Meta lancia Muse Code in beta mentre Claude Opus 5 mantiene la leadership nei benchmark
Punti chiave
- •Meta ha rilasciato Muse Code in beta, un agente di coding basato su terminale alimentato dal modello Muse Spark 1.2, che supera Codex di OpenAI e Antigravity di Google nella maggior parte dei benchmark di programmazione ma rimane dietro a Claude Opus 5 di Anthropic in ogni benchmark pubblicato da Meta.
- •Muse Code mantiene un registro eventi locale che registra tutte le chiamate al modello, le esecuzioni degli strumenti, le approvazioni e le modifiche, consentendo all'agente di riprendere senza interruzioni dopo i crash durante attività di lunga durata.
- •L'agente può distribuire subagent paralleli in worktree isolati in modo che la copia di lavoro dello sviluppatore non venga mai modificata, come dimostrato quando ha sviluppato simultaneamente sei funzionalità per un gioco senza collisioni.
- •Meta sta competendo sul prezzo piuttosto che sulle prestazioni massime nei benchmark, riflettendo un trend di mercato più ampio in cui i provider si differenziano per costo, apertura o integrazione quando non possono rivendicare la posizione di leadership nei benchmark.
- •Un modello AI più grande di Meta con il nome in codice Watermelon è ancora in fase di addestramento e l'azienda ha comunicato agli investitori di prevedere una spesa compresa tra 125 e 145 miliardi di dollari quest'anno per chip, data center e infrastrutture correlate.
Meta ha rilasciato Muse Code (beta), un agente di coding basato su terminale, mercoledì. Il lancio mette Meta in diretta concorrenza con un settore in rapida crescita di strumenti di coding AI — tra cui Codex di OpenAI, Antigravity di Google, Claude di Anthropic e agenti indipendenti come Cursor e Devin — mentre gli sviluppatori delegano sempre più il lavoro di engineering su più file a modelli autonomi. I grafici di Meta mostrano che il modello supera Codex di OpenAI e Antigravity di Google nella maggior parte dei test di programmazione, pur rimanendo dietro a Claude Opus 5 di Anthropic in ogni benchmark pubblicato da Meta.
Muse Code rimane dietro Opus 5 ma aggiunge un registro crash-safe
Muse Code è alimentato da Muse Spark 1.2, un aggiornamento del modello di coding che Meta ha reso disponibile agli sviluppatori statunitensi a luglio.
Nei benchmark presentati da Meta, Muse Spark 1.2 rimane dietro Opus 5 ma batte Codex e Antigravity nella maggior parte dei test. Meta ha descritto il modello come il suo "next step toward the frontier, with larger and much more capable models on the way."
L'azienda ha dichiarato che la Versione 1.2 è migliore nella generazione di codice, nel debugging e nella comprensione di grandi codebase dopo aver aumentato la potenza di calcolo dedicata alle attività di coding durante l'addestramento.
In un caso di studio, il modello ha riscritto kernel GPU per chip NVIDIA Hopper attraverso più di 1.000 chiamate agli strumenti per un periodo fino a 24 ore, lavorando a partire da una baseline con l'istruzione di non copiare dalle librerie esistenti.
Muse Code mantiene un registro eventi locale che registra tutte le chiamate al modello, le esecuzioni degli strumenti, le approvazioni e le modifiche. "This single source of truth makes the runtime replay-exact and restart-safe," ha scritto Meta nel suo post sul blog riferendosi al registro.
In caso di crash, l'agente può riprendere dal punto in cui si è fermato. L'agente mantiene inoltre subagent in background attivi per un'intera sessione. Questa resilienza è importante per attività di lunga durata, in cui un singolo fallimento può altrimenti costare ore di calcolo.
Mark Zuckerberg, CEO di Meta, ha scritto in un post: "When a job is big enough, it fans out to separate sub-agents working in parallel in isolated worktrees." Ha aggiunto: "Your working copy is never touched. In testing we had it build six features for a game simultaneously with no collisions."
Releasing Muse Code in beta today. It's a terminal coding agent that takes on complete software engineering tasks across large repos: planning changes, writing code, validating the results. Powered by Muse Spark 1.2, a coding-focused model update. pic.twitter.com/xqavk41w6v — Mark Zuckerberg (@finkd) August 5, 2026
/plan, /grill e la scommessa di Meta sui costi
Muse Code include diversi comandi integrati. /plan trasforma una richiesta in un piano soggetto ad approvazione, /grill sottopone quel piano a stress test finché non regge, e /goal guida verso il completamento dell'obiettivo dichiarato.
Gli sviluppatori possono installare l'agente su macOS o Linux con un singolo comando curl. Muse Spark 1.2 è disponibile anche attraverso la Meta Model API.
Il modello e l'agente sono progettati per lavorare insieme, con il set di strumenti di Muse Code che li mantiene compatibili.
Una parte dei dati di addestramento proviene dal precedente Muse Spark 1.1, che generava problemi di programmazione difficili e valutava le risposte dei candidati. Meta ha dichiarato che questo ciclo ha aiutato il modello più recente a seguire le istruzioni in modo più preciso.
Meta ha comunicato agli investitori di prevedere una spesa compresa tra 125 e 145 miliardi di dollari quest'anno per chip, data center e altre infrastrutture.
Con Opus 5 irraggiungibile nei benchmark, l'azienda sta competendo sul prezzo. Questo approccio riflette un trend più ampio nel mercato dei modelli AI, in cui i provider che non possono rivendicare il primo posto nei benchmark si differenziano per costo, apertura o profondità di integrazione. Un modello AI più grande di Meta, con il nome in codice Watermelon, è ancora in fase di addestramento.
Se stai leggendo questo articolo, sei già un passo avanti. Mantieni il vantaggio con la nostra newsletter.
