世界は、人類史上前例のないスピードで進展する人工知能（AI）の指数関数的な成長に駆動された大変革の渦中にある。その結果、多くの人々が、生活や生活の質に影響を及ぼしうる大量失業などの影響を恐れている。本当にそうなるのだろうか。イエスかもしれないし、あるいは全くそうではないかもしれない。

本稿の目的は、AIがもたらしうる恩恵と、人類社会への影響を考察することである。AIの潜在的な恩恵を完全に評価するにはまだ時期尚早だが、それは計り知れないものになりうる。

振り返り

歴史が示すように、技術的な発明は経済の生産性、効率性、生活の質を絶えず向上させてきた。かつて贅沢品と見なされていた多くの発明は、やがて日常生活に欠かせないものとなった。電気、自動車、飛行機、冷蔵庫、洗濯機、医療技術、農業機器、そして無数の家庭用機器はすべて、より快適で効率的で便利な生活に貢献してきた。

18世紀に発明されたタイプライターはビジネスコミュニケーションを一変させたことを思い起こしてほしい。1960年代にはポケットサイズの電子卓上計算機が登場し、その後コンピュータやノートパソコンが続いた。著者が1970年代後半に大学院生だった頃、多くが米国で研修を受けた教授たちは、何時間もかかる手計算に代わって、コンピュータが数秒で生成する回帰分析の結果を誇らしげに披露していた。

これらのイノベーションは大量失業を生み出しただろうか。それとも人間の生産性と生活の質を高めたのだろうか。答えは明白なようだ。生活は改善されたのである。一部の職業は消滅または縮小したものの、労働者は概して他の産業へ移動し、新しい職業が生まれた。経済学者はこれを、特定のタスクを消し去る「代替効果」と、経済の他の領域で需要と新たな役割を生み出す「生産性効果」の違いとして説明することがある。

スマートフォン、インターネット、WhatsAppやFacebookのようなアプリケーションといった現代の発明は、コミュニケーションを瞬時かつ低コストにした。さらに移動の必要性を減らし、人々が望むほぼいつでも大切な人と顔を合わせて話すことを可能にしている。

人類が大きな技術的ブレークスルーを経験するたびに、人々はしばしば進歩の頂点に達したと信じてきた。しかし進歩は続いた。そして今後も幾世代にもわたって続くだろう。AIについても同じことが期待できるだろうか。

AIの台頭

AIそのものは新しいものではない。その基礎は1940年代と1950年代に確立され、その後の数十年で大きな進展があった。しかし、コンピューティング、トランスフォーマーアーキテクチャ、そして2022年後半の一般公開で主流の注目を集めたChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の進歩に後押しされ、2020年代に投資と開発が劇的に加速した。

これらのシステムは、言語理解、推論、パターン認識、情報の統合、そして場合によっては創造性など、人間の知性の側面にますます近い能力を示している。その結果、AIは社会の無数の分野に急速に組み込まれつつある。この指数関数的な成長は、期待と懸念の双方を生んでいる。

多くの人々は、AIが大量失業を招き、消費支出を減少させ、経済成長を減速させる可能性があることを恐れている。その影響の規模は大きい。国際通貨基金（IMF）の分析では、世界の雇用の約40％がAIの影響にさらされており、新興国よりも先進国の方がより大きな影響に直面すると推定されている。とはいえ歴史が示すように、技術革新は必ずしも雇用を恒久的に破壊するわけではない。農業のイノベーションは生産性を高めつつ労働力を他の産業へ移した。産業オートメーションは一部の職業を消しながら他の職業を生み出した。医療の進歩は寿命を延ばし、人間の生産性を向上させた。

重要な問いは、AIが同じ歴史的パターンに従うのか、それとも根本的に異なるものなのかである。

AIはゲームチェンジャーとなるのか

AIは従来の発明とは根本的に異なり、広範な失業を引き起こしうると主張する者もいる。AIの開発を現実的に止めることはできないし、必ずしもそうすべきでもない。しかし、政策立案者、経済学者、哲学者、教育者、研究者は、社会がその経済的、社会的、心理的、文化的帰結をいかに管理すべきかを緊急に検討しなければならない。

AIはすでに、受付係、電話交換手、アナリスト、ライター、プログラマーなど、かつて多くの専門家が担っていた業務をこなしている。自動運転車、ドローン配送、ロボットによるオートメーション、AI支援による意思決定は急速に進展している。その潜在的影響は、これまで経験したどのものよりもはるかに大きくなりうる。

ChatGPTのような単純な例を考えてみよう。質問をすれば、数秒のうちに膨大な量の整理された情報を受け取ることができる。文章を改善したければ、テキストをコピー＆ペーストしてAIに編集を依頼できる。誕生日のメッセージ、お悔やみのメッセージ、ビジネスレター、その他想像しうるほとんど何でも作成を依頼できる。数秒のうちに、元の考えのフォーマル・インフォーマルな複数のバージョンを受け取れるかもしれない。

