Nvidia ha notificato ai propri clienti e ai partner della catena di fornitura aumenti di prezzo superiori al 15% sui prodotti GPU destinati all'intelligenza artificiale, intensificando la pressione sui costi in un settore già provato dall'impennata della domanda di infrastrutture di calcolo.

Gli aumenti riguardano sia gli acceleratori AI di classe server sia le schede grafiche consumer, e le spese aziendali potrebbero salire ulteriormente una volta considerati i ricarichi a valle. Poiché gli acceleratori di Nvidia costituiscono il nucleo della maggior parte dei cluster su larga scala per addestramento e inferenza AI — e i suoi principali clienti includono le grandi piattaforme cloud — le variazioni dei costi a livello di componenti tendono a propagarsi nel più ampio mercato delle infrastrutture AI.

I costi della memoria guidano gli aumenti

La causa alla radice è la memoria high-bandwidth, o HBM — la DRAM impilata che alimenta ad alta velocità gli acceleratori AI con i dati. La domanda di HBM è esplosa insieme all'espansione dell'AI, e i fornitori hanno risposto aumentando i prezzi. La produzione di HBM è concentrata presso un numero ristretto di produttori di memoria — principalmente SK Hynix, Micron e Samsung — e la loro capacità è stata fortemente impegnata per i clienti datacenter man mano che la spesa per le infrastrutture AI è cresciuta. Secondo quanto riportato, i moduli di memoria GDDR7 sono triplicati di costo rispetto alle generazioni precedenti.

Nvidia progetta i propri die GPU ma dipende da questi fornitori esterni per HBM e GDDR, quindi le variazioni dei prezzi della memoria si riflettono nei kit GPU che l'azienda vende a valle. La società ha inviato notifiche ai partner add-in board sia a maggio che a luglio 2026, riguardanti kit GPU che combinano il die GPU stesso con la VRAM. La gamma interessata comprende sia i più recenti prodotti GDDR7 della generazione Blackwell sia i più datati modelli basati su GDDR6.

Le GPU per server come H200 e B200 hanno registrato aumenti di prezzo fino al 15% all'inizio del 2026, mentre le schede consumer hanno visto rincari all'ingrosso più contenuti, tra il 5 e il 10%.

I prezzi al dettaglio salgono ancora più rapidamente

I prezzi mediani al dettaglio delle schede grafiche della serie RTX 50 sono aumentati fino al 39% tra giugno e agosto 2026. La RTX 5070 ha registrato un aumento del 36% del prezzo al dettaglio nello stesso periodo, mentre la RTX 5060 Ti è balzata del 39%.

La GPU RTX Pro 6000 Blackwell ha raggiunto i 16.000 dollari entro agosto 2026, rispetto a un prezzo iniziale di preordine di 7.600 dollari — un aumento del 110%.

Secondo le stime degli analisti, i costi aziendali legati a questi adeguamenti dei kit GPU potrebbero alla fine crescere del 20-30% considerando l'impatto complessivo a livello di sistema. Sul lato consumer, i prezzi al dettaglio aggiungono ai costi all'ingrosso i margini di distribuzione e di rivendita, uno dei motivi per cui i prezzi sugli scaffali possono variare più degli aumenti dei singoli componenti.

La stretta sui costruttori di AI

Gli analisti prevedono una continua pressione sui costi aziendali del 15-20% determinata dai soli costi della memoria. Per i provider cloud e le aziende di AI-as-a-service, si prevede che questi maggiori costi hardware si riversino a valle, rendendo più costose le sessioni di addestramento e facendo salire i costi di inferenza.

Il quadro dell'offerta aggiunge ulteriore contesto. I produttori di memoria hanno avviato l'espansione della capacità, ma le nuove linee di fabbricazione richiedono tempi di realizzazione lunghi, quindi gli incrementi di produzione arrivano su base trimestrale e non settimanale. Nel frattempo, il contenuto di memoria per acceleratore continua a crescere: ogni nuova piattaforma Nvidia ha abbinato alle proprie GPU allocazioni HBM più grandi, aumentando di generazione in generazione la quota della memoria nel costo dei materiali di un sistema AI.