La startup di contabilità AI Rillet raggiunge una valutazione di 1 miliardo di dollari con una serie C da 100 milioni guidata da ICONIQ
Punti chiave
- •Il round di serie C è stato guidato da ICONIQ e ha incluso la partecipazione di Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Oak HC/FT e diversi nuovi investitori.
- •Rillet ha dichiarato che il finanziamento valuta l'azienda a 1 miliardo di dollari e porta il totale dei fondi raccolti oltre i 200 milioni di dollari.
- •L'azienda dichiara ora più di 600 clienti, di cui circa il 40% proveniente da fuori dai settori tech e AI.
- •Rillet afferma che la sua piattaforma è utilizzata da clienti tra cui Neuralink, Skild AI e Mercor, e il team finanziario di Mercor ne usa gli agenti AI mentre l'azienda cresce oltre i 2 miliardi di dollari di ricavi ricorrenti annuali.
- •Rillet si posiziona come sfidante dei sistemi ERP legacy e dichiara di collaborare con più della metà delle prime 20 società CPA secondo Accounting Today.

Rillet, una startup di due anni che sta costruendo quella che definisce la prima piattaforma di contabilità veramente nativa per l'AI, ha raccolto una serie C da 100 milioni di dollari con una valutazione di 1 miliardo di dollari, come l'azienda ha raccontato in esclusiva a Fortune—collocandosi tra gli unicorni dell'era dell'AI che gareggiano per detronizzare i giganti del software aziendale con decenni di storia.
Il round è stato guidato da ICONIQ, con la partecipazione degli investitori di ritorno Sequoia Capital, Andreessen Horowitz e Oak HC/FT, oltre a nuovi investitori tra cui Bain Capital Ventures, Sequoia Global Equities, Battery Ventures, FirstMark, Scale Venture Partners e Creandum. Segna la terza raccolta di capitale di Rillet nell'ultimo anno e porta il finanziamento totale oltre i 200 milioni di dollari. Il general partner di ICONIQ Seth Pierrepont entrerà inoltre nel consiglio di amministrazione di Rillet.
Per il cofondatore e CEO Nicolas Kopp, questo traguardo è personale tanto quanto finanziario. In un'intervista a Fortune, Kopp ha descritto la missione dell'azienda come quella di liberare i CFO dalla fatica che li tiene incatenati ai fogli di calcolo molto tempo dopo che tutti gli altri hanno staccato.
"I CFO faticano davvero giorno dopo giorno. Non riescono a vedere le loro famiglie nei fine settimana", ha detto Kopp, perché devono passare così tanto tempo a esaminare dati e a creare presentazioni. Sottolineando di avere egli stesso un passato in finanza e contabilità e che la sua azienda è piena di persone con un percorso in contabilità, ha affermato di volere che l'AI cambi questa situazione—non sostituendo i professionisti della finanza, ma agendo come il loro instancabile back office. "Il nostro messaggio non è che siamo qui per portare via il lavoro alle persone. Semplicemente non è corretto", ha detto, sottolineando che la "competenza di dominio" è centrale nella missione dell'azienda: "Posizioniamo l'AI come un aiuto per l'individuo e per ciò che può ottenere."
Dal lancio a unicorno in due anni
L'ascesa di Rillet è stata rapida persino secondo gli standard delle startup. Kopp ha detto che l'azienda è stata lanciata pubblicamente circa due anni fa, ha raccolto una serie A guidata da Sequoia la scorsa estate e poi ha chiuso una serie B poche settimane dopo—un round in cui i nuovi ricavi ricorrenti annuali sono raddoppiati trimestre dopo trimestre. L'azienda dichiara di aver raddoppiato di nuovo i nuovi ARR nei tre mesi precedenti quest'ultima raccolta e di servire ora più di 600 clienti.
Tra questi clienti ci sono alcune delle aziende di AI in più rapida crescita al mondo—tra cui Neuralink, Skild AI e Mercor—accanto a una quota crescente di attività decisamente non tecnologiche. Circa il 40% della base clienti di Rillet si colloca oggi fuori dai settori tech e AI, ha detto Kopp, spaziando in settori tanto diversi come il riciclo dei rifiuti e gli studi cinematografici. Questa ampiezza conta perché i sistemi di contabilità tendono a essere profondamente integrati nel modo in cui le aziende chiudono i bilanci, riportano i risultati e mantengono i controlli, il che può rendere il cambio costoso e lento. Kopp ha descritto questo cambiamento come la prova che gli strumenti finanziari nativi per l'AI stanno entrando nella più ampia economia statunitense. "È stato davvero bello da vedere", ha detto.
