未来学者のエイミー・ウェブ氏によると、大企業は人工知能(AI)で後れを取っており、この技術に費やしている資金の多くはいかなる計画にも紐づいていないという。Future Today Strategy Groupの創業者兼CEOであるウェブ氏は、木曜日にFortune AIQサミットでFortuneのAI編集者ジェレミー・カーン氏と対談した。

「公平に言えば、フォーチュン500企業はこの分野でかなり出遅れている」とウェブ氏は述べ、「人工知能は2、3年前に突然現れたものではない」と続けた。

ウェブ氏は、「戦略のないまま」のパイロットに「膨大な資本」が流れ込んでいると述べた。企業はその後、自社のセキュリティチームと衝突し、何の成果も上げない放置されたプロジェクトを抱えることになるという。場合によっては、独自技術となりうるものの構築を外部の第三者に委ねた経営陣が行き詰まり、不満を抱えた従業員が自分専用のツールを作り始めるという。

従業員の使い方を理解していなければ、あらゆる場所にAIが存在しても意味はほとんどないとウェブ氏は主張した。同氏はこの状況を、ニューヨークのタクシーに乗ると電話を渡され、住所を入力するよう求められる状況にたとえた。このパターンは約2年間、常態化していると同氏は見積もっている。運転手はナビゲーションツールにあまりに依存しているため、「ある種の学習性無力感」が生じており、これは現在のAIの状況における一部の経営者とよく似ているという。

企業助言としてウェブ氏は、「AIネイティブ」を目指すのではなく、「柔軟であること」に注力すべきだと述べた。それでも、企業はその柔軟性を可能にする仕組みを構築しなければならず、多くの経営トップがAIの理解に努めているにもかかわらず、大企業がそれを実現しているのをまだ見たことがないと同氏は述べた。同氏の説明では、その逆こそがまさに描述した状況、すなわち計画のないパイロット、セキュリティとの対立、放置されたプロジェクトであるため、この指摘には重みがある。

個人の成果が全体に結びつかない理由

個人の生産性向上が企業全体で複利のように積み上がらない理由の一部は、企業が投資対効果(ROI)をどのように定義しているかにあるとウェブ氏は述べた。ほとんどの企業はAIを損益の底_lineに適用しているという。企業が選ぶ物差しは、個々のツールによる成果が全社的な結果へと積み上がるかどうかを左右する。同氏はこのアプローチを、AI動画企業のRunwayと対比した。同社の戦略は、そのツールが前進を支える明確な未来ビジョンであるとウェブ氏は評価している。

ウェブ氏は、名前を明かさなかったある巨大企業に勤める友人の話を語った。最高技術責任者がセキュアなサンドボックスを承認しなかったため、その友人は直接CEOに交渉し、自分のインスタンスを構築し、スーパーコンピュータへのアクセスを取得し、チームを編成したという。ウェブ氏によると、そのグループは現在、AIトークンに数億ドルを費やす計画だという。同氏は「強いリーダーシップと計画」の欠如を批判し、多くの企業が「恐怖とFOMO(取り残される恐怖)」で動いていると述べた。この逸話は、正規の渠道が停滞するなかで不満を抱えた従業員が自らツールを作り始める、同氏が先に述べた回避策文化を象徴している。

Runwayの対案

Runwayの最高執行責任者(COO)ミシェル・クォン氏は、正反対の方法で築かれた企業を説明した。Runwayは約9年前にニューヨーク大学(NYU)の卒業生3人によって設立された。同氏によれば、同社は「私たちの活動の本質的にすべての部分」でAIを活用しており、全社員がコードを書いているという。

今年初め以降、エンジニアリング以外のチームの人々を含む従業員が、社内アプリストア向けに約215個のアプリを構築しており、同社の最新製品もそのアプローチから生まれたとクォン氏は述べた。Runwayはパネル討論の前日、自律型広告エェントのパイロットを発表した。一人の社員が「数週間」で構築し、非常に小さな基盤から広告出力を1,000%以上引き上げたといい、その製品は現在公開リリースされている。これは、ウェブ氏が大企業にはまだ構築する仕組みがないといった柔軟性のリアルタイムの実例である。

一方で、事業の中枢でないものは購入し続けており、独自の決済システムや人事コンプライアンスソフトウェアは構築しないと同氏は付け加えた。

生産性についてクォン氏は、「AIを使っているという事実は、あなたの生産性や仕事ぶりの良さの代用にはならない」と述べた。そのうえで、AIが「責任を持って」運用され、「他の人の仕事を増やさない」限り、働き方の中核をなすべきだと付け加えた。

「100枚のスライド資料を受け取っても役に立ちません」とクォン氏は述べ、「相手はそれで何をしてほしいのか?」と問いかけた。同氏が指摘するように、Runwayが時折受けるチャットボットの出力も同様で、人々は「『これをどう統合するか』を考えずに出力をただコピー&ペーストしている。それは誰にとっても生産的な時間の使い方ではない」という。

Pelotonの最高技術責任者フランシス・シャナハン氏は、逆の問題について観衆からコメントを寄せた。従業員は「文字通り何でも作れるようになったために、今や殺到しており」、「燃え尽き症候群がますます問題になっている」という。

これに対しクォン氏は、Runwayでは「成功を称え」、「貢献者を取り上げる」ことを重視していると述べた。同社は全社員に祝日と紐づかない同一の休暇日を与えている。その理由について、「サマーフライデーがあると、誰が半日休むのか? 誰が丸一日休むのか? 把握が難しい」と説明した。カーン氏が「AIエージェントならその日も働き続けられる」と冗談を言うと、クォン氏は「彼らは疲れ知らずで働けます」と答えた。

リスクと責任

M7 Innovationsの創業者でMITメディアラボのコンソーシアムパートナーであるマット・メイハー氏は、AIエージェントが契約に違反したり他の損害を引き起こした場合、誰が責任を負うのかを問うた。

ウェブ氏は、かつて構築したコーディングプロジェを、ループが組み込まれた本番環境に配備した結果、1,000人にスパムを送ってしまった逸話を語った。こうした失敗は、AIが「目覚めた」証拠ではなく、ありふれた人間のミスだと同氏は述べた。経営陣はAIの「擬人化をやめる」べきだと主張した。

さらにウェブ氏は、セキュリティおよびリスク担当者は「ノー」と言う前に「詳しく教えてください」と言うべきであり、リーダーは彼らにある程度の裁量を与えるべきだと述べた。また、音声を聞き取るメガネやチャームといった接続デバイスの波が、ほとんど計画のないまま今後18か月以内に到来すると警告した。これはパネルで提示された最も具体的な時期設定であり、デバイスガバナンスを遠い将来ではなく当面の計画課題として企業に突きつけるものだ。

取締役会でのAI活用について問われると、ウェブ氏は自社では10年間使用してきたと述べたが、取締役がデータの示す内容を理解していなければ役に立たないとし、自身のサイクリングセンサーになぞらえた。「何が起きているのかから切り離すことはできません。切り離せば、責任を問われることになります」と同氏は述べた。

この記事の取材にあたり、Fortuneのジャーナリストは生成AIをリサーチツールとして使用し、公開前に編集者が情報の正確性を検証した。この記事はもともとFortune.comで公開されたものです。