EAIGLEは、ゲートからドックまでの物流に特化した自動化企業で、前年比売上高350%成長を受けて成長資金調達ラウンドを完了したと、Amir Hoss最高経営責任者（CEO）兼創業者がFreightWavesとのインタビューで述べた。

同社のコンピュータービジョンプラットフォームは、施設がすでに保有するカメラ基盤を活用することで、従来7.5分から18分だったゲート滞留時間を30秒未満、場合によっては1分未満まで短縮する。

Hoss氏によると、この技術は、ゲート混雑とヤードの可視性不足が運送会社、ブローカー、荷主にとって長年の課題となってきた流通オペレーションの非効率を解消することを目的としている。EAIGLEのシステムは、チェックインとチェックアウトの全工程を自動化し、船荷証券、発注書、予約、USDOT番号をリアルタイムで検証し、APIを通じてクリーンなデータをヤード管理、倉庫管理、輸送管理システムへ直接送信する。

Hoss氏が話した稼働中のある施設では、2つのゲートと4つのレーンで1日約1,100台のトラックを処理しており、EAIGLEは3交代制で配置されていた18人のフルタイムスタッフを、完全無人のペーパーレス運用に置き換えた。

「ここでは検証していない、記録しているだけだ」と、5年か6年前に警備員から言われたとHoss氏は振り返り、こうした運用が下流のYMSデータを信頼できないものにしていたと述べた。「それは“garbage in and garbage out”になる」と彼は語った。

「基準は非常に高い。なぜなら、各オペレーション顧客のサプライチェーン・エコシステム内の他のシステムに対して、高精度で完全なデータ取得と検証を開始する責任を自ら負うことになるからだ」

EAIGLEは2つの製品を展開している。Automated Vehicle Access Control（AVAC）は、カメラベースの検証を用いてゲートのチェックインとチェックアウトを処理する。YardSiteは、街灯、外壁、シャントトラックに設置したカメラでヤードを継続的にスキャンし、API接続を通じてYMSをリアルタイムで更新する。自動車工場のような一部の高速稼働製造環境では、ドック効率を維持するために4分以内ごとの更新が求められる。

このプラットフォームは盗難抑止の層としても機能する。Hoss氏によると、EAIGLEは高盗難リスクの流通センターで、照合不一致または期限切れのBOL、別施設向けに発行されたBOL、USDOTデータで過去の盗難歴が確認できる運送業者を検出することで、月平均2〜3件の貨物盗難未遂を阻止している。彼は、空のトレーラー盗難の増加を懸念材料として挙げ、偽造または期限切れの書類が、許可のない貨物がヤードを出る最も一般的な手口だと述べた。

今後についてHoss氏は、2週間以内に製品発表を予定しており、北米および海外での迅速な拡大を求める要望も受けていると語った。さらに数か月以内には、一部のEAIGLE顧客が完全自動化されたヤードへの自律型トラック受け入れのテストを始める予定だとし、将来的には彼の言葉を借りれば「トラックも、シャントトラックも、ヤード自体も」人間が操作しない運用に向けた一歩になると説明した。人間は例外やエッジケースのみを扱う形になるという。EAIGLEは、米国、カナダ、欧州の各施設に自律型ゲートおよびヤード・プラットフォームを導入している。

EAIGLEのAIプラットフォームは、既存のカメラ基盤を活用してゲート滞留時間を最大18分から30秒未満へ短縮し、施設ごとに最大18人のフルタイムゲート要員を置き換える。

同社は前年比350%成長を記録し、成長資金調達ラウンドを完了した。国際展開と製品発表は2週間以内に予定されている。

BOL、PO、USDOTデータのリアルタイム検証により、盗難リスクの高い流通センターでは月平均2〜3件の貨物盗難未遂が阻止されている。

この要約はインタビューの文字起こしに基づいて作成されています。インタビューの全編は上の動画をご覧ください。

AI Cuts Gate Dwell to 30 Seconds as Eagle Grows 350% の記事は FreightWaves に最初に掲載されました。