L'intelligenza artificiale sta trasformando il processo di assunzione, ma per molti neolaureati sta anche generando nuove frustrazioni. Poiché i datori di lavoro ricorrono sempre più spesso a strumenti di screening automatico per esaminare migliaia di candidature, i cercatori di lavoro temono che i candidati qualificati vengano filtrati prima che un responsabile delle assunzioni esamini il loro curriculum. La grande maggioranza delle aziende di maggiori dimensioni si affida oggi a sistemi di tracciamento dei candidati per gestire le domande in arrivo, il che significa che una macchina — e non un selezionatore — è frequentemente il primo ostacolo che un candidato deve superare.

Samantha Kehler, laureata presso il Marist College, è apparsa su FOX Business' "Mornings with Maria", condotto da Maria Bartiromo, per discutere di come l'IA abbia modificato la sua ricerca di lavoro e del perché ritiene che i sistemi di assunzione automatici abbiano reso ancora più difficile l'ingresso nel mercato del lavoro attuale.

"Ho cercato di fare sicuramente un po' di formazione," ha detto Kehler riguardo ai suoi sforzi per imparare l'IA. "Mi ha sicuramente aiutata a capire come sfruttare l'IA a mio vantaggio anziché ottenere solo una breve risposta dall'IA e usarla non solo per rispondere alle mie domande, ma anche per aiutarmi nella ricerca e nell'elaborazione più rapida delle informazioni."

Sebbene l'IA possa assistere i candidati nell'adattare i curriculum e nello svolgere ricerche, molte aziende utilizzano ora sistemi di tracciamento dei candidati per analizzare le domande alla ricerca di parole chiave prima che raggiungano un selezionatore. Questo cambiamento ha alimentato le preoccupazioni tra i cercatori di lavoro che il processo di assunzione stia diventando meno personale. La tendenza è particolarmente marcata per le posizioni di livello iniziale, dove un singolo annuncio può attirare centinaia o migliaia di candidature, aumentando la dipendenza dalla classificazione automatica per ridurre il numero di candidati.

"So che praticamente è l'IA a leggere la mia domanda," ha detto Kehler. "Non ho la sensazione che il mio curriculum e le mie lettere di presentazione vengano letti da occhi umani... So che vengo semplicemente filtrata se non ho una parola chiave specifica."

Kehler ha aggiunto che ricevere email di rifiuto "alle due del mattino" rafforza la sua convinzione che i sistemi automatici stiano guidando sempre di più il processo di assunzione, lasciando molti candidati a chiedersi se abbiano mai avuto una vera opportunità di fare una prima impressione umana. I legislatori e i regolatori hanno iniziato a rispondere al ruolo crescente dell'IA nelle decisioni di impiego: la Local Law 144 di New York, entrata in vigore nel luglio 2023, impone ai datori di lavoro che utilizzano strumenti decisionali automatici di assumere di condurre audit annuali sui pregiudizi e di notificarlo ai candidati, mentre l'Equal Employment Opportunity Commission ha pubblicato linee guida ricordando ai datori di lavoro che le leggi anti-discriminazione si applicano allo screening basato sull'IA così come alle pratiche di assunzione tradizionali.