ACE Music v1、盲検AIボーカル音楽ベンチマークでSuno v6を上回る
重要ポイント
- •ACE StudioのACE Music v1が、Artificial Analysisのボーカル音楽リーダーボードで1,160 Eloポイントを獲得し、1,144のSuno v6を僅差で抑えて首位に立った。
- •順位の差は重なり合う統計的信頼区間の範囲内であり、Sunoは別のインストゥルメンタル音楽リーダーボードでは首位を維持している。
- •Decryptの実地テストでは、ACEは自然なボーカルときれいな終わりを持つ、より旋律的なメインストリームの楽曲を生成した一方、メロディック・デス・メタルのような型破りなジャンルではSunoが優れたパフォーマンスを見せた。
- •ACEは、Ideaワークフロー、v1.1 Previewでのスコアベース生成、MIDIエクスポート、ボーカルと楽器の分離などの機能により、音楽制作アシスタントとしての地位を確立している。
- •クローズドソースのフラッグシップは現時点でウェブのみだが、ACE StudioとStepFunはオープンウェイトのACE-Step 1.5モデルをリリース済みで、2026年後半にACE Music v1 Flashをオープンソース化する計画だ。

人工知能は曲の作成においてますます高い能力を持つようになり、比較的无名の競合が今や、AI音楽最大の存在といわれるSunoをその得意分野で打ち負かした。
ACE Studioが開発したACE Music v1は、Artificial Analysisのボーカル音楽リーダーボードで首位を獲得し、Suno v6の1,144に対して1,160 Eloポイントを記録した。
AA-Music-Vocal v1.1ベンチマークは、ボーカルを含むAI生成曲の品質を測定するものだ。評価者は同一のプロンプトから生成されたトラックを、どのモデルが作ったかを知らずに聴き、好みのものを選ぶ。これらの選好がElo式のレーティングを決定し、スコアが高いほどリスナーの選好が強いことを示す。Elo式レーティングは相対的かつ非絶対的なものであるため、スコアはテストされたモデル群内での対戦型の選好を反映しており、品質の独立した指標ではない。
リードは比較的僅差で、両モデルの統計的信頼区間は重なっており、順位の差は測定誤差の範囲内に収まる可能性がある。Sunoはまた、別のインストゥルメンタル音楽リーダーボードでも首位を維持している。
2018年設立のACE Studioは、当初、MIDIノートと歌詞から歌声を合成することに注力していた。これは新しいリーダーボードが測定するボーカル分野と同じ領域だ。同社の最新フラッグシップモデルは、テキストによる説明やユーザー提供の歌詞から完全な曲を生成する。
Decryptの実地テスト:より旋律的で、きれいな終わり
Decryptの実地テストでは、ACE Musicはメインストリームのスタイルで一貫してより旋律的でまとまりのある曲を生成した。ボーカルパフォーマンスは概してより自然に聞こえ、AIシンガーが自身の歌詞の発音に苦労しているように聞こえたり、オートチューンに大きく依存したり、空間を埋めるだけの意味のない言葉を作り出したりすることがある合成アーティファクトが少なかった。
Decryptは自社のテストトラックの一つ、Information Exchangeに関する同社の最新の企業発表についての楽曲を公開し、モデルの出力を実証した。
ACEは曲の終わりの処理もより上手だった。Sunoはフィニッシュ付近で奇妙な音、不要な繰り返し、ハルシネーション、急な音楽的変化を時折生じさせるのに対し、ACEは概して曲の構造を維持し、よりきれいな結末をもたらした。説得力のあるコーラスを作ることは、歌詞が終わった後も曲全体を通して音楽的アイデアを維持することに比べれば比較的容易であるため、これは重要だ。
モデルを型破りなジャンルへと振ってみると、Sunoは依然として優位性を保っていた。Decryptのメロディック・デス・メタルのテストでは、ACEは一貫して、一例はこちら、女性がクリーンで心地よい声ではっきりと歌うトラックを生成し、要求されたスタイルに期待されるアグレッシブなボーカルスタイルが欠けていた。より広く見ると、このモデルはメタルのジャンル全般を混同していた。Sunoは本格的なヘヴィスタイルでより創造的なアレンジを提供し、同様に要求の厳しい複数のプロンプトでより良いスタイルの一貫性を示した。
これらの結果は管理されたベンチマークではなく主観的なものだが、リーダーボードでの勝利が自動的にすべてのミュージシャンにとって一つのモデルがより優れた選択になることを意味しない理由を示していた。
単なる曲ジェネレーター以上の存在
ACEの最も興味深い機能は、そのソングライティングワークフローかもしれない。「Idea」機能は基本的なコンセプトを歌詞と構造化された作曲へと発展させ、曲の個々のセクションを特定し、それらをどのように配置すべきかを記述できる。ユーザーはまったく新しいトラックを繰り返し生成するのではなく、素材を洗練させることができる。
v1.1 Previewはさらに進んでおり、オーディオを生成する前に楽譜を作成する。「各生成は新しいパフォーマンスであるため、楽譜が同じでも音は異なる場合があります」と開発者は説明する。
ユーザーはメロディとコードを編集し、パフォーマンスを再生成し、MIDIファイルをエクスポートし、さらなる制作のためにボーカルと楽器を分離できる。MIDI自体はノートと演奏データをエンコードする長年標準となっているフォーマットであり、エクスポートされたファイルは通常の音楽制作ソフトウェアで開いてさらに編集することができる。このワークフローにより、ACEは単純なプロンプトから曲へというアプリケーションよりも、音楽制作アシスタントに近い位置づけとなっている。
オープンソースへの意欲
フラッグシップのACE Music v1モデルはクローズドソースのままで公開APIもなく、ユーザーは現時点では公式サイトからのみ音楽を生成できる。それにもかかわらず、開発者は並行してオープンソース戦略を進めている。ACE StudioとStepFunは、コードと重みが公開されている別のモデルファミリーであるACE-Step 1.5をすでにリリースしている。プロプライエタリなフラッグシップとは異なり、これらのモデルはユーザーのハードウェア上で動作できるが、その代償としてパフォーマンスは劣る。
同社はさらなるリリースも約束している。「私たちは2026年後半にACE Music v1 Flashをオープンソース化する予定です」と開発者はウェブサイトで述べ、品質、生成速度、ハードウェア要件のバランスを取るよう設計されたバージョンを説明している。
ACE Musicはブラウザアプリケーションを通じて利用でき、限定的な無料枠と有料サブスクリプションが用意されている。フラッグシップモデルの楽曲の商用利用権には有料プランが必要であり、生成したトラックのリリースや収益化を計画している人にとってはこの区別が重要だが、一方でACE-Stepは別の無料生成オプションを提供している。
現時点で、ACE Music v1はボーカル生成においてSuno v6に対して16ポイントのEloリードを維持している。約束されたFlashリリースは、ローカルでモデルを実行するユーザーに2026年末までに試すもう一つの選択肢を与えることになるだろう。