Tom Lee avverte che gli agenti IA avanzati potrebbero escludere gli esseri umani dal processo decisionale
Punti chiave
- •Il cofondatore di Fundstrat, Tom Lee, ha avvertito che i futuri agenti IA potrebbero diventare così autonomi da escludere completamente gli esseri umani dai processi decisionali.
- •Lee ha descritto la tecnologia blockchain come potenzialmente l’unico kill switch efficace per fermare o gestire sistemi IA altamente autonomi.
- •OpenAI ha lanciato all’inizio del 2025 il framework di agente autonomo Operator, mentre Anthropic e Google DeepMind hanno pubblicato ricerche su agenti in grado di svolgere compiti in più passaggi sul web.
- •I critici sostengono che la blockchain da sola non possa risolvere completamente le sfide di sicurezza dell’IA a causa di limiti di scalabilità, difficoltà di governance e complessità tecnica nel controllo dell’IA avanzata.
- •L’AI Act dell’Unione Europea, adottato formalmente nel 2024, rappresenta il primo tentativo completo al mondo di regolamentare l’intelligenza artificiale classificando i sistemi in base ai livelli di rischio.

Il rapido progresso dell’intelligenza artificiale ha sollevato domande urgenti su quanto controllo manterranno gli esseri umani man mano che i sistemi IA diventeranno sempre più autonomi. Secondo informazioni confermate tramite l’account X di Coin Bureau e verificate indipendentemente da Hokanews, il cofondatore di Fundstrat Tom Lee ha avvertito che i futuri agenti IA potrebbero diventare così indipendenti da poter "close humans entirely" fuori dal processo decisionale.
Lee, noto anche per le sue previsioni rialziste sul prezzo di Bitcoin attraverso Fundstrat, ha suggerito che la tecnologia blockchain potrebbe svolgere un ruolo critico nel preservare la supervisione umana, descrivendo un livello di controllo basato su blockchain come potenzialmente "the only kill switch" capace di fermare o gestire sistemi IA altamente autonomi. Le sue osservazioni sottolineano la crescente preoccupazione tra leader tecnologici, investitori e ricercatori per il rapporto futuro tra gli esseri umani e un’intelligenza artificiale sempre più potente.
Con gli agenti IA in grado di svolgere compiti complessi, prendere decisioni e interagire in modo indipendente con sistemi digitali, le questioni legate a trasparenza, responsabilità e controllo sono diventate più urgenti.
Gli agenti IA si muovono verso una maggiore indipendenza
L’intelligenza artificiale si è evoluta ben oltre i tradizionali strumenti software. I moderni sistemi IA sono in grado di analizzare informazioni, generare contenuti, scrivere codice, gestire flussi di lavoro e prendere decisioni con un input umano minimo.
La prossima fase dello sviluppo dell’IA dovrebbe concentrarsi su agenti IA autonomi. A differenza dei semplici assistenti IA che rispondono ai comandi, gli agenti IA possono completare autonomamente i compiti pianificando azioni, accedendo ai dati e interagendo con sistemi diversi. Queste capacità potrebbero trasformare settori che vanno dalla finanza e dalla sanità alla produzione e alla cybersecurity.
I principali laboratori di IA hanno già mosso passi in questa direzione. OpenAI ha introdotto all’inizio del 2025 un framework di agente autonomo chiamato Operator, mentre Anthropic e Google DeepMind hanno pubblicato ricerche sulla costruzione di agenti in grado di svolgere attività in più passaggi sul web. Una maggiore autonomia, tuttavia, introduce nuove sfide. Se ai sistemi IA viene consentito di operare in modo indipendente, la società deve considerare come monitorarli, controllarli e spegnerli quando necessario. L’avvertimento di Lee riflette un dibattito più ampio sul fatto che l’infrastruttura tecnologica esistente sia pronta per un futuro in cui gli agenti IA esercitano un’indipendenza crescente.
