4Sight Holdingsは、企業向け人工知能(AI)の次の段階は、チャットボットではなく、ビジネスの実際の仕組みそのものを再構築することにあると考えている。

ヨハネスブルグ証券取引所(JSE)に上場する南アフリカのテクノロジーグループは、このビジョンに沿って経営幹部体制を再編し、Clark Fourie氏を最高情報技術責任者、Jeandré du Randt氏を最高ビジネス環境責任者、Essich Wassenaar氏をグループ・フロンティア・オペレーションズ責任者に任命した。

これらの人事は、独自の4Sight Automated Intelligence(4AI)プラットフォームを、ビジネスプロセスを自動化するより広範なエンジンへと発展させる取り組みの一環である。同社によれば、AI変革はデータ、プロセス、研修、変化の4本柱の上に構築されている。

4Sightは、AIを従業員が時折問い合わせるもう一つのソフトウェア層として扱うのではなく、ビジネスを支えるワークフローを設計、実行、最適化できる技術と捉えている。この枠組みにより、4Sightは、世界中の企業向けソフトウェアベンダーやコンサルティング会社が個別のAIアシスタントから多段階のビジネスタスクを実行する「エージェント型」システムへとメッセージを移行させる、より広範な業界シフトの中に位置づけられる。この市場では、中堅のアフリカ企業がグローバルプラットフォームと並んで競争している。

「Artificial intelligence(人工知能)という名前は、ビジネス自動化を表すものとしては実は適切ではありません。4SightでAIと言う場合、それは4Sight Automated Intelligenceを意味します。日常的なビジネスプロセスの自動化を大躍進させることなのです」と、CEOのTertius Zitzke氏はTechCabalのインタビューで語った。

つまり、企業が根本的に運営方法を変えないままコパイロット、チャットボット、個別のAIエージェントを試す段階を超えるということだ。4Sightによれば、新たなリーダーシップ体制は、組織が「AIの実験を超えて、測定可能なビジネス価値をもたらす実用的でインテリジェントなソリューション」へ移行する助けとなることを意図している。

Zitzke氏にとって、出発点はAIモデルそのものではなく、企業がすでに持っているデータとプロセスである。

「4Sightでは、全体的なアプローチに注力しています。まずデータの構造化です。プロセスは非常に慎重にマッピングされなければなりません。次に組織内の人材スキルの向上です。そして最も重要なのは、ビジネスにおける導入と変化管理です」と同氏は述べた。

Zitzke氏は、AIが事実上すべての仕事を変えると予想しているが、必ずしも雇用を消滅させるわけではないと考えている。国際労働機関(ILO)は、世界の4人に1人の仕事が生成AIの潜在的な影響にさらされており、完全な代替よりも変革の方が起こりやすいと推定している。

同社は、雇用を維持しながらコストを10%削減することを目指すプロジェクトに取り組んでいると同氏は述べた。別の例として、請求書処理の自動化により、顧客は買掛金業務に従事する人員をこれまでほど必要としなくなるという。

「人を解雇してコストを削減することは簡単にできますが、人々の効率を高めれば、異なる結果が得られます」とZitzke氏は語った。

同氏は、企業が従来は書類として扱ってきた文書から有用な情報を抽出できるとき、機会は拡大すると強調した。例えば公共料金の請求書を処理するAIシステムは、水道使用量を前月と比較し、急激な増加を検知できるとZitzke氏は述べた。

「文書全体を読んで、『今月の水道使用量は先月の倍になっています。確認してください』と言えます。そうすれば、建物の配管が破裂していたりすることが判明するかもしれません」と同氏は語った。

課題は、従業員が異なる働き方をできるようにすることだ。AIはすでに世界の職場を作り変えつつあり、世界経済フォーラムの報告によれば、86%の雇用主が2030年までにAIと情報処理技術が自社のビジネスを変革すると期待している。同時に、77%がAIとより効果的に連携できるよう従業員の再教育またはスキル向上を図る計画があるとしている。

4Sightにとって、AIの導入は変革の一部にすぎない。従業員はAIエージェントとの協働方法を学び、再設計されたプロセスに適応し、人間の判断が依然として必要な場面を理解しなければならない。

「今必要なのは、従業員を訓練するだけでなく、コーチングすることです。コーチングなしの研修は単なる娯楽にすぎません」とZitzke氏は述べた。

Zitzke氏は、この進展が最終的に「デジタルツイン」と彼が呼ぶものにつながると見ている。これは、従業員と継続的に並走してタスクやプロセスを処理するAIシステムであり、人間はその成果物の確認と承認に責任を負う。

同氏はこれをAI導入の最終段階と位置づけ、技術が従業員を支援する段階を超え、従業員の代わりに業務を遂行するようになるという。

「最終段階は完全な自動化です。年間365日、24時間体制で、あなたのデジタルツインが昼も夜もあなたのために働く様子を基本的に目にすることになります。あなたは結果を確認し承認するだけでよいのです」と同氏は述べた。

その考え方は、AIが従業員に取って代わるのではなく、常に稼働するデジタルの相棒となり、作業の多くを遂行しながら人間が監督権を保持するというものだ。「AIは自動的にプロセスを設計してくれますが、人間は常にループの中にいます」と同氏は説明した。

4Sightにとって、機会は自社のAI変革から得た知見を製品やサービスに転換することにも広がる。「自分たちのために行うことはすべて、収益化できる顧客向けの製品やサービスに転換します」とZitzke氏は述べた。

これにより、今回の経営陣の変更は単なる組織再編を超えた意義を持つ。Fourie氏、du Randt氏、Wassenaar氏は、4Sightが知的財産を拡大し顧客向け提供を広げる中、技術、データ、サイバーセキュリティ、オペレーション、ビジネス環境横断でAIを統合する任務を担う。次に注目されるのは、4Sightが自社の自動化ノウハウを、顧客が大規模に導入する商用サービスに転換できるかどうか、つまり同社が自らに課した試練である。

Zitzke氏にとって、ゴールは明快だ。企業は徐々にプロセスを機械に任せ、人間がその成果に対して責任を持ち続ける。「だから私たちは確かに依然として主導権を握っています。ただしプロセスは自動化されるでしょう。それが起こる最大の変化です」と同氏は述べた。

4Sightの詳細は公式ウェブサイトおよびインテリジェント・オートメーションの提供内容で確認できる。生成AIと雇用に関するILOの分析は2025年版の最新報告に、引用された雇用主の数値は世界経済フォーラムの未来の仕事レポート2025に掲載されている。