AlibabaのQwenチームは水曜日にQwen 3.8-Flash-Nextを公開する予定で、これは1トークンあたりわずか60億パラメータを有効化する1250億パラメータのモデルだ。チームはこの公開を、完成版の旗艦モデルではなく、次世代Qwen 4アーキテクチャのプレビューと位置づけている。

チームの事前ブリーフィングによると、このモデルは総パラメータ数1250億で、1トークンあたり有効なのは60億のみだ。現時点ではハードなベンチマークスコアは公開されておらず、AlibabaのオープンソースモデルハブであるModelScopeでも、執筆時点では重みはまだ公開されていなかった。

発表以外に公式情報はないが、噂に基づけば、これはおそらくmixture-of-expertsシステムになる見込みだ。これはネットワークを多数の専門サブモデルに分割し、各タスクで必要なものだけを起動する設計である。この方式なら、1250億パラメータのモデルでも、計算コストは60億パラメータのモデルに近い水準で動作できる。

パラメータとは、モデルが調整できるあらゆるつまみのようなものだ。パラメータが多いほど、モデルの能力は高くなる一方で、必要な計算資源も増える。mixture-of-experts設計では、非常に高性能なモデルが、最良の出力に必要な部分だけを有効化し、資源を無駄にしないことが可能になる。この手法はQwen独自の発明ではなく、業界では一般的なものだ。Mistralのオープンウェイト版Mixtralモデルが疎なmixture-of-experts設計を広く知らしめ、DeepSeekのV3も同じ考え方で動作している。さらにQwen自身のQwen 3系には、Qwen3-235B-A22BのようなMoE版がすでにあり、これは2350億パラメータのうち220億を1トークンごとに有効化する。このリリースが示しているのはmixture-of-expertsそのものではなく、新しいアーキテクチャ世代だ。

Qwen 3.8 Flash Next is releasing Tomorrow. 125B paramters +51B N-gram and 6B active. Its based on the next generation Qwen 4 architecture. Qwen 4 is coming pic.twitter.com/rAcBZlNwKs

— AiBattle (@AiBattle_) August 25, 2026

AlibabaのQwenチームは、このモデルをマルチモーダルで、近日登場するQwen 4アーキテクチャをベースに構築したものと説明しており、開発者がフルファミリーに備えられるよう初期ビルドを公開したとしている。

なぜ「3.8」が本質ではないのか

Alibabaは予告を出しているが、チーム自身はこれをプレビューと呼んでいる。計画は、完全なQwen 4の展開に先立ち、まずアーキテクチャ改善を今公開することだ。重みが公開される場所でもあるHugging Faceも、これを「Qwen 4アーキテクチャのプレビュー」と説明している。

現時点では、厳密なベンチマークはまだ出ていない。Qwenは自社のQwen 3系や西側の競合と並べたスコアを公開しておらず、1250億と60億というパラメータ数は未検証であり、性能については推測するしかない。

中国のオープンウェイト公開のペースは加速し続けている。謎の無料モデルOx Alphaは最近、AnthropicのFableをいくつかのコーディングベンチマークで上回ったが、開発元は分かっていない。Alibaba、DeepSeek、Moonshotはいずれも、誰でもダウンロード、ファインチューニング、実行できる高性能な重みを公開している。

オープンウェイトは、開発者がクローズドAPIにデータを送らずに構築できるようにし、ホスト型モデルのコストも押し下げる。そのため、1トークンあたり60億の有効パラメータを持つオープンな1250億パラメータモデルは重要だ。これは、コモディティハードウェア上に最先端に近い能力をもたらす。

ただし、数値はまだ待つ必要がある。Qwenは執筆時点でこのリリースのベンチマークスコアを投稿していなかった。スコアが出るまでは、確認できる節目はModelScopeとHugging Faceでの重み公開、ダウンロードした開発者による独自ベンチマーク、そしてQwenがQwen 4フルファミリーに付ける公開スケジュールだ。