欧州連合（EU）は、最大7つのAI「ギガファクトリー」に向けた入札手続きを開始した。これは、公共・民間投資で30億ユーロ超を動員することを目的とした調達プログラムである。この取り組みは、欧州企業が最先端のAIモデルを開発するために必要な計算能力へのアクセスを確保し、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudなどの米国企業が提供するクラウドサービスへの依存を減らすことを目指している。これら3社は、欧州のクラウドインフラ市場の大きな割合を占めている。

今回の決定は、計算能力がAI産業における最も重要な制約の一つとして浮上している中で行われた。先端AIモデルの学習には、数万規模の高性能アクセラレーターを含むクラスターが必要であり、欧州当局は既存の公共インフラが深刻な負荷にさらされていることを認めている。この動きは、米国と中国がともにAI計算インフラへ大規模な公的・民間資源を投入している、世界的な競争の激化の中でも進められている。

この նախաձեռնは、欧州委員会のより広範なAI Continent action planの一部であり、主権的なAI計算能力の確立を目指している。また、Stanford University’s 2026 AI Indexが示した世界的な潮流も反映している。同報告は、各国がAIインフラを半導体、エネルギー、データと同様に戦略的な国家資産として扱い始めていると指摘した。

ハードウェアを保有することが争点になった理由

欧州委員会の上級当局者は、欧州の課題を一言でこう表現した。

「現在のインフラは需要で飽和している。」

これは、欧州におけるAI発展の最大の障害が研究人材の不足ではなく、計算能力の不足であることを意味する。この認識は、フロンティアAIの開発が、大規模なGPUファームを構築・運用できる資金力のある主体に有利に働くというStanfordの結論とも一致している。

AI Gigafactories計画によると、各拠点は最大100,000基の最先端AIプロセッサーを設置でき、巨大モデルの学習と利用のために、最新のネットワーク、クラウドソフトウェア、安定した電力供給、最先端の冷却技術が備えられる。

欧州はすでに、公共スーパーコンピューターと接続された19のAI Factoriesを設立している。ギガファクトリーは、より大規模な民間主導の計算施設を構築することで、これらの施設を補完することを目的としている。目標は、AI開発がEU AI Actを含む欧州の既存の規制およびデータガバナンスの枠組みの中で行われるようにすることだ。EU AI Actは、人工知能に関する世界初の包括的な法的枠組みである。

この取り組みはまた、2018年以降、加盟国の投資を個別に進めるのではなく束ねることを目指してきたEUのCoordinated Plan on Artificial Intelligenceとも整合する。

30億ユーロの内訳

この資金スキームは、公的資金を使って民間投資を呼び込む仕組みである。総額30億ユーロのうち、約100億ユーロが国家およびEUの資金源から拠出され、さらに200億ユーロの民間投資を引き出す想定だ。一般に、公的資金の負担はプロジェクト費用の35%に抑えられる。

一部の資金は、今後のEU予算交渉に左右される。European High-Performance Computing Joint Undertaking（EuroHPC JU）が競争的選定 प्रक्रियाを管理し、重要技術において公的資金で民間投資を誘発するというEUの戦略を維持する。

European Commission press release と、別の発表は、この計画を支援するうえでEuropean Investment Bank Groupが関与していることを確認している。

2区分の入札と多数のチップ

入札は2つの区分に分かれている。1つは最大4つの中規模ギガファクトリーを支援し、もう1つは最大3つの大規模施設を対象とする。プロジェクトに応じて、EUと各国政府による資金は10億ユーロから20億ユーロの範囲となる。

中規模拠点は25,000基から75,000基のAIプロセッサーを効率的に導入できる見込みで、最大規模の施設は100,000基を超える可能性がある。ドイツ、イタリア、ギリシャ、ポルトガル、スペインは、大規模施設の運営に関心を示している国々に含まれる。

この規模のクラスターは、EUのギガファクトリーを、現在稼働している米国大手企業の最大級のAI学習基盤の一つに位置づけることになるが、それでもxAIのような企業が計画する大規模GPU構成には及ばない。この比較は、通常の研究用スーパーコンピューターではなく、最先端AIモデルを学習できる施設を構築するというブリュッセルの目標を示している。

欧州が設計だけでは解消できない依存

独立したAIインフラを整備しても、それだけで欧州の外国製半導体メーカーへの依存が減るわけではない。2026年7月のEU・米国貿易合意の後、欧州委員会はギガファクトリープロジェクトに関連してハードウェアアクセスを拡大するため、AMD、Nvidia、Qualcommと基本合意書を交わした。

しかし当局は、この点についてかなり現実的だ。将来のハードウェア更新では競争激化によりより多くの供給元が関与するとみられるが、チップだけでは問題は解決しない。International Energy Agencyも、AIデータセンターが世界の電力需要増加に寄与していると指摘しており、信頼できる電力源、十分な送電網容量、冷却システムが、先進的なプロセッサーと同じくらい重要であると強調している。

期限は迫っている

応募締切は2026年11月12日。EuroHPCによる評価に基づく採択決定は、2027年初頭に行われる見込みだ。選定されたプロジェクトは、契約締結から約18か月後に運用を開始する予定である。

欧州委員会の技術主権・安全保障・民主主義担当副委員長Henna Virkkunen氏は、この開始をブロックのAI目標に関する「節目」と表現した。

EUのギガファクトリーへの関心は、単に各国のクラウド容量を増やすことにとどまらない。これらの施設は、製造、医療、交通、公共サービスなどの分野でAI導入を加速するために必要なインフラを提供する可能性があると見られている。ただし、OECD analysisは、欧州全体でのAI導入の進展が均一ではないことを示しており、30億ユーロの追加計算能力は、経済競争力を高めるための重要な戦いの一部にすぎない。