FreightWaves ha creato gli AI Excellence in Supply Chain Awards per distinguere le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale in modi operativamente significativi, in un contesto di settore in cui “AI” compare spesso nei comunicati stampa come ampia etichetta di marketing.

I premi sono pensati per riconoscere implementazioni reali e risultati misurabili, invece di affermazioni promozionali. Le candidature vengono valutate in base alla solidità dell’applicazione di AI, alla profondità della sua integrazione nei flussi di lavoro esistenti e ai risultati concreti che produce.

Quest’anno, YMX Logistics è stata selezionata tra i riconoscimenti della categoria Operational AI Integration per le aziende di logistica. Il riconoscimento è legato all’Autonomous Yard Operating System (YOS) di YMX, che applica l’AI al piazzale, una parte della supply chain che, secondo YMX, storicamente ha ricevuto meno attenzione e investimenti rispetto ai sistemi di trasporto o di magazzino.

Il piazzale è il punto fisico di passaggio tra le operazioni di trasporto e quelle di magazzino. Rimorchi, autisti, gate, baie di carico, manodopera, requisiti di sicurezza, processi di inventario e iniziative di sostenibilità si intersecano tutti nella stessa area operativa limitata. Secondo YMX, questo rende il piazzale una delle aree meno ottimizzate della supply chain.

Nella terminologia di YMX, “autonomous” non significa sostituire gli operatori di piazzale o distribuire camion autonomi su larga scala. L’azienda usa il termine per descrivere un’AI che rileva le condizioni del piazzale, prevede la domanda di manodopera, raccomanda decisioni, automatizza la raccolta dei dati e orchestra i flussi di lavoro. YMX afferma che queste capacità sono pensate per trasformare il piazzale in un livello esecutivo in continuo miglioramento.

Il CEO di YMX, Matt Yearling, ha descritto il cambiamento in termini più diretti. Per decenni, ha detto, le operazioni di piazzale anche presso i più grandi spedizionieri spesso si basavano su “two channels on a radio and pen and paper,” con poca o nessuna visibilità su come un piazzale fosse dimensionato, configurato o performasse rispetto al suo potenziale. Il sistema di YMX è progettato per sostituire questo approccio con un modello operativo che si misura da solo e migliora nel tempo.

Simulazione, computer vision e un gemello digitale del piazzale

Al centro dell’approccio di YMX c’è ciò che l’azienda chiama Digital Operational Twin. Il sistema utilizza dati di piazzale, requisiti di servizio e vincoli a livello di sito come input, quindi elabora tali informazioni tramite modelli di simulazione e ottimizzazione prima di raccomandare modifiche ad attrezzature, personale o processi.

Invece di implementare prima la tecnologia e determinare successivamente se sia adatta al sito, YMX modella il piazzale, testa digitalmente alternative operative e valida un piano prima di apportare cambiamenti sul campo.

I componenti principali del sistema includono modellazione del piazzale basata su AI, supporto decisionale stratificato sopra un sistema di gestione del piazzale, previsioni basate su machine learning per manodopera e throughput, transazioni automatizzate ai gate e computer vision basata sugli spotter che legge i numeri dei rimorchi e monitora in tempo reale le condizioni dei rimorchi. Un livello di intelligence per la sicurezza guidato dall’AI opera insieme a questi strumenti.

A differenza degli strumenti tradizionali di gestione del piazzale, che forniscono principalmente visibilità, YMX afferma che il suo sistema è progettato per migliorare l’esecuzione in ambiti quali dimensionamento della flotta, pianificazione della manodopera, throughput ai gate, accuratezza dell’inventario, sicurezza, ricarica EV e costi.

Yearling ha descritto la progressione più ampia del settore come articolata in fasi: standardizzazione operativa, abilitazione tecnologica, strategia di elettrificazione e infine operazioni autonome, con l’intelligenza digitale e l’esecuzione fisica che convergono alla fine di questo processo.

Secondo questa visione, molti spedizionieri restano concentrati sulla sperimentazione di tre, quattro o cinque soluzioni tecnologiche puntuali simili tra loro senza prima modificare il modello operativo sottostante. YMX sostiene che saltare la fase di standardizzazione sia una delle ragioni principali per cui molti progetti pilota di tecnologia per il piazzale non riescono ad avanzare.

