I mercati dei capitali filippini non sono ancora pronti ad adottare l'intelligenza artificiale (IA) per il trading, i servizi di consulenza o le previsioni di mercato, poiché la base di investitori del paese resta diffidente verso le nuove tecnologie, secondo la Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP), la banca centrale.

"I clienti si oppongono all'uso [dell'IA nei mercati dei capitali]. Sono diffidenti, credo. Sono diffidenti nell'usarla perché non è familiare. Alla fine, tutto riconduce a ciò che è appropriato per il mercato. Quali sono i nostri prodotti? Come li accoglieremo? Quindi si torna a questo, perché deve adattarsi al cliente e al mercato", ha dichiarato ai giornalisti ai margini di un evento venerdì scorso Mark Anthony B. Perez, consulente tecnico/direttore presso l'hub Intelligenza Artificiale e Analisi dei Dati dell'ufficio Tecnologia e Innovazione Digitale della BSP.

Il signor Perez ha affermato che le Filippine non sono un caso anomalo, poiché l'uso dell'IA nei mercati dei capitali rimane "non così diffuso" anche a livello mondiale, con un'adozione che dipende in gran parte dalla maturità di ciascun mercato.

Citando la precedente ondata di roboadvisor — servizi automatizzati che utilizzano algoritmi per fornire consulenza sugli investimenti con un limitato intervento umano — il signor Perez ha suggerito che il tempismo e il comfort degli utenti contano quanto la tecnologia stessa.

"I roboadvisor sono diventati popolari quattro o cinque anni fa, ma non hanno decollato. E penso che sia forse perché la tecnologia era troppo anticipata, o forse le persone non si sentivano a proprio agio con essa. Quindi, forse, penso che entri in gioco anche la capacità delle persone di adattarsi… Le persone devono essere pronte ad adattarsi a una nuova tecnologia, e forse è troppo presto", ha detto.

Rispetto ai casi d'uso al dettaglio, applicare l'IA nei mercati dei capitali potrebbe risultare più complicato, ha aggiunto il signor Perez. La distinzione riguarda la delega: gli strumenti orientati al mercato, come il trading algoritmico, chiedono agli utenti di affidare le decisioni di trading e l'esecuzione degli ordini ai modelli anziché prenderle autonomamente.

"Penso, innanzitutto, che lIA nei mercati dei capitali sia un mondo completamente diverso rispetto all'IA per il dettaglio, ad esempio. Stiamo parlando di movimenti di mercato. Non so quanto le persone siano disposte a lasciare effettivamente a un algoritmo o a un modello il compito di farlo. Queste idee di trading algoritmico e simili: al momento non siamo pronti per una cosa del genere."

Nel frattempo, la dipendenza da sistemi di IA costruiti da entità straniere presenta anche vari rischi per le organizzazioni, ha detto.

"Parlavo di asimmetria nell'IA, … dove hai i paesi ben sviluppati che concentrano l'IA, e il resto del mondo sostanzialmente usa i loro modelli e i loro sistemi", ha detto il signor Perez. "Ecco perché in molti paesi si inizia a parlare di sovranità dell'IA. E per poterla costruire servono diverse cose. Servono competenze, servono infrastrutture, servono capacità."

"Il rischio legato a terzi è un problema mondiale, perché sulle dita di una mano si contano quelli che forniscono davvero i migliori strumenti di IA… In passato c'era la possibilità che la tecnologia fluisse e si spostasse. Ma ora, con il cloud e tutto il resto, non hanno bisogno di spostarsi. C'è la piattaforma come servizio. C'è il software come servizio. C'è l'infrastruttura come servizio. Quindi, anche se possiamo apprendere competenze, non significa necessariamente che saremo in grado di costruire le nostre, ed è perché quando si parla di asimmetria dell'IA bisogna parlare anche di sovranità dell'IA."

Ridurre la dipendenza da sistemi di IA sviluppati da terzi consentirebbe un migliore controllo dei costi, una migliore regolamentazione e migliori set di dati e modelli comportamentali, ha aggiunto il signor Perez.

Le entità che impiegano l'IA dovranno inoltre considerare l'impatto di queste tecnologie sui propri standard ambientali, sociali e di governance, ha detto — una considerazione che si estende alla potenza di calcolo e al consumo energetico che i sistemi di IA possono richiedere.

Per ora, gli indicatori da tenere sotto controllo sono quelli individuati dallo stesso signor Perez: se si sviluppano competenze, infrastrutture e capacità locali, e se cambia il comfort dei clienti verso le tecnologie finanziarie non familiari — i fattori di maturità che, ha detto, determineranno quanto ampiamente l'IA finirà per diffondersi nei mercati dei capitali.

Questo servizio è stato originariamente realizzato da Aaron Michael C. Sy per BusinessWorld: Filippine non pronte per l'uso dell'IA nei mercati dei capitali