La blockchain come potenziale meccanismo di controllo dell’IA
Le osservazioni di Lee si concentrano sulla possibilità che la tecnologia blockchain possa fornire un quadro trasparente e decentralizzato per controllare sistemi IA avanzati. Le reti blockchain sono progettate per registrare le informazioni in modo sicuro e verificabile senza fare affidamento su un’unica autorità centrale.
I sostenitori ritengono che questa tecnologia possa contribuire a creare meccanismi di responsabilità per l’IA registrando decisioni, autorizzazioni e attività del sistema. Un livello di controllo dell’IA basato su blockchain potrebbe potenzialmente tracciare ciò che fa un agente IA, chi ha autorizzato determinate azioni e se sono stati superati limiti specifici.
Questo concetto ha attirato l’attenzione di ricercatori che stanno esplorando modi per costruire un’infrastruttura IA più sicura. Diversi progetti, tra cui piattaforme di identità decentralizzata e sistemi di verifica on-chain, stanno già studiando come la blockchain possa attestare l’autenticità e la provenienza di contenuti o decisioni generati dall’IA. L’idea non è necessariamente che la blockchain sostituisca i tradizionali sistemi di sicurezza dell’IA, ma che possa aggiungere un ulteriore livello di trasparenza e controllo.
Il dibattito crescente sulla sicurezza dell’IA
Le preoccupazioni sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale sono aumentate con il rafforzarsi dei sistemi. Gli esperti tecnologici hanno avvertito che un’IA altamente capace potrebbe creare rischi se operasse senza una supervisione sufficiente. La improvvisa rimozione e successiva reintegrazione di Sam Altman, CEO di OpenAI, nel novembre 2023, ha portato queste tensioni di governance all’attenzione pubblica, mostrando come questioni irrisolte sulla supervisione dell’IA possano destabilizzare anche le organizzazioni IA più importanti.
Una delle principali preoccupazioni è l’allineamento, cioè garantire che i sistemi IA continuino a seguire intenzioni e valori umani. Man mano che gli agenti IA diventano più complessi, prevederne il comportamento potrebbe diventare sempre più difficile.
Un’altra preoccupazione è la responsabilità. Se un sistema IA autonomo prende una decisione dannosa, stabilire di chi sia la responsabilità potrebbe rivelarsi complicato. Restano aperte le domande su se la responsabilità debba ricadere sugli sviluppatori, sulle aziende, sugli utenti o sul sistema IA stesso.
Queste sfide hanno spinto ricercatori e responsabili politici a esplorare nuovi approcci per gestire i rischi dell’IA.
Perché i meccanismi di controllo sono importanti
Il concetto di "kill switch" è diventato un tema comune nelle discussioni sull’IA avanzata. Un kill switch consente agli esseri umani di spegnere o limitare un sistema IA se si comporta in modo inatteso o crea rischi significativi. Per il software semplice, questo processo è relativamente diretto. Per sistemi IA altamente autonomi che operano su più reti, tuttavia, il controllo diventa molto più complicato.
Un agente IA collegato a sistemi finanziari, piattaforme di comunicazione o infrastrutture critiche potrebbe influenzare rapidamente decisioni importanti. Creare meccanismi affidabili di arresto potrebbe diventare essenziale man mano che le capacità dell’IA si espandono.
Le osservazioni di Lee suggeriscono che la tecnologia blockchain potrebbe offrire una possibile soluzione, creando un sistema trasparente di permessi e restrizioni.
Convergenza tra IA e blockchain
L’intersezione tra intelligenza artificiale e tecnologia blockchain è emersa come un’area di interesse in crescita. I sistemi IA offrono automazione, intelligenza e capacità decisionali. Le reti blockchain offrono trasparenza, sicurezza e verifica decentralizzata.
Insieme, queste tecnologie potrebbero dare forma a nuove tipologie di infrastrutture digitali. Ad esempio, la blockchain potrebbe essere usata per verificare l’identità dell’IA, gestire le autorizzazioni, registrare le azioni dell’IA e stabilire regole per i sistemi autonomi. Alcuni ricercatori ritengono che le reti decentralizzate possano ridurre il rischio che i sistemi IA siano controllati da un numero ristretto di organizzazioni.
