人工知能（AI）におけるナイジェリアの進展は、最終的に同国が解決する現地の課題によって評価されるでしょう。TechCabalの年次テクノロジー会議「Moonshot by TechCabal」で10月29日（木）に開催されたセッション「The State of AI in Nigeria」で、パネリストらがこの見解を示しました。パネルは、最新のAIツールを導入しても、ナイジェリア人にとって最も重要な課題への対応に失敗する可能性があると警告しました。

セッションには、グローバルな保健・開発分野の慈善財団であるゲイツ財団のシニアプログラムオフィサー、オルブンミ・オクノウォ氏。AIシステムが依拠する計算能力を提供するラゴス拠点のデータセンターオペレーター、Kasi Cloudの創設者兼CEO、ジョンソン・アゴグブア氏。そしてLagos Business Schoolの上級講師で認証担当リードのイェトゥンデ・アニババ博士が登壇しました。ナイジェリアのデータサイエンス・AI人材育成に注力する組織、Data Scientists Networkの創設者兼CEO、オルバヨ・アデカンビ博士がディスカッションのモデレーターを務めました。

「私たちはAIを構築していますが、現場でこれらのツールを使う人々が持つ多くの微妙な知見を、構築に取り入れなければなりません」とオクノウォ氏は述べました。技術力だけでは有用なツールは生まれず、開発者は問題を直接理解している人々と協働する必要があると付け加えました。

ナイジェリアにおけるAI活用事例に関する2024年のGSMAレポートも同様の見解を示しており、現地のデータ・人材・インフラがAIツールの構築と利用の可否を左右し、現地の言語や労働条件を無視した製品は、本来支援すべき人々を締め出すリスクがあると指摘しています。

アゴグブア氏は、ナイジェリアでAIがもたらすべき主な価値は生産性であると主張し、医療と農業を、この技術が働き方を変えうる分野として挙げました。

しかし、適切なツールを構築しても、それを人々に届けるという課題は残ります。アニババ氏は、手頃な価格とアクセスの可否が、AIが必要とする人々に届くかどうかを決めると述べました。氏は、Lagos Business Schoolがホストし、ゲイツ財団が支援するNigeria AI Scaling Hubを挙げました。このハブは、医療、農業、教育分野でAI製品のスケール化を支援しています。また、特に医療分野でのAI導入を加速させるため、より明確な政策を求めました。

パネル全体のメッセージは、ナイジェリアのAIの進展は、解決する現地の課題によって評価されるというものでした。創業者にとっては、当初から領域の専門家と協働し、製品を使う人々のために構築し、ローンチ前にコスト、アクセス、規制を計画することが重要だということです。政策の明確さや、登場するツールの普及度と手頃さにおいて、これらの条件がどう発展するかが、この基準が満たされているかどうかを測る指標となるでしょう。