不正行為防止、AML(アンチマネーロンダリング)コンプライアンス、KYC/KYB(顧客/取引先確認)機能を備えた AI ネイティブプラットフォームを展開する FraudNet は、「Gartner® Hype Cycle™ for Fraud and Financial Crime Prevention, 2026」の Self-Supervised Learning for Fraud Detection プロファイルにおいて Sample Vendor として認定されたと発表しました。同レポートは2026年7月27日に発行されました。

Gartner Hype Cycle は、特定の分野における技術の成熟度と採用状況を示す調査出版物であり、Sample Vendor の指定は、個別のプロファイルで引用される企業例の中に同社が含まれることを意味します。Gartner の免責事項によれば、このような掲載はベンダー、製品、サービスの推薦を構成するものではありません。FraudNet が掲載されたプロファイルは自己教師あり学習を対象としており、これはモデルが手作業でラベル付けされた事例のみに依存せず、ラベルなしデータから学習信号を生成する機械学習のアプローチです。

同社によると、今回の選出は、不正の手口の変化に適応するよう設計された機械学習への継続的な投資を反映しており、このアプローチはリアルタイムの不正検知・防止の中核に位置づけられています。

「不正対策チームは四半期ごとに異なる様相を見せる脅威に対応しており、その変化に追いつける技術が必要です」と、FraudNet の最高経営責任者(CEO)兼共同創業者である Whitney Anderson 氏は述べています。「私たちの重点は、利用者の皆さんに負担をかけずに組織がリアルタイムで不正を阻止できるよう支援することであり、それを可能にしてくれる顧客やチームメンバーに感謝しています。」

FraudNet の AI ネイティブプラットフォームは、リアルタイムの不正・リスク・コンプライアンスソリューションを提供し、正当な顧客の負担を軽減しながら決済の完全性を保護するよう組織を支援するとしています。提供内容は、単一のプラットフォーム内で不正防止、AML コンプライアンス、KYC/KYB 機能を網羅しています。

不正検知技術を注視している読者にとって、この発表は Sample Vendor としての掲載を示すものであり、レポート内での評価、スコア、順位付けを示すものではありません。

レポートおよびその内容の詳細については、Gartner.com の該当ページで確認できます。プラットフォームのリアルタイム検知・防止機能に関する追加情報は、FraudNet のウェブサイトで入手できます。

Gartner の免責事項：Hype Cycle は Gartner, Inc. および/またはその関連会社の商標です。Gartner は、その出版物に記載されるいかなる企業、ベンダー、製品、サービスも推薦するものではなく、技術利用者に対して、最も高い評価またはその他の指定を受けたベンダーのみを選択するよう助言するものでもありません。Gartner の出版物は、Gartner のビジネスおよび技術インサイト組織による見解から構成されており、事実の陳述と解釈されるべきではありません。Gartner は、商品性または特定目的への適合性の保証を含め、本出版物に関する明示または黙示を問わず、すべての保証を否認します。

本発表は、Global FinTech Series によって最初に公開されました。