Mercor in particolare è diventato un cliente di riferimento di primo piano: secondo l'azienda, il suo team finanziario usa gli agenti AI di Rillet per gestire un business in crescita oltre i 2 miliardi di dollari di ricavi ricorrenti annuali con un organico di sole tre persone.
"Rillet è il leader indiscusso nell'infrastruttura di contabilità nativa per l'AI", ha detto Pierrepont in un comunicato stampa che annunciava la raccolta. "Colpisce il modo in cui i clienti vi operano concretamente—imprese da miliardi di dollari che funzionano con team finanziari di un decimo della dimensione tradizionale, chiudendo i bilanci in modo continuo."
La sfida ai giganti legacy
La proposta di Rillet al mercato è diretta: i sistemi legacy di enterprise resource planning—tra cui Oracle Fusion, SAP, Workday, Great Plains di Microsoft e NetSuite—sono stati costruiti per un'era precedente all'AI e sono sempre più vulnerabili di fronte a un concorrente costruito da zero attorno all'intelligenza artificiale.
"Alcuni di questi giganti che sembravano inattaccabili" stanno ora affrontando una seria disruption, ha detto Kopp, descrivendo un'ondata di clienti aziendali che eliminano i sistemi legacy in favore della piattaforma di Rillet.
La distinzione fondamentale che traccia Kopp è architetturale. I sistemi ERP tradizionali, ha detto, erano progettati perché fossero gli esseri umani a inserire ed esaminare i dati—un flusso di lavoro che lascia i responsabili finanziari "trascinati nelle minuzie quotidiane dei numeri" invece di concentrarsi sulla strategia. Rillet, al contrario, è costruita in modalità "agent-first", con sistemi di AI capaci di eseguire centinaia di operazioni in parallelo e di svolgere gran parte del lavoro contabile manuale che tradizionalmente consumava il tempo dei team finanziari.
Quel cambiamento, sostiene Kopp, non fa solo risparmiare tempo: produce dati finanziari più puliti e coerenti rispetto a quanto tipicamente consentito dai processi gestiti dagli umani, creando al contempo quella che lui definisce una tracciabilità di audit completa. "Dimostrare la solidità del livello di lavoro è di importanza critica per la maturità enterprise", ha detto Kopp, sostenendo che Rillet è l'unico sistema oggi sul mercato in grado di combinare dati contabili deterministici con agenti AI che completano lavori complessi end-to-end.
Rillet ha affiancato a questa proposta mosse volte a costruire credibilità nell'establishment contabile. All'inizio di quest'anno, l'azienda ha lanciato un'alleanza con EY per la trasformazione finanziaria nativa per l'AI e dichiara di collaborare ora con più della metà delle prime 20 società CPA secondo Accounting Today.
L'accelerazione dell'AI
Kopp riconduce gran parte dello slancio recente di Rillet ai rapidi miglioramenti dei modelli di AI sottostanti. La contabilità, ha osservato, è "tradizionalmente una categoria molto vecchia e antiquata"—una in cui l'AI è emersa come un catalizzatore inaspettato. "Soprattutto negli ultimi sei mesi, le cose hanno iniziato letteralmente a decollare", ha detto, descrivendo attività che un tempo richiedevano a una persona un'intera giornata e che oggi ne richiedono un paio di minuti. Il tempo liberato, ha aggiunto, non va alla perdita di posti di lavoro, ma ad attività strategiche di livello superiore.
Questa accelerazione arriva mentre la professione contabile affronta una crisi separata e più lenta: meno laureati che intraprendono carriere in finanza e contabilità. Kopp vede quel divario di talenti come parte dell'opportunità. Ha sostenuto che gli agenti AI possono contribuire a compensare la pipeline in contrazione di contabili umani anche mentre la complessità aziendale—dai cambiamenti di prezzo alla pressione competitiva—continua ad aumentare.
Anche lo sviluppo del prodotto di Rillet ha accelerato di passo con le sue capacità di AI, secondo Kopp. Ha citato casi in cui il team di assistenza clienti dell'azienda—molti dei suoi membri con formazione contabile—ha rilasciato funzionalità richieste entro due o tre ore dalla segnalazione di un cliente, mentre gli ingegneri costruiscono sempre più strumenti in collaborazione diretta con i contabili interni dell'azienda. "Non era possibile da sei a 12 mesi fa."
Per questo articolo, i giornalisti di Fortune hanno utilizzato l'AI generativa come strumento di ricerca. Un editor ha verificato l'accuratezza delle informazioni prima della pubblicazione.
Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Fortune.com.