AMDのEPYCプロセッサーがKodiak AIの第7世代自動運転トラックプラットフォームを支えることを、両社は水曜に発表した。Kodiak(Nasdaq上場:KDK)は、先進的なEPYCチップを自社ハードウェアに導入する初の自動運転トラッキング企業である。

EPYCチップはサーバー用プロセッサーであり、クラウドやデータセンターのワークロードを処理するCPUと同じクラスだ。トラックにおける役割は自動運転コンピューティングである。膨大なセンサーデータを取り込み、高速に整理し、ソフトウェアへ引き渡す。KodiakのSensorPodsに格納されたカメラ、ライダー、レーダーが毎秒このデータストリームを生成し、EPYCプロセッサーがKodiak Driverが動作する前にデータを集約・前処理する。車両へのサーバークラスのシリコン採用は、従来ドライバーアシストや自動運転システムを支えてきた車載グレードのチップからの転換を意味し、この契約によりAMDは中核のデータセンター市場から交通分野へと事業領域を広げる。

Kodiakはすでにパーミアン盆地で運転席に人がいないトラックを運行している。同社の2026年第2四半期の業績では、四半期中に7台の無人トラックが追加で配備され、四半期末の時点で顧客所有車両が35台、第2四半期までの有償無人運行の累積時間が4万時間を超えた。公道での無人運行は年内の開始を目指しており、今回のコンピューティング強化はその前に導入される。

自動運転トラックに求められるコンピューティング速度

コンピューティングプロバイダーの選定はI/Oとレイテンシーが焦点となる。センサー処理、自己位置推定、経路計画はレイテンシーに敏感で、数百のコアにきれいに分散できない。クロック速度とPCIeレーン数は、表向きのコア数よりも重要だ。EPYCはまさにそうしたデータ転送のために設計されている。

このチップはKodiakプラットフォームに80本のPCIeレーンを提供し、高レートでデータを転送できる。ベース周波数は3.15 GHz、最大ブーストは4.4 GHzに達する。AMDは前世代比で25%のクロック速度向上を、より低い消費電力で実現すると推定している。

「物理AIには、ますます高度化するAIワークロードを支えながら、膨大な量のセンサーデータを迅速に処理できるコンピューティング能力が求められます」とKodiakの創業者兼CEOであるDon Burnetteは述べた。「AMDは、先進的な自動運転アプリケーションに必要な性能、スケーラビリティ、効率性を備えたクラス最高水準のCPU技術を提供します。AMD EPYC CPUにより、Kodiak Driverを発展させ、自動運転トラッキングの商用化を推進するために必要なコンピューティング能力を得ることができます」

公道での運行開始に向けた市販シリコン

KodiakはAMDの市販されているハードウェアを使用しており、エンジニアリング資源をスケール可能な量産対応トラックに集中させている。このアプローチは、パーミアン盆地で無人フリートが拡大するにつれて、いっそう重要になる。カスタムシリコンではなく標準的な市販ハードウェアの採用は商業面でも意味がある。配備車両の数が増えるにつれ、トラック1台あたりのコンピューティングコストが無人フリートの運用コストに占める割合が大きくなるからだ。

Kodiak Driverは現在、長距離トラッキング、産業用トラッキング、防衛分野で運用されている。商業パートナーにはAtlas Energy Solutions、IKEA、J.B. Hunt、Bridgestone、Werner Enterprises、C.R. England、General Dynamics Land Systems、Roehl Transportが含まれる。KodiakはDriver-as-a-Serviceモデルと戦略的パートナーシップを通じてシステムを販売している。

「物理AIは、コンピューティングを世界で最も複雑でデータ集約的な環境の一部へと押し進めています」とAMDの自動車市場担当シニアディレクターであるWayne Lyonsは述べた。「Kodiakは、先進的な自動運転ソフトウェアと高性能なAMDコンピューティングを組み合わせたときに何が可能になるかを実証しています。Kodiakとともに、AMDは無人トラッキングを革新から大規模展開へと進めるために必要な処理能力を提供します」