Metaの最新AIモデルが、他の開発者たちによってArena.aiを通じてテストされています。

Muse Spark Openは、MetaのMuse Sparkシリーズで初のオープンウェイト版として、Arena.aiのAgent ArenaとCode Arenaで利用可能になりました。ユーザーは複雑なタスクでモデルを評価し、リアルタイムのパフォーマンススコアを確認できます。Metaは2026年10月15日にこのモデルを発表し、Arena.aiも当日、統合とライブテストを確認しました。この発表はCryptoBriefingが報じたものです。

モデルの能力

Muse Spark Openは、総パラメータ8,160億、うちアクティブパラメータ420億を備えるマルチモーダルモデルです。100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、画像・動画・音声を処理できます。

Metaは、長時間にわたるエージェンティックなワークフロー、複雑なコーディング、多段階の推論に向けたモデルとして位置づけています。コーディングタスクに関して、MetaはMuse Spark Openがソフトウェアリポジトリ全体の分析や複数ファイルにまたがる複雑なリファクタリングの処理が可能だと述べています。これらのユースケースは、100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブの画像・動画・音声処理を組み合わせたモデルの技術的特徴に基づくものです。

アクセスとインフラ

Muse Spark Openは2026年10月15日から、各種APIプラットフォームやクラウドマーケットプレイスを通じて利用可能になりました。APIアクセスにはBasetenやFireworks AIなど複数のプロバイダが含まれます。モデルの重みを必要とする組織は、Amazon SageMakerおよびGoogle Cloud Model Gardenからダウンロードできます。

Metaによると、Muse Spark Openはユーザー自身のインフラで動作可能で、MLXフレームワークを通じてAppleシリコン向けに特別に最適化されています。リファレンス構成は、M5 Ultra Mac Studio 2台をスーパーコンピュータとして接続し、1TBのユニファイドメモリを実現するものです。このリファレンス構成は、データセンタークラスタではなくワークステーション級のハードウェアでのセルフホスト運用を想定したものです。

また、Metaはこのモデルがセーフティのポストトレーニングを経たとも述べています。同社によれば、これによりMuse Spark Openは追加の外部ガードレールなしで独立して動作でき、セルフホストによる展開を検討する組織にとって重要なポイントとなっています。

Arena.aiによるテスト

Muse Spark Openは、これまでプロプライエタリだったMetaの従来のMuse Sparkモデルを基盤としています。今回のリリースは、シリーズ初のオープンウェイト化です。

Meta Superintelligence Labsは、Muse Spark Openがエージェンティックコーディングのベンチマークにおいてフロンティア級のクローズドモデル匹敵すると主張しています。Agent ArenaとCode Arenaは、コーディング、ウェブ検索、マルチメディア処理を含む実践的なタスクでモデルを評価し、ライブスコアリングによってパフォーマンスを可視化しており、テストの継続とともに第三者による検証が進められています。