AI研究組織Epoch AIの推定によると、中国を代表するAI拠点の一つである内モンゴルのHuawei和林格尔データセンターは、現在、テネシー州メンフィスにあるxAIのColossus 2キャンパスの計算能力の約7%で稼働している。同じ推計に基づけば、両拠点の格差が近い将来意味のある形で縮まる可能性は低い。

格差を生む数字の内訳

Epoch AIの推定では、和林格尔は約81,000 H100換算（H100-equivalent）ユニットのAI計算能力で稼働し、IT電力は170MWを消費している。「H100換算（H100e）」とはベンチマーク用の物差しで、あらゆるチップの組み合わせをNvidia製H100アクセラレーターの計算能力に換算することで、まったく異なるハードウェアを持つ拠点を同一の尺度で比較できるようにするものだ。この尺度での比較が重要なのは、この規模のクラスタがフロンティアAIモデルの学習に使われる種類のインフラだからである。

Epoch AIの推定では、Colossus 2は約1,112,000 H100eで、IT電力946MWで稼働している。前者を後者で割ると、和林格尔はColossus 2の能力の約7.3%に位置する。言い換えれば、xAIのメンフィスキャンパスは、中国の看板拠点であるHuaweiサイトの10倍以上の計算能力を擁している。

資金面でも同様の構図だ。Epoch AIは和林格尔の資本コストを64億ドルと見積もり、Colossus 2の推定値はその5倍以上の358億ドルに達する。

正反対のハードウェア戦略

この格差の核心はシリコンにある。和林格尔は主にHuawei自社のAscend 910Bおよび910Cアクセラレーターで稼働している。一方、Colossus 2はNvidiaの最新BlackwellシリーズチップであるGB200とGB300を大規模に展開しており、これらはメンフィスキャンパスの複数の建物に分散配置されている。したがって、両拠点はAIインフラに対する2つの異なるアプローチを体現している。一つは中国国内のアクセラレーターを中心に構築され、もう一つはNvidiaの最新世代ハードウェアを中心に構築されている。この対立には政策面の背景もある。米国の輸出規制は2022年以降、Nvidiaの最先端AIチップの中国への販売を制限しており、規制はその後繰り返し強化されてきた。

和林格尔は、中国の「東数西算（東部データ・西部計算）」構想の一環でもある。この構想は2022年に正式に開始され、内モンゴルは国家計算ハブの一つに指定された。構想の名称が計画を的確に表している。東部で発生したデータを西部で処理するというものだ。

両キャンパスとも拡大が続く

どちらの施設も停滞していない。Epoch AIは、和林格尔が近い将来約141,000 H100eに達すると予測しており、これは現在の推定水準からの大幅な増加となる。

Colossus 2の予測成長率はさらに急だ。Epoch AIの推計では約1,824,000 H100eに達し、施設は2026年末までに120万ユニット超を目標としている。このキャンパスは、xAIが2024年に稼働させたメンフィスの学習クラスタ「Colossus」の後継にあたる。

両方の予測が実現すれば、和林格尔はColossus 2の能力の約7.7%に位置することになり、現在の7.3%からほとんど変わらない。つまり、和林格尔は絶対値では有意に拡大するものの、相対的にはほとんど地歩を築けないことになる。

AI計算競争への示唆

今後注目すべき指標はかなり具体的だ。重要な問いは、Colossus 2が2026年末までに120万ユニット超の目標を実際に達成するか、そして和林格尔がEpoch AIが予想する約141,000 H100eに到達するかである。これらの節目を超えて、両キャンパスの相対シェアは、AI計算競争がどう展開するかを測るシンプルな物差しとなるだろう。

本記事は、2026年11月6日にCryptoBriefingが公開した報道に基づいている。