LinkedInのエコノミック・グラフ調査に基づく推計によると、AIへの投資は経済全体の雇用が弱含む中、2023年以降、米国で75万件を超える新規雇用を創出した。この拡大はソフトウェア開発の枠を大きく超えて広がっており、データアノテーション、エンジニアリング、データセンター建設が、AI支出をデジタルおよび物理インフラの両面で雇用へと転換している。

この急拡大の規模は、金融解説メディアThe Kobeissi Letterが10月4日にXへ投稿した内容で強調された:

AI関連雇用が急拡大している:LinkedInの推計によると、AI関連職種は2023年以降、米国で+75万件を超える新規雇用を生み出した。この急増はデータアノテーターが牽引し、+28万2,000件の新規ポジションが生まれ、次いでデータセンター関連職が… pic.twitter.com/wQALBnA4Vj

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) October 4, 2026 (via X)

ウォール・ストリート・ジャーナルが引用したLinkedInの推計によれば、AIシステムの学習・評価に使われるテキスト、画像、音声にラベルを付けるデータアノテーターが、2024年から2026年の間に約28万2,000件のポジションを生み出し、AI主導の雇用加における最大の単一要因となった。データセンターは約11万7,000件の雇用を追加し、AIエンジニアもさらに10万5,000件を寄与した。

3カテゴリーで増加の大部分を占める

この3カテゴリーを合わせると約50万4,000件となり、2023年以降に報告されたAI関連雇用の大部分を構成する。採用の内訳には、約2万9,000件のAI責任者(Head of AI)ポジションや、約1万5,000件のフォワードデプロイエンジニア職(エンジニアが顧客の現場に直接入り、AIシステムを稼働させる職)も含まれており、リーダーシップおよびビジネス実装の専門性に対する需要の高まりを反映している。

LinkedInの8月の調査では、米国のAI関連求人は2023年以降ほぼ倍増したことが明らかになった。報酬水準も、典型的な非AI職に提示される水準を大幅に上回っており、AI職の求人では年収約17万7,000ドルが提示されるのに対し、典型的な非AI職は約8万ドルで、2倍以上の差がある。

また、AIエンジニアは機械学習エンジニアを抜いて、LinkedInで最も一般的なAI職種となり、フォワードデプロイエンジニアが第3位にランクインした。AI担当VPの求人は約6倍に増加した。

需要は専門職の枠を超えて拡大している。LinkedInによると、AIリテラシースキルを必要とする米国の求人は前年比70%増加した。この変化は、主な業務がモデル構築に集中していない場合でも、AIツールを使える人材を企業がますます求めていることを示している。

データセンターがAIの労働市場へのfootprintを深化

物理インフラもまた、主要な雇用の担い手になりつつある。LinkedInによれば、AIモデルの学習・実行に使われるサーバー施設を建設・運用する人々である世界のデータセンター労働力は、計算能力の拡大に伴い、2017年以降2倍に増加した。ウォール・ストリート・ジャーナルは、エコノミストのステイン・ファン・ニューウェルバーグの推計として、2025年から2032年の間に米国のデータセンターおよび関連AIインフラ投資が10兆3,000億ドルに達する可能性があると報じた。この総額は年間で米国GDPの約3.6%に相当し、AIインフラへの資本支出がテクノロジー企業の枠をはるかに超えて広がっていることを示している。

この雇用急増は、鈍化する全米の雇用との対比で際立っている。米労働統計局によると、9月の非農業部門雇用者数増加はわずか2万9,000件で、失業は4.2%にとどまった。7月と8月の雇用統計は合わせて6万件下方修正された。この対比は、AI関連の需要が全体的な雇用動向からいかに大きく乖離しているかを浮き彫りにしている。今後の月次雇用統計およびLinkedInのさらなる調査発表によって、この乖離が続くかどうかが明らかになるだろう。

ただし、AI雇用へのアクセスは偏在している。LinkedInの調査では、AI労働者の91%が学士号以上の学歴を保有している。2025年の米国のAI採用において女性は26%にとどまり、急速な雇用創出が平等な参加につながっていないことを示している。

出典: LinkedIn Economic Graph — 労働市場レポート2026 · 米国労働統計局 — 雇用状況 · LinkedIn News · 原典: Blockonomi