これはまだ始まりにすぎない。エネルギー予測、製油所の最適化、環境分析、医療、農業、製造業、金融など、社会のほぼすべての分野向けに、より高度なAIモデルが開発されている。

例えば、石油・ガス会社の戦略企画部門を想像してみてほしい。今日、シニア専門家のチームは、予測モデル、主要業績評価指標（KPI）、事業計画、製油所最適化戦略の策定に数か月を費やすかもしれない。将来は、高度なAIシステムがこの作業の多くを実行し、結果を監督、解釈、実施するために1、2名の専門家しか必要としなくなるかもしれない。

同じ原則は教育にも当てはまりうる。AIが高度にパーソナライズされた指導を提供し、複雑な科目を説明し、学習教材を生成し、課題を評価し、学生一人ひとりを支援できるのであれば、現在の形の伝統的な教室や多数の教員はまだ必要だろうか。おそらく必要ないだろう。そして同じ問いは、ほぼすべての分野について問うことができる。

ここで失業への懸念がはるかに深刻になる。これまでの技術革命では、職を失った労働者は一般的に、自動化の程度が低い他の産業に移動できた。しかし、AIが経済のほとんどの分野を同時に変革したらどうなるのか。職を失った労働者を吸収するだけの新しい職業が十分に生まれるだろうか。それはわからない。

したがって、政策立案者は伝統的な経済的解決策を超えた発想を始めなければならない。AIが人間の労働力の必要性を大幅に減らすのであれば、社会は所得分配、教育、雇用、課税、社会保障について全く新しいアプローチを必要とするかもしれない。伝統的な経済フレームワークの外で考える必要があるかもしれない。そのような考え方の一部はすでに進行している。2024年に採択されたEUのAI法は、AIに関する初の包括的な法的枠組みであり、システムをリスクレベルで分類し、リスクの高いアプリケーションにより厳しい義務を課すものである。

AIが根本的に異なりうる理由

著者の評価では、AIは多くの従来の発明とは根本的に異なる。これまで私たちは、肉体労働や決定論的な計算を機械に委ねてきたが、認知そのものを委ねることは概してなかった。入力があり予想される出力があり、人間がプロセスを理解し制御していた。

もはやそうではないかもしれない。

私たちは、機械が情報を分析し、アイデアを生み出し、パターンを認識し、書き、コミュニケーションし、推奨を行い、かつて人間の判断を要したタスクを実行する時代に突入しつつある。人類は初めて、ますます多くの知的領域で人間を超える能力を持ちうる存在を生み出しつつあるのかもしれない。それは人類がかつて経験したことのないことである。

実際、近年私たちが採用してきた技術革新の多くは、すでにAIの要素を組み込んでおり、私たちはしばしば知能システムとやり取りしていることを自覚していない。家庭内のデバイスを考えてみてほしい。音声アシスタントにホワイトノイズの再生や調理タイマーの設定を頼んだり、Siriに特定のタスクを実行させたりするかもしれない。スマート照明システムは自動的に照明のオン・オフを行う。灌漑システムは雨を検知すると散水をスキップできる。サーモスタットは私たちの習慣やスケジュールを学習し、快適な温度を維持するために冷暖房を自動調整する。エンターテインメントシステムでさえ、私たちが観たいものをますます先回りして予測する。

家庭で何かについて話した後、スマートフォンやYouTubeを開いたら、驚くほど似たおすすめが表示された経験はないだろうか。それがAIベースのレコメンドシステム、検索行動、広告アルゴリズム、その他のデータ収集の結果であるかどうかにかかわらず、より大きな論点は変わらない。知能技術はすでに私たちの日常生活に深く組み込まれているのである。

AIモデルはどのように学ぶのか

簡単な例を考えてみよう。著者は最近、あるテレビ番組を見た。そこでは、あるアーティストが街頭で絵を描き、他の人々が音楽を演奏していた。あるテクノロジー企業の人々がそのアーティストに近づき、1日にいくら稼いでいるか尋ねた。彼らは1日約200ドルを稼いでいるという。同社は、絵を描き続け音楽を演奏し続けることを条件に特殊な手袋を着用してくれれば、1日500ドルを支払うと申し出た。

その手袋は手の動きを捉えてコンピュータシステムにデータを送信した。時間をかけてこの情報を収集することで、システムはアーティストの動きと resultant な作品との関係を学習し始めることができる。最終的には、AIが同様の動きを再現し、同様の画像を生成し、同様の音楽を演奏する可能性もある。

これは、はるかに複雑なプロセスの簡単な例示である。高度なAIモデルの開発には、膨大なデータ、多大な計算能力、テスト、検証、継続的な改良が必要である。これはすでに、エネルギー、製油所操業、環境モデリング、気象・需要予測、工業生産、農業、医療など多くの分野で起きている。システムが受け取る関連性の高い高品質なデータが多く、訓練と評価が優れているほど、その能力は高まりうる。