Altri sostengono che la blockchain da sola non possa risolvere tutte le sfide di sicurezza dell’IA. La tecnologia può offrire strumenti utili, ma una governance efficace dell’IA richiederà probabilmente più approcci, inclusi regolamentazione, misure tecniche di protezione e standard etici.
Source: X post
Il rischio che gli esseri umani perdano la supervisione
Una delle principali preoccupazioni legate all’IA avanzata è la possibilità che gli esseri umani perdano un controllo significativo sui sistemi automatizzati. Gli agenti IA progettati per ottimizzare obiettivi specifici possono prendere decisioni che non coincidono con le aspettative umane. Un sistema IA che gestisce operazioni finanziarie, ad esempio, potrebbe privilegiare l’efficienza trascurando considerazioni sociali più ampie. Allo stesso modo, i sistemi autonomi che operano online potrebbero compiere azioni più rapidamente di quanto gli esseri umani possano valutarle.
La sfida consiste nel garantire che l’IA resti uno strumento controllato dagli esseri umani e non un sistema che opera in modo indipendente senza responsabilità. L’avvertimento di Lee riflette l’idea più ampia secondo cui il progresso tecnologico deve essere accompagnato da solidi meccanismi di supervisione.
Il settore finanziario osserva da vicino lo sviluppo dell’IA
Le osservazioni di Lee hanno un peso particolare dato il suo background nei mercati finanziari. Il settore finanziario è atteso tra quelli più colpiti dall’automazione dell’IA. Gli agenti IA sono già oggetto di studio per trading, gestione di portafogli, analisi del rischio, servizio clienti e processi operativi.
I sistemi finanziari richiedono elevati livelli di fiducia e affidabilità, rendendo i meccanismi di controllo dell’IA particolarmente importanti. Un futuro in cui gli agenti IA eseguono autonomamente decisioni finanziarie potrebbe creare opportunità significative ma anche introdurre nuovi rischi. I sistemi di verifica basati su blockchain potrebbero potenzialmente aiutare le istituzioni a monitorare l’attività finanziaria automatizzata e a mantenere la conformità.
Le sfide normative all’orizzonte
I governi di tutto il mondo stanno iniziando a sviluppare regolamentazioni per l’intelligenza artificiale. I responsabili politici stanno valutando questioni relative a trasparenza, standard di sicurezza, uso dei dati e responsabilità. Tuttavia, la tecnologia IA avanza rapidamente, creando sfide per gli approcci normativi tradizionali. Quando le regole verranno implementate, le capacità dell’IA potrebbero essere già evolute in modo significativo.
L’AI Act dell’Unione Europea, concordato in via preliminare nel dicembre 2023 e adottato formalmente nel 2024, rappresenta il primo tentativo completo al mondo di regolamentare l’IA in base alle categorie di rischio. Il testo classifica i sistemi da rischio minimo a rischio inaccettabile, con obblighi stringenti per le applicazioni ad alto rischio. Negli Stati Uniti, l’ordine esecutivo sull’IA firmato dal presidente Biden nell’ottobre 2023 ha incaricato le agenzie federali di stabilire standard di sicurezza, anche se non è ancora stata approvata una legislazione federale completa. Questi sviluppi mostrano che i quadri normativi stanno ancora cercando di tenere il passo con la velocità della tecnologia.
Ciò ha portato alcuni esperti a sostenere che siano necessari anche meccanismi di protezione basati sulla tecnologia. Sistemi blockchain, verifica crittografica e strumenti di monitoraggio automatizzati potrebbero integrare i quadri normativi. L’obiettivo sarebbe creare sistemi IA innovativi ma comunque responsabili.
I critici mettono in dubbio la blockchain come soluzione definitiva
Sebbene la tecnologia blockchain offra vantaggi potenziali, alcuni esperti dubitano che possa rappresentare una soluzione completa per il controllo dell’IA. Le stesse reti blockchain presentano limiti, tra cui problemi di scalabilità, sfide di governance e complessità tecnica.
