Anthropic、7 billionドルのMatX買収協議を打ち切り、独自AIチップ戦略をさらに推進
重要ポイント
- •AnthropicはMatXを約7 billionドルで買収する協議をしていたが、その交渉は停止された。
- •提案された取引は、Anthropicのカスタムチップ開発を加速し、Nvidiaハードウェアへの依存を減らすことを目的としていた。
- •AnthropicはすでにGoogle TPU、Amazon Trainium、Nvidia GPUを利用しており、自社のチップ設計チームも構築している。
- •MatXは2023年に元Google TPUエンジニアによって設立され、2月に5億ドルのSeries Bを調達した。
- •MatXはTSMCでチップを製造し、2027年に出荷を開始する計画で、現在は推定約4 billionドルの評価額で新たな資金調達を模索している。

Anthropicは、カスタムシリコン戦略を強化しNvidiaへの依存を減らす取り組みの一環として、チップ技術に特化したスタートアップMatXを約7 billionドルで買収する協議を行っていたが、交渉は停止されたと、Reutersが木曜日に報じた。
この頓挫した案件は、Claudeを支える企業にとって、自社ハードウェアの支配がいかに重要になっているかを示している。AnthropicはすでにGoogleのTPU、AmazonのTrainium、NvidiaのGPUを大量に利用しており、その方針は2025年10月にGoogle Cloudの利用拡大を発表した際に示されていた。半導体チップ設計会社を買収すれば、その流れをさらに進め、チップを購入・リースする段階から、実際に製造する段階へ移ることになっていた。
Anthropicだけがこの動きをしているわけではない。Amazon自身も2015年にスタートアップのAnnapurna Labsを買収し、これはAnthropicが現在借りているTrainiumチップの基盤となっている。MicrosoftはMaia AIアクセラレータを開発し、MetaはMTIAチップを持つ。OpenAIも、GoogleのTPU開発に携わった人材を多数採用した後、Broadcomとカスタムシリコンで協業していると報じられている。いずれも、AIアクセラレータの大半を供給し続け、主力GPUが製造速度を上回る勢いで売れてきたNvidiaに代わる選択肢を模索している。
何百万ものチップを借りる研究所が、自前設計を望む理由
MatXの魅力は規模にある。7月末時点で、Anthropicの年間売上ランレートは65 billionドルに達し、5月の47 billionドル、2025年末時点の約9 billionドルから増加した。その速度で成長すると、Claudeの訓練と運用に必要な計算資源への需要は絶えず発生する。
4月には、Anthropicは最大5 gigawattsの容量を確保するため、AWSに10年で100 billionドル超を拠出することを約束した。Amazonも5 billionドルを投資し、さらに最大20 billionドルの追加拠出を約束した。
この規模のクラウド契約があれば膨大な計算資源にはアクセスできるが、Anthropicが自社のハードウェア計画を完全に管理できるわけではない。しかし、チップ企業を所有すれば可能になる。
Reutersに語った2人の情報筋によると、推定7 billionドルのMatX協議は、Anthropic自身のチップ研究を加速させることを目的としていた。別の情報筋は、現在の協議は合併よりも協業に傾いていると述べた。
Anthropicが求めたエンジニアと、動いた価格
MatXは、その戦略にとって理にかなった対象だった。創業者兼CEOのReiner Popeは以前、GoogleのTPU向けAIソフトウェアを率いており、共同創業者のMike Gunterは同じTPUハードウェアの主任設計者だったと、TechCrunchが報じている。2人は2023年にMatXを立ち上げた。
このスタートアップは2月に5億ドルのSeries B資金調達を実施し、Jane StreetとSituational Awarenessが主導した。後者は元OpenAI研究者Leopold Aschenbrennerが設立したファンドである。MatXはTSMCでチップを製造し、2027年に出荷を開始する計画だ。
同社の評価額は急速に変化している。Reutersによると、MatXは現在、新たな資金調達を進めており、推定評価額は約4 billionドルで、以前の買収協議での7 billionドルから大きく下がっている。Reutersは、交渉終了の原因は確認できなかったとしている。
訓練への賭け、推論は未解決の論点
MatXは、大規模言語モデル向けの高スループットチップメーカーとして位置づけられており、ハードウェアは訓練と強化学習のワークロードを強く意識して設計されている。これは、Anthropicの最大級の費用項目の1つである最先端AIモデルの訓練と一致する。
しかしAnthropicは訓練だけを見ているわけではない。Cryptopolitanは以前、同社が推論向けチップメーカーにも分散投資していると報じており、その中には英国のスタートアップFractileから約2億5,000万ドル相当のチップを購入する予備合意も含まれていた。British startup Fractile これらのプロセッサは推論、つまり訓練済みモデルがユーザー向けに応答を生成する段階を対象としている。
共通するテーマは、ベンダー依存からの脱却だ。8月5日、AnthropicはAmazon、Google、Nvidia、AMDから引き続きハードウェアを購入しつつ、自社のチップ設計チームを構築していると発表した。MatXを買収していれば、その設計機能全体をこの取り組みに組み込むことになっていた。
Anthropicはこの協議についてコメントを控え、MatXはReutersの取材に応じなかった。
MatXのチップ技術へのアクセスを買う方が、会社全体を買うより良いのか
AnthropicのAIインフラ構想は、MatX案件をはるかに上回る規模だ。同社はAIチップ設計の内製化を検討しながら、同時に数百億ドル規模の計算資源を追求している。報じられた約7 billionドルのMatX買収は見送られ、MatXは代わりに約4 billionドルの評価額を目指している。
最新の材料はNscaleだ。Reutersは8月26日、Anthropicが計算資源に6年で45 billionドルを投じる計画であり、売上目標は2028年までに190 billionドル–200 billionドルに上昇する一方、現在のランレートは報じられた47 billionドルだと伝えた。
提携は、見送られた約7 billionドルの買収よりも安く、早い可能性があるが、MatXとの提携価格はまだ報じられていない。Reutersによると、Anthropicは買収を断念した後に提携を模索しているが、最終的な方針はまだ決めていない。これは、当初の買収がAnthropicのカスタムハードウェア開発を加速させる目的だったため重要だ。MatXの創業者とチームには、Google TPUに関する関連経験もある。
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