La startup tedesca di robotica Neura Robotics ha stretto una partnership con la tedesca RWTH Aachen University per creare una struttura di addestramento robotico progettata per fornire dati di addestramento reali per sistemi robotici.

I piani per il nuovo sito sono stati presentati la scorsa settimana. La struttura entrerà a far parte della rete esistente di Neura di centri di addestramento per l’AI fisica, che l’azienda chiama Neura Gyms. Neura ha affermato che i centri mirano ad affrontare quello che descrive come il principale ostacolo alla diffusione dei robot intelligenti: la carenza di dati di addestramento reali. Nella robotica, questi dati sono più difficili da raccogliere rispetto a molti sistemi di AI esclusivamente software, perché le macchine devono essere addestrate e validate rispetto ad ambienti fisici, compiti e requisiti di sicurezza, non solo a input digitali.

Le strutture combinano addestramento fisico e simulazione ad alta fedeltà per creare dataset che confluiscono direttamente in Neuraverse, la piattaforma aperta e basata su cloud di Neura che collega robot, sviluppatori e partner industriali.

Lancio dei Neura Gym

Neura ha dichiarato che i siti sono inoltre progettati per consentire ai partner di addestrare e validare robot per applicazioni specifiche prima di passare a un dispiegamento industriale completo, con l’obiettivo di ridurre i rischi di adozione e abbreviare i tempi di implementazione.

L’apertura del nuovo Neura Gym è prevista entro la fine del 2026. Altri 10 siti sono in fase di sviluppo e Neura ha affermato che metà di essi dovrebbe essere operativa entro la fine dell’anno in Europa, Cina e Stati Uniti.

Oltre al sito della RWTH Aachen University, la seconda struttura di punta di Neura è prevista all’aeroporto di Monaco nel quarto trimestre. Quel sito viene sviluppato in collaborazione con la Technical University of Munich e il suo Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence.

Neura ha affermato che, insieme, i due centri posizionano la Germania come la spina dorsale dell’infrastruttura europea per l’AI fisica.

Phil Solis, analista di IDC, ha dichiarato ad AI Business che il lancio presso il sito universitario tedesco è rilevante perché va oltre un semplice luogo in cui testare robot e raccogliere dati.

“Combina simulazione, un luogo in cui testare fisicamente i robot, e sviluppatori e altri partner industriali possono tutti sfruttarlo”, ha detto Solis. “Lo sviluppo software basato sull’AI è un passaggio che sta accelerando notevolmente i miglioramenti nella robotica rispetto alla programmazione tradizionale, e questo accelera il modo in cui diverse aziende possono collaborare.”

Solis ha affermato che il modello potrebbe anche sostenere quello che ha definito apprendimento condiviso, in cui i miglioramenti realizzati negli ambienti di test possono essere trasferiti ai robot operativi sul campo.

Il lancio globale di Neura è sostenuto dagli $1.4 billion raccolti dall’azienda il mese scorso in un round di finanziamento Series C.

I Neura Gyms nel contesto globale

Le palestre di robotica sono già una pratica standard in Cina, dove sono stati creati diversi hub regionali per consentire raccolta dati, addestramento e validazione standardizzati e cooperativi per sistemi di AI fisica, secondo Himanshu Kumar Ojha, analista di Gartner.

“Rispetto al mondo digitale e ai compiti cognitivi, la disponibilità e l’accessibilità di dati rilevanti rappresentano il limite per l’AI fisica”, ha detto Ojha. “È necessario un approccio scalabile per la raccolta e l’utilizzo di dati reali, affinché questi sistemi raggiungano i livelli di prestazione necessari per compiti e ambienti specifici, attraverso post-addestramento e fine-tuning di modelli AI di base e foundation model.”

Ojha ha affermato che il centro di Neura presso RWTH Aachen University si allinea alla recente espansione dell’AI fisica in Europa, mentre la regione cerca di competere con i mercati della robotica più consolidati negli Stati Uniti e in Cina.

“Questo offre una piattaforma di collaborazione per l’ecosistema esistente di aziende manifatturiere e tecnologiche della Germania e dell’Europa nel suo complesso, affinché contribuiscano al progresso dell’AI fisica e traggano beneficio dalla sua adozione in vari settori”, ha aggiunto.

Guardando al futuro, Ojha ha affermato che l’attuale mancanza di standard globali per regolamentazione e conformità nell’AI fisica significa che i produttori di hardware robotico e gli integratori di sistemi potrebbero utilizzare la piattaforma per iniziative di standardizzazione, validazione e test di conformità.

“Iniziative di questo tipo accelereranno l’innovazione regionale e ridurranno la dipendenza dell’Europa dalla Cina o dagli Stati Uniti per l’AI fisica, che sta diventando un dominio tecnologico sempre più importante dal punto di vista strategico”, ha aggiunto.

Solis ha affermato che il lancio è focalizzato più sulla sovranità dei dati che sulla competizione globale.

“La Cina ha il maggior numero di robot dispiegati e quindi dispone di molti più dati che possono essere raccolti”, ha detto. “Il livello dati e intelligence dei Neura Gyms sarà in Germania. Le aziende potranno accedervi da qualsiasi Paese, ma probabilmente saranno Paesi come questo a … detenere la maggior parte dei dati.”