Flock Safety最高経営責任者、ナンバープレートカメラへの反発が拡大する中で「妥協」を呼びかけ
重要ポイント
- •Flock SafetyのGarrett Langley CEOは全面禁止ではなく妥協を求め、規制当局はデータ保持期間の制限とシステムを悪用する警察官への責任追及に注力すべきだと述べた。
- •ワシントン・ポスト紙の調査により、Flockまたは類似のナンバープレートリーダーを悪用したとして告発・起訴・有罪となった警察幹部が少なくとも69人いることが判明した。
- •Flockは年末までに、異常な検索パターンを検知する「Audit Assistance」機能を法執行機関の顧客全員に有効化させる。
- •バーニー・サンダース上院議員の法案、ティム・バーチェット下院議員主導の連邦調達禁止法案、ジョシュ・ホーリー上院議員の調査など、両党の議員がFlockに対して行動を起こしている。
- •WIREDの調査により、Flockがナンバープレート番号や名前なしで移動パターンだけで運転者を特定できるAIツールを構築していたことが判明した。
Flock SafetyのCEOは、同社のAI搭載ナンバープレートカメラへの反発が拡大する中で「妥協」を呼びかけた。このカメラは全国で破壊され、議会では超党派の批判を招いている。
「我が国が優先すべきは妥協です」とGarrett Langleyは土曜日に放送されたFox Newsのインタビューで述べ、プライバシーと安全のどちらを選ぶかという枠組みで議論するアメリカ人は「間違ったものを優先している」と主張した。
Flockは、ほかにはほとんど合意しない立法者たちを結束させた。バーモント州選出の無所属、バーニー・サンダース上院議員は今月、「AI大量監視」を阻止する法案を提出すると表明し、ティム・バーチェット下院議員率いる下院共和党は連邦政府によるFlockカメラの購入を禁じる法案を提出した。ミズーリ州の共和党、ジョシュ・ホーリー上院議員は別個の上院調査を開始している。
こうした監視の高まりは、自動ナンバープレートリーダーがアメリカの警察活動に急速に広がっている中で起きている。Flockによれば、現在およそ7,000の機関が同社のシステムを使用しており、この論争は単一ベンダーを超えた影響を持ちうる。
サンダース議員はXで次のように書いた：
STOP FLOCK. STOP AI MASS SURVEILLANCE. Totalitarianism is when a government or another entity with overwhelming power seeks to know, control and influence everything you do, say and even think. I fear very much that if we don't act aggressively, that is where we're heading.…
— Sen. Bernie Sanders (@SenSanders) August 26, 2026
「車を禁止するようなもの」
Langleyは、全面禁止は「車を禁止するようなもの」だと主張した。国家はその対応を退け、飲酒運転の法規、シートベルト、エアバッグを選んだという。その代わりに規制当局が修正すべき点として、彼はデータ保持（Flockは最近、自社の推奨を、国内で最も厳しい州の上限である21日に対して7日に短縮した）と、システムを悪用する警察官への責任追及の2つを挙げた。
「悪い警官を最初に排除したいのは良い警官であり、99.9%の警官は良い警官です」と彼は述べた。
Flockへの監視の目
Langleyの発言は、8月19日に発表されたワシントン・ポスト紙の調査報道に続くものだった。同調査は、Flockや類似のナンバープレートリーダーを悪用したとして告発、起訴、または有罪となった警察幹部が少なくとも69人いることを明らかにした。そのうち少なくとも15件では、悪用を最初に発見したのは署外の人物、すなわち被害者、活動家、またはジャーナリストだった。
記者たちはその後、公開されている検索ログの分析により、さらに3人の警察官を特定した。インディアナポリスの1人は、10か月間で妻と2人の知人が使用する車両について3,759回、1日およそ12回の検索を行っていた。3つの部署すべてが、警察官の検索を定期的に監査していないと述べ、うち2人の警察官はその後懲戒処分を受けた。
ポスト紙が調査結果を発表する6日前、Flockは異常な検索パターンを検知するツール「Audit Assistance」を年末までに法執行機関の顧客全員に有効化することを義務付けると発表した。この機能は4月から選択制だったが、Flockによれば、システムを使用する7,000機関のうち約3分の1が有効化していた。
Langleyはまた、ポスト紙と同日に発表されたWIREDの調査報道についても質問を受けた。同調査は、Flockがナンバープレートや名前なしで検索を開始できる、移動パターンだけで運転者を特定できるAIツールを構築したことを明らかにした。彼はこれを否定せず、AIを「非常に強力だが、同時に非常に危険なツール」と呼び、公共安全分野での導入には第三者による検証が必要だと述べた。
「911番に電話をかけるとき、それは機能しなければなりません。ハルシネーションの余地はありません」と彼は語った。
Flockによれば、同社の技術は昨年、100万件を超える刑事調査を支援し、10,000人以上の行方不明者の特定に貢献した。これらの数値は同社独自のImpact Census（批判に開かれた初期の方法論だとFlockが説明する、約700機関を対象とした調査）に基づいている。この数は技術が関与した調査を数えたものであり、Flockは別に、カメラが運用されている管轄区域で約20%の解決案件に貢献したと推定している。
議会がどう対応するか――サンダース議員の proposed legislation、バーチェット議員主導の調達禁止、ホーリー議員の調査を通じて――は、同様の監視ツールが全国の警察署でどのように配備されるかを左右する可能性がある。