Inoltre, controllare l’IA avanzata richiede più che registrare semplicemente le informazioni. I sistemi IA devono anche essere progettati con adeguati meccanismi di sicurezza, considerazioni etiche e supervisione umana. I critici sostengono che affidarsi a una singola tecnologia come soluzione universale possa trascurare la complessità dei rischi dell’IA. Propongono invece di combinare più approcci di sicurezza.
Il futuro della governance dell’IA
La discussione sul controllo dell’IA è destinata a diventare sempre più importante mentre i sistemi autonomi continuano a svilupparsi. La futura governance dell’IA potrebbe comportare una combinazione di regolamentazione tradizionale, misure di salvaguardia tecniche e tecnologie decentralizzate.
La blockchain potrebbe diventare parte di un quadro più ampio progettato per garantire che i sistemi IA rimangano trasparenti e responsabili. La tecnologia potrebbe aiutare a creare registri digitali dell’attività dell’IA e fornire meccanismi per controllare accessi e autorizzazioni. Tuttavia, una corretta implementazione richiederà la cooperazione tra aziende tecnologiche, ricercatori, governi e società.
Gli agenti IA potrebbero trasformare i sistemi digitali
Nonostante le preoccupazioni, gli agenti IA offrono anche notevoli benefici potenziali. I sistemi IA autonomi potrebbero migliorare la produttività, accelerare la ricerca scientifica, potenziare i servizi sanitari e automatizzare processi complessi. Molti esperti ritengono che l’obiettivo non debba essere impedire lo sviluppo dell’IA, ma assicurarsi che proceda in modo sicuro.
Creare sistemi di controllo affidabili potrebbe consentire alla società di beneficiare dell’IA riducendo al contempo i rischi potenziali. La sfida sarà trovare il giusto equilibrio tra innovazione e responsabilità.
Uno sguardo al futuro
L’avvertimento di Tom Lee sugli agenti IA che potrebbero potenzialmente escludere gli esseri umani dal processo decisionale riflette una preoccupazione crescente condivisa nei settori tecnologico e finanziario. Man mano che l’intelligenza artificiale diventa più autonoma, la necessità di meccanismi di supervisione efficaci diventerà sempre più importante.
La proposta di Lee secondo cui la blockchain potrebbe fungere da livello di controllo critico evidenzia il ruolo potenziale della tecnologia decentralizzata nella futura governance dell’IA. Sebbene la blockchain non rappresenti una risposta completa alle sfide della sicurezza dell’IA, potrebbe diventare una componente di un sistema più ampio progettato per mantenere trasparenza e controllo umano.
Il rapporto futuro tra esseri umani e IA dipenderà non solo da quanto potenti diventeranno questi sistemi, ma anche da quanto efficacemente la società saprà gestirli e guidarli. Con l’evoluzione continua dell’IA, le discussioni su responsabilità, controllo e sicurezza resteranno centrali per definire la prossima generazione di tecnologia digitale.
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Writer @Victoria Victoria Hale è una scrittrice focalizzata su blockchain e tecnologia digitale. È nota per la sua capacità di semplificare sviluppi tecnologici complessi in contenuti chiari, facili da capire e coinvolgenti da leggere. Attraverso i suoi articoli, Victoria tratta le ultime tendenze, innovazioni e sviluppi dell’ecosistema digitale, oltre al loro impatto sul futuro della finanza e della tecnologia. Esplora anche come le nuove tecnologie stiano cambiando il modo in cui le persone interagiscono nel mondo digitale. Il suo stile di scrittura è semplice, informativo e orientato a fornire ai lettori una comprensione chiara del mondo della tecnologia in rapida evoluzione.
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Victoria Hale è una scrittrice focalizzata su blockchain e tecnologia digitale. È nota per la sua capacità di semplificare sviluppi tecnologici complessi in contenuti chiari, facili da capire e coinvolgenti da leggere.
Attraverso i suoi articoli, Victoria tratta le ultime tendenze, innovazioni e sviluppi dell’ecosistema digitale, oltre al loro impatto sul futuro della finanza e della tecnologia. Esplora anche come le nuove tecnologie stiano cambiando il modo in cui le persone interagiscono nel mondo digitale.
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