Un gruppo di robot Microduck che si dondolano ha rubato la scena durante il keynote di Jensen Huang, CEO di Nvidia, al GTC di Berlino, la conferenza per sviluppatori del produttore di chip, e il robot da scrivania ha da allora raccolto un'ondata di ordini anticipati. Il CEO di Hugging Face Clem Delangue ha dichiarato in un post che Microduck era in corsa per diventare il robot più venduto dell'anno — pur senza confermare che l'obiettivo fosse già stato raggiunto.

"Going to cross 20,000+ total pre-orders probably tomorrow making Microduck probably the most sold robot of 2026?" ha scritto Delangue.

La cifra si riferisce a ordini anticipati, non a robot già consegnati ai clienti.

Un keynote virale, poi un'impennata di preordini

In un video del 21 ottobre dal keynote, Huang chiede al robot un'capriola. Le anatre camminano, si siedono e fanno finta di essere morte su comando. Microduck è stato costruito da Pollen Robotics, entrata a far parte di Hugging Face nel 2025. Nvidia ha accettato di acquisire Hugging Face a settembre, anche se l'operazione non dovrebbe chiudersi prima del 2027. Le consegne di Microduck sono attese prima di Natale, il primo momento in cui l'ondata di preordini si trasformerà in robot spediti.

Che cosa è davvero il Microduck

Il Microduck è più un robot da scrivania programmabile che un assistente per la casa. È alto 25 centimetri, pesa 800 grammi ed è dotato di 15 motori, una fotocamera, un sensore LIDAR e due sensori inerziali. Viene fornito con sette movimenti pre-addestrati, ma i proprietari possono insegnargli nuovi trucchi e condividere quei movimenti con altri utenti di Microduck. Il suo software è open source con licenza Apache 2.0 — una licenza che consente a chiunque di ispezionare, modificare e ridistribuire il codice — e il robot costa 399 dollari prima di tasse e spedizione.

In un post tecnico del 23 ottobre, Nvidia ha mostrato come robot come Microduck possano imparare a muoversi attraverso la simulazione. Gli agenti AI hanno prima creato un percorso a ostacoli virtuale. Isaac Lab ha poi addestrato i movimenti del robot in 4.096 ambienti simulati utilizzando una GPU Blackwell, e Isaac Sim ne ha verificato le prestazioni prima che i test passassero a un robot fisico. Simulare prima consente agli ingegneri di testare molte più varianti, molto più velocemente, rispetto a quanto consentirebbero i prototipi fisici.

Secondo Epoch AI, robot sono già in grado di navigare nei magazzini ed effettuare consegne, ma gestire oggetti quotidiani in casa è un'altra storia. I robot in genere lavorano da tre a dieci volte più lentamente degli esseri umani e spesso necessitano di riaddestramento quando affrontano compiti unfamiliar. I sette movimenti pre-addestrati di Microduck possono essere divertenti, ma non risolvono questi problemi.

Chi sta davvero acquistando robot in questo momento?

Quasi 25.000 robot umanoidi sono stati spediti nel mondo nella prima metà del 2026, secondo i dati IDC riportati da Forbes. Si tratta di un aumento del 432,1% rispetto all'anno precedente, con ricavi superiori a 740 milioni di dollari. I produttori cinesi ne hanno prodotti oltre il 95%. Tuttavia, il 69% delle spedizioni è andato a ricerca, mostre e raccolta dati piuttosto che al lavoro commerciale quotidiano.

I robot consumer raccontano una storia diversa. L'IFR ha riportato che le vendite hanno raggiunto 34,2 milioni di unità nel 2025, in aumento del 37%. La maggior parte erano robot per la casa, come aspirapolveri automatici, piuttosto che umanoidi.

In un'indagine, il 65% degli intervistati statunitensi ha dichiarato di volere un robot domestico avanzato. Tuttavia, il 69% non pagherebbe più di 5.000 dollari, e circa metà era preoccupata per la sicurezza. Il prezzo di 399 dollari di Microduck si colloca ben al di sotto di quella soglia di 5.000 dollari.

L'ex dirigente robotica di Nvidia Amulya Vishwanath ha definito il settore una "Lego era" su Cryptopolitan, indicando componenti e sistemi di sicurezza incompleti. Anche McKinsey vede limiti nella catena di fornitura.

La vera vincita per Nvidia potrebbe essere l'infrastruttura

Sebbene vendere robot potrebbe non essere la più grande opportunità di Nvidia, BCG riporta che la formazione e il deployment del software potrebbero guidare la crescita del settore robotico. Per sua parte, Nvidia intende diventare il fornitore dei chip e delle tecnologie di simulazione utilizzati da quei robot, indipendentemente dal fatto che provengano dalla Cina o da altrove. Il caso di Microduck offre una visione di questo approccio più ampio.