Meta ha rilasciato Muse Spark 1.3 il 2 settembre, introducendo una struttura tariffaria a due livelli. Gli sviluppatori che permettono a Meta di addestrarsi sui propri prompt e output pagano appena un ventunesimo della tariffa standard. Il lancio segnala che il prezzo — e non solo la capacità pura dei modelli — è diventato un fronte competitivo tra i fornitori di AI, sempre più disposti a scambiare sconti con dati di addestramento.

I token in cache calano del 75x

Nel piano standard, un milione di token di input costa 1,25 dollari e un milione di token di output costa 4,25 dollari. Il livello Contributor riduce quei prezzi a 10 centesimi e 20 centesimi rispettivamente, con un risparmio medio di circa il 95%.

Lo sconto maggiore riguarda i token di input in cache, che permettono agli sviluppatori di riutilizzare il contesto senza pagare la rielaborazione. Questi scendono da 0,15 a 0,002 dollari per milione di token — un taglio del 75x che rende i flussi di lavoro ripetuti quasi gratuiti da eseguire. Per gli sviluppatori che eseguono agenti che fanno ripetutamente riferimento allo stesso contesto lungo, il prezzo dei token in cache può dominare il costo totale di un'applicazione, motivo per cui questa voce tariffaria riceve lo sconto più aggressivo.

In cambio, gli sviluppatori rinunciano al controllo dei propri dati. Nel livello Contributor, tutti i prompt, le risposte e i pattern di utilizzo confluiscono nella pipeline di addestramento di Meta.

Anche i limiti di velocità differiscono: il piano standard consente 3.000 richieste al minuto, mentre l'accesso Contributor è limitato a 100 RPM — un numero troppo esiguo per funzionalità su scala produttiva. La combinazione di un limite di 100 RPM e dell'uso illimitato dei dati colloca il livello nell'ambito della sperimentazione e del prototipazione più che del deployment.

Meta ha sospeso il programma interno di monitoraggio dei dipendenti

Meta Superintelligence Labs, la divisione dietro la linea Muse Spark, ha costruito questi modelli per colmare una lacuna specifica. Facebook, Instagram e WhatsApp generano un torrente di dati conversazionali e visivi, ma pochissime delle interazioni di codifica di alta qualità di cui gli strumenti agentici hanno bisogno per migliorare.

Mario Zechner, lo sviluppatore del framework open-source Pi, ha affermato che l'aumento delle capacità degli agenti di codifica da aprile a ottobre 2025 è stato alimentato principalmente dal fatto che Claude Code memorizzava le sessioni utente per impostazione predefinita e le immetteva nell'addestramento con apprendimento per rinforzo.

Meta ha faticato a procurarsi autonomamente tale materiale. Un programma interno che monitorava l'uso dei computer da parte dei dipendenti è stato fortemente criticato ed è stato sospeso a giugno.

Arvind Narayanan, professore di informatica a Princeton, ha osservato che le grandi aziende restano fedeli ai piani enterprise fatturati a token anche quando gli abbonamenti consumer come Claude Max e ChatGPT Pro costano da 10 a 20 volte meno, perché i piani enterprise mantengono i loro dati fuori dai cicli di addestramento. Narayanan ha suggerito che l'offerta di Meta potrebbe spingere tali aziende a essere più caute nel distinguere i dati proprietari dai dati che sarebbero disposte a cedere in cambio di uno sconto.

"Riduce la barriera d'ingresso per la prototipazione, il test delle integrazioni e il dimensionamento degli esperimenti nei casi in cui l'addestramento sui propri dati è accettabile", afferma la guida ai prezzi di Meta a proposito del livello Contributor.

Meta ha sperimentato per la prima volta la struttura a due livelli in Muse Spark 1.2 nell'agosto 2026. Muse Spark 1.3 presenta una finestra di contesto da 1 milione di token, in grado di contenere circa 750.000 parole in una singola sessione, e secondo l'azienda richiede meno chiamate agli strumenti per completare attività complesse rispetto ai predecessori.

La mossa arriva in un contesto di più ampi tagli ai prezzi nel settore: Anthropic ha ridotto il costo dei token in cache per i suoi nuovi modelli Fable e Mythos, e alla fine di luglio OpenAI ha abbassato i prezzi di tutti i suoi modelli più recenti. OpenAI ottiene dati di addestramento dagli utenti del livello gratuito di ChatGPT, mentre Anthropic applica regole più severe sui dati. L'approccio di Meta rende esplicito e tariffato questo compromesso, un aspetto da tenere d'occhio mentre i rivali decidono se seguire con programmi "dati per sconto" propri.

Fonte: Cryptopolitan