AI：人類の進歩の収斂

AIが特に注目すべき点は、それ以前の多くのイノベーションと収斂するように見えることである。人類は、物事がどのように機能するか、製品がどのように設計されるか、企業がどのように運営されるか、病気がどのように治療されるか、エネルギーがどのように生産されるか、農業がどのように管理されるか、社会がどのように機能するかについて、何世紀にもわたる知識を蓄積してきた。AIには、その蓄積された知識の多くを、驚異的な速度で分析・応用できるシステムに統合する可能性がある。

時間とともに、より多くのデータが収集、処理、評価され、ますます高度なモデルに組み込まれるにつれて、AIは人間の生活を改善するための途方もなく強力な道具となるかもしれない。これは期待と恐怖の両方を呼び起こす。

真の危険

技術の利便性には、すでに相当な代償が伴っている。これまでの革命とは異なり、AIは、思考し、分析し、意思決定するという人間が伝統的に果たしてきた独特の役割にも挑戦しかねない。著者の経験では、ChatGPTやその他のAIモデルに何かを依頼したり編集させたりすると、私たちは概してAIが生成した結果を直ちに受け入れる。つまり、私たち自身の能力を妥協させているのである。AIがより高度になるにつれて、人間はおそらくAIの奴隷となり、自信と尊厳を失うだろうと著者は警告する。

例えば私たちの記憶力は、過去に比べてあまり活用されなくなったように思われる。かつて私たちは電話番号、つづりの規則、道順、文法などの情報を暗記していた。今日、私たちは情報の保存と検索をスマートフォン、検索エンジン、GPS、デジタルアシスタントに大きく依存している。気づかないうちに、私たちはこれらの技術に依存するようになっている。時には自分の電話番号さえ思い出せないほどだ。

さらに憂慮すべきは、人間の独立した思考の低下の可能性である。私たちは、素早い回答、分析、推奨、さらには意思決定について、ますます技術に頼っている。機械が何でもやってくれるからといって自分の認知能力を行使するのをやめれば、その能力は徐々に弱まるかもしれない。

ニューヨーク市のZohran Mamdani市長は、2026～27学年から有効となる、公立学校における学生による生成AI利用の1年間のモラトリアム（暫定的禁止）を発表した。これは2歳児クラスから8年生までの約60万人の児童・生徒に影響を及ぼす。著者はこれを良い決定だと考え、他の州にも早期に続くことを期待している。

危険は、単にAIが賢くなることではない。危険は、自分で考えなくなったことで人間の能力が低下することである。高度に相互接続されたAI依存社会における大規模な技術故障、サイバー攻撃、システムエラー、または誤作動は、これまで経験したどのことよりもはるかに大きな結果をもたらしうる。

ペースを制御できるのか

AI開発への穏健でバランスの取れたアプローチは、社会がパニックで反応するのではなく、段階的に適応することを可能にするだろう。しかし、統制のない開発は深刻なリスクを生みかねない。AIは驚異的なスピードで進歩しており、データウェアハウスには数十億ドルが投資されている。いずれその能力は、私たちがその挙動を完全に理解し、予測し、制御する能力を超えるかもしれない。

SF映画は長い間、機械が人類文明を脅かすほど強力になる様子を描いてきた。それらの物語は架空だが、根底にある問いはもはや純粋に架空のものではない。私たちが作ったシステムが、それを作った人間よりも有能になったとき、何が起こるのだろうか。

答えはまだわからない。人類はこれまであらゆる技術革命に適応してきたように、今回も適応するかもしれない。AIは人類文明を改善するためにこれまでに作られた最も偉大な道具の一つになるかもしれない。あるいは、知性そのものが人類がこれまでに開発した最も強力な技術である、したがって最も大きな責任を要する技術であると判明するかもしれない。

結論

AIを盲目的に恐れるべきでも、無批判に受け入れるべきでもない。その潜在的な恩恵は計り知れない。生産性を向上させ、科学の発見を加速させ、医療を強化し、教育を変革し、産業を最適化し、資源管理を改善し、日常生活をより容易にすることができる。しかしリスクも同様に大きい。労働者の大規模な排除、機械への依存の増大、独立した思考の低下、経済力の集中、誤情報、プライバシーの懸念、人間による制御の喪失の可能性は、いずれも真剣に受け止められなければならない。

目標はAIを止めることではあるべきでない。そうではなく、人類はAIを責任を持って開発し、規制し、利用する方法を学ばなければならない。

中心的な課題は、AIが世界を変えるかどうかではない。ほぼ確実に変えるだろう。本当の問いはこうだ。私たちがAIを制御するのか、それとも最終的にAIが私たちを制御するのか。

これが世界の終わりのかたちなのだろうか。それとも人類は、歴史を通じてそうしてきたように、新しい現実に適応し、将来の世代のためにより良い快適な生活を追求し続けるのだろうか。答えは時が経てばわかる。

そして、多少皮肉なことに、この記事もAIの助けを借りて編集された。

Salman Ghouriによる Oilprice.com 向けの寄稿