OpenAI dimezza i prezzi di GPT-6

OpenAI ha rilasciato GPT-6 Sol e GPT-6 Luna martedì alle 18:12 UTC, meno di due ore dopo che Anthropic ha messo sul mercato Claude Opus 5.5 — e a soli dieci giorni dalla richiesta pubblica, da parte dei vertici di entrambe le aziende, di rallentare lo sviluppo dell'AI di frontiera. Invece di spingersi oltre il proprio modello di punta GPT-6 Astra, OpenAI ha dimezzato i prezzi per gli sviluppatori rispetto alle tariffe promozionali di GPT-5.6: Sol ora costa 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, mentre Luna è quotata rispettivamente a 0,10 e 0,50 dollari. Poiché l'accesso alle API viene fatturato a token, i tagli si ripercuotono direttamente sui costi di esercizio dei prodotti costruiti sopra i modelli. Secondo l'annuncio di lancio, entrambi i modelli si basano sui progressi alla base di Astra per portare un'AI più rapida ed economica al lavoro su larga scala. La mossa ricade direttamente nell'orbita di Sam Altman, cofondatore di Worldcoin (WLD) e tuttora a capo del progetto di identità digitale.

OpenAI ha annunciato il lancio con un post su X: https://x.com/OpenAI/status/2102460975790137662?ref_src=twsrc%5Etfw

Anthropic risponde con Opus 5.5

Anthropic si è mossa per prima, rilasciando Claude Opus 5.5 alle 16:31 UTC. L'azienda dichiara che il modello mantiene il livello di Claude Fable 5.1 nella maggior parte dei compiti, con costi di esercizio inferiori del 40% rispetto a Opus 5, una cifra ricavata dai suoi stessi test su carichi di lavoro tipici. I prezzi di listino sono scesi del 20%, a 4 dollari per milione di token di input e 20 dollari per milione di token di output.

Opus 5.5 è il primo rilascio di Anthropic da quando l'amministratore delegato Dario Amodei ha pubblicato il 12 settembre un saggio in cui esortava i laboratori a moderare i propri progress nelle capacità — pur scrivendo che moderare "non significa fermare l'addestramento dei modelli." I revisori esterni METR e Frontier Design hanno verificato il modello prima del lancio, e Elon Musk, che aveva appoggiato la richiesta di rallentamento, ha pubblicamente congratulato Anthropic per il rilascio.

Una corsa ai benchmark

I tagli dei prezzi sono supportati da dichiarazioni sui benchmark. Su AutomationBench, un test realizzato da Zapier che valuta la capacità di un agente AI di completare interi flussi di lavoro aziendali su 47 strumenti, GPT-6 Sol al suo livello massimo di ragionamento ha totalizzato il 33,2% a 0,27 dollari per attività — superando il 26,9% di Claude Opus 5 a più di undici volte il costo, secondo i numeri stessi di OpenAI. Su Agents' Last Exam, Sol ha registrato il 56,4%, che OpenAI indica come superiore al miglior punteggio di Opus 5 con un costo per attività inferiore del 60%. Nei test di computer-use OSWorld 2.0, Sol si è quasi pareggiato con Opus 5, 60,5% contro 60,3%, con un costo inferiore di circa l'80%. L'attenzione agli agenti è rilevante per i conti dei prezzi: un singolo flusso di lavoro dell'agente può richiedere molte chiamate al modello, quindi le riduzioni per token si amplificano a livello di attività.

Anche le metriche di allineamento sono migliorate: i tassi di inganno nel codice sono scesi all'1,3% per Sol e al 2,8% per Luna, da 10,4% e 9,5% di GPT-5.6.

Standard, non licenze

Poche ore prima nello stesso giorno, OpenAI ha pubblicato un documento di policy intitolato "Building standards for the next phase of AI", proponendo che gli Stati Uniti guidino la stesura di standard tecnici globali per i modelli di frontiera attraverso la rete emergente degli istituti nazionali per la sicurezza dell'AI — organismi già istituiti in Australia, Canada, Germania, Francia, Kenya, Giappone, Corea, Singapore, India e Regno Unito. La proposta affronta l'auto-miglioramento ricorsivo, il punto in cui i sistemi AI iniziano a sviluppare AI successive, e si articola in tre pilastri: misurare i progressi legati all'RSI, definire soglie di supervisione umana per la ricerca automatizzata e la condivisione delle segnalazioni di incidenti. OpenAI ha sottolineato che tali standard non fungerebbero da licenze né da approvazioni pre-immissione sul mercato. In quanto proposta, i pilastri del documento dovrebbero comunque essere adottati dagli istituti e dai governi membri prima di plasmare qualsiasi pratica di supervisione.

Altman ha sostenuto su X che chi opera al di fuori dei laboratori AI merita una vera voce in capitolo — e che gli standard dovrebbero contribuire a prevenire la concentrazione di potere: https://x.com/sama/status/2102414347364335917

La promessa di rallentamento incontra lo scetticismo

Gli scettici non hanno mai creduto alla promessa di rallentamento. L'investitore Michael Burry l'ha liquidata come hype autocentrato legato alla prevista IPO diropic, mentre Morgan Stanley — sottoscrittore dell'operazione — ha dichiarato che l'iniziativa non cambia nulla per la spesa in AI.

Quello scetticismo è invecchiato in fretta: dieci giorni dopo l'appello congiunto degli amministratori delegati, entrambi i laboratori hanno rilasciato nuovi modelli lo stesso pomeriggio, e entrambi hanno tagliato i prezzi invece di alzare i tetti delle capacità. Né OpenAI né Anthropic hanno indicato quando arriverà un modello superiore all'attuale modello di punta. Per molti operatori di mercato, l'episodio è sembrato meno un rallentamento che il primo round di una guerra dei prezzi.

I trader di Worldcoin (WLD) osservano la doppia pista di Altman

L'arco della giornata — lanci nello stesso pomeriggio, prezzi delle API dimezzati e un progetto di governance — delinea un settore dell'AI di frontiera che corre sui costi corteggiando al contempo i regolatori. Per Worldcoin, il segnale conta perché il doppio ruolo di Altman mantiene il token strutturalmente legato alle sorti di OpenAI, e la capitalizzazione di mercato di WLD storicamente ha seguito i titoli su OpenAI più del proprio ciclo di prodotto. Il legame è in gran parte funzione dello status privato di OpenAI: in assenza di azioni OpenAI quotate, WLD è uno dei pochi ticker di mercato legati all'azienda. Il token è stato trattato come un proxy quotato del sentiment attorno alle iniziative di Altman — uno schema riflessotutela nella precedente copertura del suo comitato consultivo di matematica di nove membri, dell'affermazione di Karp secondo cui OpenAI non verrà mai quotata e della previsione di un burn di cassa di 278 miliardi di dollari.

Il documento primario in questo caso è il post di lancio stesso di OpenAI, che afferma che Sol e Luna si basano sui progressi alla base di GPT-6 Astra — il fatto su cui poggiano le operazioni proxy su WLD.