I fondatori di Parsec sono tornati con una nuova startup che vuole mettere umani e agenti AI attorno alla stessa workstation di fascia alta. L'azienda, chiamata Phaze, ha raccolto un round seed di 8,75 milioni di dollari guidato da Andreessen Horowitz. La proposta è l'accesso remoto sicuro al computer per due tipi di utenti — e uno di questi non aveva bisogno di un desktop fino a pochissimo tempo fa.

I dettagli del round

Phaze, con sede a New York, ha annunciato il finanziamento mercoledì 4 novembre 2026. Andreessen Horowitz, la società di venture capital nota come a16z e tra gli investitori più prolifici della Silicon Valley per le aziende tecnologiche in fase iniziale, ha guidato il round, con la partecipazione di Indie, NextView, Makers e Lerer Hippeau. L'azienda prevede di destinare il capitale alla crescita del team di ingegneri, allo sviluppo del prodotto e all'espansione della base di clienti.

Phaze è ancora un'azienda giovane e piccola. Ha circa dieci dipendenti, è stata fondata nel 2024 circa e ha iniziato a distribuire le versioni beta nel 2026.

Cosa fa realmente Phaze

In sostanza, Phaze trasmette un computer potente ovunque l'utente si trovi a sedersi. Si può lavorare da una macchina locale modesta mentre il carico computazionale pesante avviene su una workstation remota che dà l'impressione di trovarsi sotto la scrivania.

L'obiettivo tecnico è un accesso a bassa latenza che sembri locale, ed è per questo che Phaze punta su lavori ad alto intensità grafica. L'azienda indica strumenti di progettazione 3D, software CAD, Blender e Unreal Studio come casi d'uso principali.

La caratteristica più insolita sono le sessioni condivise tra umani e agenti AI. Una persona e un agente AI possono lavorare all'interno della stessa sessione remota in tempo reale. Man mano che gli strumenti AI vanno oltre le interfacce di chat verso agenti che operano direttamente sul software, gli agenti hanno bisogno di un vero ambiente desktop in cui eseguirsi — una sessione condivisa significa che una sola macchina può servire entrambi. Phaze supporta anche i server del model context protocol (MCP), uno standard aperto introdotto da Anthropic nel 2024 e ampiamente adottato per collegare gli agenti AI a strumenti e dati esterni, che consentono agli agenti di gestire attività in background. In sintesi, un agente AI può continuare a occuparsi dei compiti di routine nella sessione mentre la persona si concentra su altro.

Per i clienti aziendali, la piattaforma include anche controlli IT enterprise. La gestione centralizzata e il logging di audit sono integrati, così i team IT possono vedere esattamente chi ha acceduto a cosa e quando — il tipo di visibilità che gli acquirenti aziendali tipicamente richiedono prima di distribuire uno strumento su larga scala.

Un modello familiare da fondatori familiari

Phaze è la seconda azienda di questo settore per i fondatori Benjy Boxer e Chris Dickson — un ambito che conoscono già bene. La prima fu Parsec, fondata nel 2016, diventata un leader nell'accesso remoto ad alta intensità grafica, con una tecnologia nata nel game streaming prima di estendersi al lavoro professionale. Unity, l'azienda dietro uno dei game engine più utilizzati del settore videoludico, ha acquisito Parsec nel 2021.

Perché il tempismo è giusto

Phaze arriva in un momento in cui l'hardware diventa sempre più costoso. Secondo quanto riportato, i costi hardware sono saliti fino a triplicarsi, il che rende molto più difficile, a livello di budget, comprare una workstation di fascia alta per ogni dipendente. Le macchine di fascia alta condivise sono la soluzione ovvia: se una singola workstation potente può servire più persone — e qualche agente AI — i conti iniziano a tornare in modo diverso. Con l'accesso beta in corso e il nuovo capitale destinato a ingegneria, prodotto e clienti, gli indicatori da monitorare nel breve termine sono la velocità con cui Phaze converte i primi utenti in clienti paganti e quanto ampiamente le sessioni condivise umano-agente troveranno posto nei flussi di lavoro quotidiani.

Originariamente riportato da CryptoBriefing. L'articolo di origine è stato curato da Diego Almada Lopez.