人工知能(AI)の台頭により米国で数百万件の雇用需要が減少する可能性があるが、最新の予測では、労働者が職を移動できれば、それを上回る雇用創出が同時に起こるとされている。

2026年9月29日に発表されたマッキンシー・グローバル・インスティチュートのレポートによると、AIと自動化により2035年までに約3,600万件の米国雇用の需要が減少する一方、経済の他分野の成長により約4,100万件の新規雇用が創出され、純差は約500万件となる見通しだ。マッキンシー・アンド・カンパニーの調査部門が指摘する課題は、職を失う人々と創出される求人が必ずしもきれいに一致しないことにある。

計算は合っても、物流(移動の現実)は別問題

需要減少に直面する3,600万件の雇用は、米国の現行労働時間の約21%に相当する。一方、マッキンシーは4,000万〜4,100万件の新規ポジションを予測しており、その大半はより広範な経済拡大とAIバリューチェーン全体の活動によるものとしている。

影響を受ける全員が一からやり直す必要があるわけではない。需要減少に直面する3,600万件の雇用のうち、約2,500万人の労働者は日常業務の内容が変わるものの、関連する職業に留まる可能性が高い。残りの約1,100万人——労働力の約6.5〜7%——は、現在の役割の調整だけでは不十分なため、まったく異なる職種への移行が必要になる可能性がある。マッキンシーのこの集団に関する推計には幅があり、600万人から1,600万人の間としている。

米国の労働市場が持続したことのないスピード

必要なキャリアチェンジを吸収するため、米国では年間約77万件の職業転換が必要になるとマッキンシーは計している。ここでいう転換とは、雇用主を変えるだけでなく、分野そのものを変えることを意味し、2035年までの期間は実行に移すための約10年を残すのみだ。過去平均は21万5,000件であり、労働力の流動性を通常の年間ペースの約3.6倍で稼働させる必要があることを意味する。

同社はこの課題を、雇用不足ではなくスキルの適合の問題として位置付けている。レポートはこの変化を、米国史上最大かつ最も持続的な労働力変革になる可能性があると描写している。

誰が影響を受け、誰が採用しているのか

マッキンシーによると、低賃金労働者や大卒資格のない人々が職を失うリスクに最も晒されている。最も大きな影響が指摘されたセクターは、事務管理、小売、販売、運輸であり、これらは米国経済で最も一般的な職種にランクインするカテゴリーでもあり、被曝者数が数千万規模に達する一因となっている。

成長面では、医療、専門・技術サービス、建設で最も強い雇用増が見込まれている。この予測には人口動態の圧力も織り込まれており、マッキンシーは技術変化とともに、高齢化と移民率の低下が労働供給を左右する要因だと指摘している。

雇用主、投資家、政策立案者への示唆

マッキンシー自身の推計に幅があることは念頭に置くべきだ。600万人が新たなキャリアを必要とする世界と、1,600万人が必要とする世界では、公共予算にも民間の研修事業にも、その様相は大きく異なる。

注視すべき指標は、年間の職業転換率だ。過去の21万5,000件から、マッキンシーが必要とする77万件に向けて上昇し始めれば、転換は軌道に乗っているということになる。一方、自動化が広がるなかでこの数値が横ばいのままであれば、帳簿上の雇用純増も、取り残された労働者にとっては実感のある増加とはならないかもしれない。

出典:CryptoBriefing