Le organizzazioni filippine stanno superando i propri omologhi regionali nell'adozione di indicatori chiave di prestazione (KPI) per l'intelligenza artificiale (IA), ma le lacune infrastrutturali e nei dati potrebbero compromettere il ritorno sugli investimenti (RoI), secondo l'azienda di attivazione dei dati Boomi.

Uno studio condotto da Omdia per Boomi ha rilevato che il 73% delle aziende filippine ha avviato iniziative IA attive e il 50% ha stabilito KPI per misurare il successo di questi sforzi — il tasso più alto della regione Asia-Pacifico.

"Le organizzazioni filippine non stanno solo sperimentando con l'IA, ma stanno anche riflettendo su come misurarne l'impatto. Il 50% di esse dispone già di KPI per misurare il successo. Questo dimostra decisamente un approccio molto orientato al business," ha dichiarato David Irecki, Chief Technology Officer di Boomi, a BusinessWorld in un'intervista online.

Lo studio ha evidenziato che l'adozione dell'IA nelle Filippine è guidata in larga parte dall'economia orientata ai servizi del Paese, in particolare nel settore bancario, nell'outsourcing dei processi aziendali (BPO) e nel commercio al dettaglio — settori in cui l'IA può migliorare immediatamente l'interazione con i clienti e l'efficienza dei processi. Le Filippine sono una delle principali destinazioni mondiali per il BPO, con oltre un milione di lavoratori impiegati, il che rende l'automazione dei processi e l'efficienza guidata dall'IA particolarmente determinanti per la competitività del Paese in un settore che affronta sia opportunità che disagio dall'IA generativa.

Nove organizzazioni filippine su dieci ritengono inoltre che l'automazione abilitata dall'IA ridefinirà significativamente i propri processi aziendali entro i prossimi due-tre anni.

Tuttavia, persiste un divario nel RoI: solo la metà delle aziende filippine utilizza attualmente un approccio basato su piattaforme di integrazione. Questo porta a una frammentazione dei dati tra sistemi scollegati, che potrebbe ostacolare la creazione di valore aziendale — una sfida che le imprese a livello globale affrontano man mano che le iniziative IA si espandono oltre i progetti pilota senza che l'architettura dei dati sottostante tenga il passo. Le integrazioni shadow — connessioni dati non gestite o non ufficiali — compromettono ulteriormente la qualità dei dati.

"Se i dati vengono spostati o trasformati attraverso canali non gestiti, l'organizzazione non sa da dove provengano, se siano aggiornati, se siano stati modificati o chi vi abbia accesso," ha aggiunto il signor Irecki.

Per affrontare questi rischi, il 93% delle organizzazioni filippine prevede di passare a una piattaforma unificata e pronta per l'IA a livello aziendale, mentre il 92% intende ridurre la "proliferazione degli strumenti" per gestire costi e rischi operativi. Inoltre, il 97% delle aziende ritiene che l'IA richiederà una maggiore attenzione alla qualità dei dati e alle politiche di governance. La diffusa intenzione di consolidare le piattaforme e rafforzare la governance indica che il divario tra ambizione e infrastruttura potrebbe ridursi man mano che le organizzazioni passano dalla sperimentazione al deployment su larga scala. — Juliana Chloe A. Gonzales