シンガポール拠点のネオクラウドAolaniは、Aolani Token Factoryを発表した。これは、組織がAIモデルをトークン課金の従量制で展開・拡張できるよう設計された管理型推論プラットフォームで、基盤となるGPUインフラのプロビジョニングや管理を不要にする。同社は、シンガポール発のネオクラウドとして初めて、production-gradeの管理型推論を大規模に提供するとしている。

世界のAI企業がシンガポールで事業を拡大し、各国の企業が具体的な事業成果を求めてAIに投資するなか、production-gradeの推論インフラへの需要は高まっている。この動きが重要なのは、AIでは初期段階の注目がモデル学習に集まりがちだが、実運用でモデルを安定的に動かす段階では、継続的な計算資源、コンプライアンス、運用面の要件が発生するためだ。Aolani Token Factoryは、このアクセス格差を埋め、AIネイティブ企業や大企業に対して、実験から本番展開までをつなぐコンプライアンス対応の高性能な経路を提供することを目指している。

このプラットフォームはトークン単位の計測モデルで動作し、顧客はクレジットを事前購入し、トークン消費量に応じて支払うため、資本集約的なGPU投資を回避できる。Aolaniは、GPUキャパシティの割り当て、モデル提供、オーケストレーション、スケジューリング、ワークロード最適化を含む推論スタック全体を管理し、顧客は継続的なインフラ増設なしに利用量を拡張できる。

提供開始時点でToken Factoryは、DeepSeek、GLM、Kimi、Qwenなどの主要なオープンソースモデルをサポートしており、顧客需要に応じてモデルカタログを拡大する計画もある。顧客はOpenAI互換APIを通じて独自モデルを展開することもできる。厳格なコンプライアンスやデータ所在要件を持つ企業向けには、専用キャパシティとデータ分離オプションも用意されている。

このプラットフォームは、3つの主要な本番用途を対象としている。高ボリューム推論とワークフロー自動化のためのAIエージェント、社内コパイロットやナレッジアシスタントのような企業向けAIアプリケーション、そしてコード生成、補完、テスト、レビューのためのコーディングエージェントだ。

AolaniのApplied AI Research LeadであるSea Xu氏は、同プラットフォームの性能と柔軟性を強調した。「Aolani Token Factoryは、需要の高いオープンソースモデル群を支える高性能な推論スタック上に構築されています。私たちは、新しいモデルが登場した際に顧客が迅速に利用できるよう、モデル適応と展開をすばやく行えるよう設計しました。東南アジアのAIエコシステムが急速に進化し成長するなか、それを支えるインフラも同じ速度で進化することが私たちの目標です。」

AolaniのCEOであるNicholas Chia氏は、その変革的な影響を強調した。「動きの速いAIネイティブ企業は、GPUフリートを管理することなく、柔軟かつオンデマンドで製品を構築し出荷したいと考えています。競争力のあるトークン単位の価格設定と完全管理型スタックにより、企業はモデル選定から本番展開まで、自社管理インフラのような資本支出や運用上の複雑さなしに進められます。これは当社と顧客にとって大きな節目であり、Aolani Token Factoryは顧客がAIコンピュートにアクセスする方法を根本的に変えるでしょう。」

今回の発表は、地域でAIインフラ需要が高まるなかで行われた。Aolaniは、管理型の従量課金モデルを提供することで、あらゆる規模の企業の参入障壁を下げ、初期投資なしに高度なAI機能を活用できるようにしたい考えだ。この仕組みは、特に、以前は高額なコストが障壁となっていたスタートアップや中堅企業にとって、アジア全域でのAI導入を加速させる可能性がある。

関心のある方は Aolani Token Factory で登録できる。Aolaniの詳細は、Aolani’s website を参照のこと。