L'azienda francese di intelligenza artificiale Mistral ha svelato piani per costruire fino a 1 gigawatt di capacità di calcolo in Europa entro il 2030, segnando un'espansione significativa della propria attività di infrastrutture a sostegno della sovranità AI europea. L'ambizione posiziona Mistral — fondata nel 2023 da ex ricercatori di DeepMind e Meta AI e ampiamente considerata il principale sfidante europeo nei confronti dei laboratori AI statunitensi — al centro di un'iniziativa a livello continentale per ridurre la dipendenza dai provider cloud americani per i carichi di lavoro AI di nuova generazione.

In un post sul blog dell'11 agosto, Mistral ha delineato una roadmap progettata per conferire a imprese e nazioni maggiore controllo sulla propria infrastruttura AI. "Riteniamo che ogni impresa e paese debba avere il controllo del modello che utilizza, scegliere dove l'intelligenza viene eseguita, controllare la capacità di calcolo per scalarla e conservarne il valore compounding," ha dichiarato l'azienda.

L'annuncio arriva mentre l'EU AI Act entra nella sua fase di implementazione graduale, aumentando la pressione normativa sulle organizzazioni per dimostrare il controllo sui modelli che distribuiscono e sui dati che questi ultimi toccano. Le imprese europee soggette al GDPR e a normative settoriali specifiche hanno sempre più cercato infrastrutture che mantengano l'elaborazione AI all'interno dei confini giurisdizionali — una domanda che gli hyperscaler statunitensi hanno parzialmente soddisfatto ma che i policymaker europei hanno invitato i provider nazionali a cogliere.

Mistral ha dettagliato diverse iniziative concrete per far progredire questa strategia.

Inferenza Regionale e Livello Priority

Mistral sta rafforzando il controllo regionale dell'inferenza attraverso i Mistral Regional Endpoints, già disponibili. I clienti possono scegliere se eseguire i propri carichi di lavoro di inferenza in Europa o negli Stati Uniti, consentendo loro di soddisfare i requisiti di residenza dei dati, normativi e di latenza. Un nuovo livello Priority, attualmente in anteprima pubblica, offre livelli di servizio garantiti su misura per carichi di lavoro mission-critical.

La posizione, tuttavia, è "solo una parte della sovranità," ha fatto notare Mistral. I clienti hanno bisogno anche di controllo sulla tecnologia AI che opera sulla propria infrastruttura.

Supporto per Modelli Open di Terze Parti

Per affrontare questo aspetto, Mistral ha iniziato a consentire l'esecuzione di modelli open di terze parti sulla propria infrastruttura. Il primo modello ad essere accettato è GLM-5.2, sviluppato dal vendor cinese Z.ai. La mossa segnala lo sforzo di Mistral di posizionare la propria piattaforma come infrastruttura model-agnostic piuttosto che un giardino recintato legato esclusivamente alla propria famiglia di modelli proprietari — un elemento distintivo rispetto ai provider statunitensi verticalmente integrati.

Coalizione per la Capacità AI Europea

Mistral ha inoltre annunciato la formazione di una coalizione che riunisce imprese e istituzioni impegnate a costruire congiuntamente capacità AI in tutta Europa.

"L'aggregazione della domanda a lungo termine in questo modo aiuterà a determinare quale capacità viene costruita, dove si trova e chi serve," ha affermato Mistral.

I membri della coalizione saranno in grado di convertire i propri investimenti in European Compute Units, che garantiscono accesso all'infrastruttura costruita da Mistral. Le organizzazioni che hanno già aderito includono il fornitore di semiconduttori con sede nei Paesi Bassi ASML, il gruppo di spedizione e logistica francese CMA CGM e l'azienda di tecnologia per i viaggi con sede in Spagna Amadeus. Il modello della coalizione riflette le strategie di aggregazione della domanda che i funzionari UE hanno sostenuto come meccanismo per riunire la frammentata domanda europea di calcolo e rendere finanziariamente sostenibili progetti infrastrutturali su larga scala.

Obiettivo da 1 GW e Contesto di Finanziamento

L'obiettivo finale di Mistral è consegnare fino a 1 GW di capacità di calcolo entro il 2030, fornendo ciò che definisce "un'infrastruttura AI scalabile che conserva valore e controllo per gli utenti." Per contesto, 1 GW si avvicina alla scala dei principali campus hyperscaler gestiti dai più grandi provider cloud statunitensi, i cui singoli complessi di data center di punta possono assorbire diverse centinaia di megawatt o più.

Sebbene Mistral non abbia divulgato la portata finanziaria dell'ambizione da 1 GW, la scala dell'investimento richiesto è considerevole. All'inizio di quest'anno, l'azienda ha ottenuto 830 milioni di dollari in finanziamenti debt per un singolo data center da 44 MW appena fuori Parigi — una struttura che rappresenta circa il 4% della capacità ora individuata come obiettivo.

Fonte: AI Business