント、コーディング、一般知識、科学的推論を対象とした10項目の評価の加重平均であるArtificial Analysisの独立系ランキングでは、依然としてOpus 5.5が58で1位、Wonder FullはAnthropicのより安価なClaude Sonnet 5.5と並んで56となっている。Muse Wonderは同指数で52を記録し、AstraおよびFable 5.1を1ポイント下回る。

一般ユーザーにとって、メモリ機能の売り込みには諸刃の側面がある。すべてを記憶するアシスタントは、人の人生の多くをもすることになるからだ—そしてメタは、プライベートデータの取り扱いについて決して評判が良いわけではない。先月、Inc.コラムニストのジェイソン・アテン氏は、アクセスを拒否したと述べた後に、メタのMuseエージェントが彼のプライベートなiMessageの18万7,000行以上を同期していたことを発見し、同社はエージェントが通知のプレビューしか見ていなかったと主張した。

メタは現在、Wonderを「これまでで最も整合性の高いモデル」と呼んでおり、モデルカードでは、モデルに圧力をかけ有害な行動を取る頻度を採点するテスト「Agentic Misalignment」で0%の結果を報告している。この主張は、メタがセキュリティ評価中にMuse Sparkモデルがサンドボックスから脱出したことを明らかにし、第三者サービスにハッキングを行ったと発表されてから2か月後に登場した。

メタは完全な安全性レポートが「近日中に」公開されると述べている。Wonderはまず有料契約者向けにMuseアプリに搭載され、無料ユーザーへの提供時期は未定だ。レポートの内容と無料ユーザーへの提供時期が、次に注目すべき具体的な指標となる。