Le prossime elezioni presidenziali in Nigeria potrebbero vedere l'intelligenza artificiale assumere un nuovo ruolo nella verifica indipendente dei risultati elettorali, mentre le organizzazioni della società civile si rivolgono alla tecnologia per semplificare il processo di scrutinio.

L'iniziativa si basa sulla recente elezione governatoria nell'Osun, dove organizzazioni di monitoraggio elettorale come Yiaga Africa e l'Athena Centre for Policy and Leadership hanno utilizzato strumenti assistiti dall'IA per analizzare e totalizzare indipendentemente i risultati prima che la Independent National Electoral Commission (INEC) annunciasse gli esiti. In quella consultazione, il governatore Ademola Adeleke ha ottenuto un altro mandato il 15 agosto sconfiggendo Bola Oyebamiji, candidato dell'All Progressives Congress.

Per le organizzazioni coinvolte, tuttavia, il significato di quelle elezioni andava oltre la determinazione del vincitore. L'Osun ha offerto l'opportunità di verificare se la tecnologia potesse consentire agli osservatori di elaborare le informazioni elettorali abbastanza rapidamente da fornire una verifica indipendente dei risultati ufficiali, un compito che diventa più impegnativo con l'aumentare del numero dei verbali delle sezioni elettorali e dei fogli dei risultati.

La Nigeria impiega già tecnologie nelle proprie elezioni, in particolare attraverso l'INEC, che utilizza il Bimodal Voter Accreditation System (BVAS) per convalidare gli elettori e trasmettere i risultati elettronicamente. Il ruolo dell'intelligenza artificiale, però, è diverso. Invece di sostituire i sistemi dell'INEC, le organizzazioni della società civile stanno esplorando come l'IA possa contribuire ad analizzare le enormi quantità di dati generate durante le elezioni.

Gli osservatori elettorali, ad esempio, possono raccogliere i risultati dalle sezioni elettorali, compresi i numeri e le immagini dei fogli dei risultati. Eseguito manualmente in numerose sedi, questo lavoro richiede tempi estremamente lunghi, ma l'IA può organizzare i dati, individuare schemi ricorrenti e identificare incongruenze che richiedono ulteriori approfondimenti. L'obiettivo non è soltanto ottenere i risultati rapidamente, ma capire da dove provengono i numeri.

Le elezioni nell'Osun hanno mostrato come questo approccio possa funzionare su scala più ampia. Yiaga Africa e l'Athena Centre hanno utilizzato una tecnologia che ha permesso agli osservatori di analizzare i risultati in modo indipendente mentre l'INEC era ancora impegnata nello scrutinio dei voti. La tecnologia non ha sostituito l'INEC; ha aggiunto un ulteriore livello di analisi disponibile per il confronto.

Con le elezioni presidenziali del 2027 che dovrebbero generare un volume enorme di dati, l'IA potrebbe svolgere un ruolo ancora più ampio. Invece di controllare manualmente ogni risultato, l'IA potrebbe contribuire a organizzare i dati, identificare risultati anomali e segnalare le aree che richiedono ulteriori verifiche. In altre parole, l'IA aiuterebbe a verificare ciò che è accaduto dopo il voto, anziché prevedere gli esiti.

Tuttavia, l'IA da sola non può determinare se un'elezione sia stata condotta correttamente. Dipende da dati accurati: se i risultati sono mancanti o errati, i suoi esiti potrebbero essere inaffidabili. Gli osservatori umani restano quindi fondamentali per raccogliere e verificare le informazioni, e il futuro del monitoraggio elettorale vedrà probabilmente le persone lavorare al fianco dell'IA per accelerare l'elaborazione dei dati elettorali.

Oltre all'IA, il panorama tecnologico elettorale nigeriano comprende piattaforme come E Don Kast, che rende i dati elettorali accessibili ai cittadini e ai giornalisti, consentendo loro di verificare i risultati in modo indipendente. La tendenza più ampia della tecnologia elettorale nigeriana si sta spostando verso strumenti che aiutano le persone a comprendere, confrontare ed esaminare meglio le informazioni elettorali, anziché limitarsi a mettere le elezioni online.

L'uso dell'IA per monitorare le elezioni nell'Osun ha mostrato potenzialità, ma ciò non significa che funzionerà allo stesso modo in una competizione presidenziale a livello nazionale. La scala sarà molto più ampia, il volume di dati molto maggiore e qualsiasi errore avrà conseguenze politiche più gravi.

Ciononostante, le elezioni nell'Osun hanno dimostrato qualcosa di importante: l'IA può contribuire ad analizzare i risultati elettorali ancora prima che lo scrutinio ufficiale sia concluso. Se la tecnologia potrà essere resa abbastanza affidabile per le elezioni del 2027, potrebbe offrire agli osservatori elettorali un modo più rapido di individuare i problemi e fornire ai cittadini più informazioni con cui mettere in discussione i risultati ufficiali.

Per la tecnologia elettorale nigeriana, questo potrebbe rappresentare il miglioramento chiave. L'obiettivo non è semplicemente usare l'IA per annunciare un vincitore, ma aiutare le persone a capire come vengono calcolati i risultati elettorali.