ニュースマクロビル・ゲイツ、新エッセイでロボット税と「人間専用」の仕事を提案

ビル・ゲイツ、新エッセイでロボット税と「人間専用」の仕事を提案

著者: Decrypt·

重要ポイント

  • •ビル・ゲイツは、自動化が人間の雇用に対して持つ給与税上の優位を相殺すべく、AIトークンとロボットへの課税を提案している。
  • •給与税は米国の社会保障とメディケアの主要な財源であり、非課税の自動化はその収入基盤を蝕みかねない。
  • •ゲイツは「人間専用」の職種カテゴリーを提案し、最も積極的な形では約40%の職を上限として、介護のような役割には恒久的な保護を、再訓練が困難な労働者には一時的な保護を適用する。
  • •ゲイツは2017年に初めてロボット税を提案して経済学者に一蹴された。韓国は直接的なロボット税ではなく自動化投資への税制優遇を制限した。
  • •Yale Budget LabとBrookingsの研究やカリフォルニア州のAI失業トラッカーを含む最近のデータでは、大規模な雇用喪失はまだ確認されていないが、AIにさらされる職業の大卒労働者の失業請求は増加している。
ビル・ゲイツ、新エッセイでロボット税と「人間専用」の仕事を提案

ビル・ゲイツはGates Notesに約6,000語のエッセイを発表し、AIへの移行を「人類史上最も激動の時期の一つ」と評した。その中で、雇用に対して自動化がすでに持つ給与税上の優位を相殺すべくAIトークンとロボットへの課税を提案し、この優遇措置の最も積極的な形では約40%の職に上限を設けている。

労働者を雇えば給与税を払う。ロボットを買えば経費として償却できる。ビル・ゲイツは、雇用主が直面するこの計算を問題視している。

「動揺するAI時代が到来した。いま下す選択が決定的だ」と題するエッセイの中で、マイクロソフトの共同創業者は現在の労働市場に非対称性があると主張する。人を雇う際には雇用主は給与税を支払うが、ロボットは一般的に事業経費として即座に償却される。「税制は人を機械で置き換える方向へとあなたを後押ししている」と彼は書いた。

利害関係は社会的であると同時に財政的でもある。米国では給与税が社会保障とメディケアの主要な財源であり、人間の労働から非課税の自動化への大規模な移行は、これらの制度が依存する収入基盤を蝕むことになる。

彼の解決策は、言語モデルがテキストやその他のデータを処理する際に使う単位であるAIトークンへの課税と、ロボットそのものへの課税だ。

これは新しい提案ではない。ゲイツは2017年に初めてロボット税を提案したが、経済学者たちから「進歩への課税を装った生産性への課税」だと一蹴された。同年、韓国は直接的なロボット税の導入ではなく自動化投資への税制優遇を制限するというより限定的な措置を取り、この構想に前進した数少ない政府の一つとなった。

今回も彼は引き下がらない。ゲイツは、超競争市場では薄くなりがちな利益にしか影響しない法人税とは異なり、使用税は雇用主のインセンティブを直接変えると考えている。労働はすでに給与課税によって課税されており、ロボットは減価償却されるだけで社会保障には何も支払わない。

機械が決して触れられない仕事

エッセイの2つ目の構想は、ゲイツが「人間専用(Human Reserved)」と呼ぶ職種カテゴリーで、技術的にはAIにできる仕事であっても、社会が意図的に人間のために残しておくものだ。彼のたとえは自然保護区。法的には建設できる土地でも、そこに立つものの方が価値があるため建てない場所である。

最も明快な例として彼が挙げるのは保育と陪審員務めだ。ゲイツは以前、父親が2020年にアルツハイマー病で亡くなる前に24時間体制の介護を受けたこと、「父に施してくれたケアの中には、人間にしかできない何かがあった」と書いている。教育と医療はより曖昧な中間層に位置し、AIに対応範囲を広げさせつつ、人間はその場に残ると彼は予想している。

この構想には現実の類例がある。一部の地域ではすでに、経済合理性ではなく法律によって自動化を制限している。例えば米国の複数の州では、自動運転車に人間のオペレーターを置くことを義務付けている。ゲイツの提案は、この論理を安全規則から労働政策へと拡張するものだ。

ゲイツはこの構想の上限を最も積極的な形でも職の約40%とし、それ以上数字を引き上げれば議論が破綻すると述べた。また保護を2種類に分けた。介護のような役割に対する恒久的な保護と、例として挙げた建設業でキャリアの全てを過ごしてきた55歳のように、短期間で無関係な分野に再訓練するのは現実的でない労働者向けの一時的な保護である。

なぜ今回の転換は過去のパターンを破ると考えるのか

ゲイツはエッセイの多くを、過去の技術転換との通常の比較が成り立たないという主張に費やす。農作業から事務仕事への移行には数世代を要し、人間の判断を必要とする新たな労働カテゴリーを生み出した。しかしAIはその段階を飛ばすと彼は主張する。法律、カスタマーサービス、医療、ソフトウェア、製造の各分野で人間の認知を直接代替でき、しかも数世代ではなく10年以内にそれが可能だ。

AnthropicのCEOダリオ・アモデイも同様の主張を数値を付けて展開しており、新卒ホワイトカラー職の最大半分が5年以内に消えると述べている。

一方、データはまだこの警告に追いついていない。Yale Budget LabとBrookingsの研究は10月に発表され、7月までの連邦雇用データに大規模な雇用喪失の兆候は見られなかった。カリフォルニア州が新たに開始したAI失業トラッカーも現時点では同様で、州全体の解雇ラッシュはないものの、AIにさらされる職業に就く大卒労働者の失業請求が増加していることを指摘した。

ゲイツはデータを待ってはいない。「労働市場について私が間違っていると納得させられれば嬉しいが、そうは思わない」と彼は語り、AIが「労働市場にとって非常に悪い」結果になると自らの名声を賭けると付け加えた。

ゲイツはエッセイ全体を岐路として枠付ける。AIは「これまでに発明された最大の平等化装置になるか、最悪の不公正の源になる」であり、どちらになるかは数十年後ではなく今後数年で決まる。彼は移行を管理するための新たな国内調整機関と国際機関の設立を呼び掛けている。この作業は今すぐ始めるべきだと彼は言う。9年前に初めて提案したロボット税は、依然として試そうとする政府を待っている。この呼びかけは、活発な世界的政策議論の中で発せられた。EUのAI法、米国のAIに関する大統領令、AI安全性をめぐる国際サミットはこれまで技術そのものの規制に焦点を当てており、自動化が財源となる労働者を置き換えるなら社会プログラムを誰が資金調達するのかという問いには、ほとんど答えられていない。