Flotta ridotta da 22 trattori di piazzale a 14

La prova più diretta di YMX arriva da una delle prime cinque reti di distribuzione alimentare negli Stati Uniti. Prima dell’implementazione di YMX, il sito operava con una tecnologia minima e senza un vero livello di previsione. Dopo che YMX ha implementato il suo modello operativo, la tecnologia e l’approccio di ottimizzazione, il cliente ha ridotto la flotta di trattori di piazzale da 22 unità a 14, una riduzione di circa il 36%, migliorando al contempo throughput, sicurezza e controllo, secondo l’azienda.

Per la distribuzione alimentare, le prestazioni del piazzale sono strettamente legate al rifornimento frequente, alla programmazione delle baie, alla disponibilità dei rimorchi e al flusso dell’inventario. Questo rende l’esempio rilevante oltre il solo numero di veicoli in flotta: avere meno trattori di piazzale è significativo solo se il sito continua a movimentare i rimorchi attraverso il piazzale senza creare nuovi colli di bottiglia ai gate, alle baie o nelle aree di stazionamento.

Il modello che ha prodotto quel risultato è stato poi esteso da un sito a nove siti entro sei mesi.

YMX monitora un ampio insieme di metriche operative, finanziarie, di sicurezza, sostenibilità e scalabilità nella sua base clienti. Queste metriche includono tempo di permanenza, produttività degli autisti di piazzale, congestione, tempi di attesa dei camion, movimenti a vuoto, utilizzo delle baie, incidenti di sicurezza, throughput ai gate, costo per movimento, utilizzo degli asset e coerenza della rete.

Nel suo portafoglio clienti, YMX cita intervalli di miglioramento target e osservati che includono una riduzione del tempo di permanenza dal 15% al 30%, un aumento della produttività degli autisti dal 10% al 25%, una diminuzione di congestione e tempi di attesa dal 20% al 40%, una riduzione dei movimenti a vuoto dal 15% al 25%, un miglioramento dell’utilizzo delle baie dal 10% al 20% e una diminuzione degli incidenti di sicurezza dal 15% al 30%.

Il piazzale come anello scollegato

Gli spedizionieri enterprise hanno investito molto in sistemi di gestione dei trasporti, sistemi di gestione del magazzino, piattaforme di visibilità e analytics. Anche con questi strumenti in funzione, ritardi, congestione, detention, inefficienze della manodopera, esposizione ai rischi di sicurezza e aumento dei costi continuano a emergere in molte reti.

Il piazzale, collocato tra i sistemi di trasporto e quelli di magazzino, è spesso rimasto scollegato. Quando le operazioni di piazzale sono lente, poco coordinate o prive di visibilità, i rimorchi aspettano, gli autisti aspettano, le porte di carico restano inattive, l’accuratezza dell’inventario diminuisce e le prestazioni del servizio possono risentirne indipendentemente dalla tecnologia implementata ai due lati del piazzale.

Il sistema di YMX è progettato per quel punto di passaggio. Collega camion, rimorchi, autisti, gate, baie, trattori di piazzale e infrastrutture di ricarica con un livello di intelligenza digitale pensato per migliorare le decisioni operative, anziché limitarsi a mostrare dati. YMX afferma che il risultato è un miglioramento di efficienza, resilienza, sicurezza e sostenibilità, aiutando gli spedizionieri a dimensionare correttamente le flotte, ridurre i movimenti inutili, migliorare il flusso, ottimizzare l’implementazione degli EV e standardizzare le prestazioni tra i siti.

“What stood out about YMX’s entry is that it doesn’t stop at visibility,” ha dichiarato Adam Wingfield, Editorial Director di FreightWaves. “A lot of yard technology sells you a dashboard and calls it done. YMX is willing to put a number on what changes when you’re able to act on that data. A 36% fleet reduction is a result that’s easy to verify,” ha detto.

Il YOS di YMX viene presentato come un cambiamento del modello operativo, più che come un singolo prodotto software. Invece di basarsi su una sola funzione di punta, il sistema è collegato a risultati specifici e verificabili. FreightWaves ha affermato che questa combinazione di disciplina operativa e risultati quantificati è in linea con ciò che gli AI Excellence in Supply Chain Awards sono stati creati per riconoscere.