Nvidia e AWS stanno ampliando la loro partnership con il piano di distribuire 2 milioni di GPU Nvidia aggiuntive sull'infrastruttura globale di AWS, mentre la domanda di potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale continua a crescere.

Le GPU, la cui distribuzione è prevista nel 2027 e nel 2028, includeranno le piattaforme Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra di Nvidia. La capacità aggiuntiva supporterà carichi di lavoro tra cui AI agentica, scoperta scientifica e AI fisica.

Le aziende hanno dichiarato che l'espansione porta la capacità GPU totale di Nvidia sull'infrastruttura globale di AWS introdotta quest'anno a oltre 3 milioni.

La partnership andrà inoltre oltre la capacità GPU, con le aziende che collaboreranno su CPU, networking, memoria, modelli aperti, elaborazione dei dati e robotica.

L'accordo arriva mentre i carichi di lavoro di intelligenza artificiale passano sempre più dalla sperimentazione alla produzione, con aziende e governi che distribuiscono agenti AI, automazione e applicazioni di AI fisica su scala più ampia. Le aziende hanno dichiarato che ciò sta generando domanda di infrastrutture in grado di gestire non solo l'addestramento e l'inferenza dei modelli, ma anche l'elaborazione dei dati, l'indicizzazione e i carichi di lavoro necessari per far funzionare i sistemi di intelligenza artificiale. Lo sviluppo rientra in un più ampio aumento della spesa in conto capitale nel settore cloud, con Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta che stanno tutti incrementando sensibilmente gli investimenti nei data center per l'intelligenza artificiale.

"La domanda sta superando ogni previsione", ha dichiarato il CEO di Nvidia Jensen Huang in un comunicato. "Stiamo ampliando la nostra collaborazione sull'intero stack per rendere reale l'AI agentica e fisica a un ritmo senza precedenti."

In base all'accordo, AWS integrerà inoltre nel proprio cloud l'infrastruttura basata sulla CPU Vera di Nvidia, offrendo ai clienti un'opzione aggiuntiva per i carichi di lavoro che richiedono potenza di calcolo CPU accanto a infrastrutture accelerate. Nvidia ha presentato Vera all'inizio di quest'anno come CPU progettata per i carichi di lavoro degli agenti AI. AWS, il principale fornitore di servizi cloud, sviluppa anche chip AI propri, tra cui gli acceleratori Trainium e Inferentia, offrendo ai clienti una combinazione di silicio Nvidia e interno.

L'accordo prevede inoltre un piano per costruire fabbriche di intelligenza artificiale per il governo statunitense, inclusa la distribuzione di 100.000 GPU Nvidia su infrastruttura AWS per carichi di lavoro federali e di sicurezza nazionale. L'adozione federale dell'intelligenza artificiale e l'accesso al calcolo avanzato sono diventati priorità politiche crescenti a Washington.

La partnership ampliata pone maggiore enfasi sulla robotica e sull'AI fisica, con Amazon Robotics che collaborerà con Nvidia per sviluppare robot di nuova generazione utilizzando la piattaforma Jetson di Nvidia, le librerie Omniverse e la piattaforma di sviluppo robotico Isaac. La robotica e l'AI fisica sono diventate un ambito di crescente attenzione per Nvidia oltre al business dei chip per data center.

Gli ultimi sviluppi arrivano mentre Nvidia continua a registrare una rapida crescita della domanda di infrastrutture per l'intelligenza artificiale. Il produttore di chip AI ha riportato il 26 agosto un fatturato trimestrale di 96,2 miliardi di dollari, con ricavi dai data center pari a 89 miliardi di dollari, in aumento del 117% su base annua. I fornitori di servizi cloud sono tra i principali clienti di Nvidia e gli impegni pluriennali di questa entità sono osservati come indicatore della domanda attesa di infrastrutture AI.