Mentre gran parte dell'attenzione del settore si è concentrata sui creatori di modelli come Anthropic, OpenAI e Google nella competizione per dominare l'AI, il protagonista del momento è Nvidia.

La decisione di Nvidia di acquisire la piattaforma AI open source Hugging Face per quasi 13 miliardi di dollari segna un momento cruciale nel mercato dell'AI e potrebbe rendere il gigante hardware e software dell'AI il favorito nella corsa all'AI. L'accordo è anche una delle più grandi acquisizioni di Nvidia fino ad oggi ed estende una relazione iniziata anni prima: Nvidia aveva partecipato al round di finanziamento 2023 di Hugging Face, quando la startup era valutata 4,5 miliardi di dollari, e le due aziende avevano già collaborato a strumenti di inference distribuiti su piattaforme cloud.

Annunciato giovedì, l'accordo delinea i piani di Nvidia di scalare la piattaforma di Hugging Face, rafforzarne l'infrastruttura ed espandere l'accesso all'AI per sviluppatori e istituzioni in tutto il mondo. Nvidia ha dichiarato che Hugging Face continuerà a supportare modelli open source e open-weight nonché lo sviluppo e la distribuzione multi-cloud e multi-acceleratore.

"Siamo incentivati e motivati a mantenere tutto questo aperto e neutrale, accedendo ai migliori modelli e collegando i migliori modelli", ha dichiarato Justin Boitano, vicepresidente dell'AI enterprise presso Nvidia, durante un briefing stampa sull'acquisizione.

L'acquisizione arriva in un momento in cui la competizione nell'AI open source si è intensificata dopo l'emergere di più modelli open source provenienti dalla Cina. Con Alibaba, Moonshot AI e DeepSeek che hanno rilasciato modelli aperti considerati paragonabili nelle prestazioni ai modelli di frontiera di Anthropic, OpenAI e Google, si è creato un vuoto nel mercato open source statunitense. Nvidia aveva cercato gradualmente di colmare quello spazio con la sua linea di modelli open source Nemotron. Per sviluppatori e imprese, Hugging Face è diventata l'hub di riferimento per scoprire e distribuire tali modelli, ospitando dataset e strumenti di inference accanto al suo repository di modelli pubblici, ed è questo che rende il controllo della piattaforma strategicamente significativo anziché un semplice asset software.

Una copertura sull'ecosistema dei modelli

"Questo è un forte segnale che i modelli aperti stanno diventando un mercato commerciale importante, non solo un movimento di sviluppatori", ha affermato Kashyap Kompella, CEO e fondatore di RPA2AI Research. "Nvidia sta effettivamente facendo hedging sull'intero ecosistema dei modelli."

Kompella ha aggiunto che Nvidia sembra scommettere sul fatto che, se Anthropic, OpenAI o un altro fornitore proprietario dovesse prendere il largo nella corsa ai modelli di AI, Nvidia vincerebbe comunque nel mercato del calcolo che attualmente domina con le sue GPU. Al contrario, se a prevalere fossero i creatori di modelli aperti, Nvidia sarebbe in una posizione ancora più forte perché possiederebbe Hugging Face.

"Questo potrebbe aumentare la competizione tra modelli anziché ridurla, in particolare man mano che le imprese adottano modelli aperti più piccoli e specializzati invece di affidarsi a modelli di frontiera per ogni caso d'uso", ha detto Kompella.

La neutralità di Hugging Face in gioco

Sebbene l'acquisizione sottolinei l'importanza dell'open source nel mercato dell'AI, un gigante come Nvidia che possiede una piattaforma open source così grande potrebbe creare tensioni. Hugging Face è stata una piattaforma su cui qualsiasi sviluppatore può rilasciare nuovi modelli, e i fornitori cinesi di solito pubblicano lì i loro prodotti. Secondo Clem Delange, cofondatore e CEO di Hugging Face, l'obiettivo della piattaforma è raggiungere 100 milioni di builder e mantenerla aperta. Ad agosto, Hugging Face ha dichiarato di avere quasi tre milioni di modelli pubblici nel suo repository.

"Quasi per definizione, tutto ciò che facciamo è aperto", ha detto Delange durante l'evento mediatico. Ha aggiunto di sperare che la piattaforma continui a essere "significativa per tutti i protagonisti dell'ecosistema, che possano fare ciò che vogliono e distribuire questa tecnologia a tutti in tutto il mondo".

La capacità di Hugging Face di rimanere neutrale dipenderà dalla fiducia, ha affermato Kompella, notando che fornitori come AMD, Intel, Google, Amazon e altri provider di infrastrutture potrebbero ora vedere Hugging Face in modo diverso.

"La neutralità d'ora in poi dovrà essere dimostrata anziché data per scontata", ha detto Kompella. "La proprietà non elimina automaticamente la neutralità, ma sposta l'onere della prova. Ciò che prima derivava dalla posizione di Hugging Face come intermediario indipendente dovrà sempre più derivare da comportamenti dimostrabili."

Ha indicato GitHub, un'altra grande piattaforma open source, come esempio di come Nvidia potrebbe mantenere la neutralità. Microsoft possiede GitHub dal 2018, eppure la piattaforma rimane credibile.

Ripercussioni per la Cina

L'acquisizione ha anche implicazioni significative per la Cina, dove fornitori come DeepSeek e Alibaba pubblicano regolarmente su Hugging Face. La Cina sta cercando attivamente di ridurre la sua dipendenza da Nvidia e, con Hugging Face ora di proprietà di Nvidia, i fornitori cinesi avranno ancora più incentivi a costruire i propri repository di modelli e hardware per infrastrutture, ha detto Kompella.

"È improbabile che abbandonino immediatamente Hugging Face perché la sua portata globale verso gli sviluppatori rimane preziosa, ma giustificare la dipendenza strategica da essa diventerà più difficile", ha affermato.

Cosa significa per le imprese

La combinazione Nvidia-Hugging Face potrebbe anche aumentare il rischio di concentrazione per le imprese, che potrebbero finire per dipendere eccessivamente da Nvidia per le sue GPU, l'architettura di calcolo GPU CUDA, il networking, il software di inference e ora Hugging Face.

"Nvidia potrebbe rendere l'AI aperta più facile da adottare, rendendo al contempo il vendor lock-in una preoccupazione maggiore", ha detto Kompella.

In definitiva, l'acquisizione potrebbe rendere Nvidia il concorrente più forte nella corsa all'AI perché ora possiede non un solo modello, ma una piattaforma di modelli.

"L'azienda che possiede la piattaforma non deve costruire l'applicazione vincente per beneficiare delle applicazioni che vincono", ha detto Kompella. "Nvidia si sta posizionando sempre più allo stesso modo nell'ambito dell'AI."