Il data center Horinger di Huawei nella Mongolia Interna, una delle strutture AI di punta della Cina, opera attualmente con circa il 7% della potenza di calcolo del campus Colossus 2 di xAI a Memphis, nel Tennessee, secondo le stime dell'organizzazione di ricerca Epoch AI. Sulla base delle stesse proiezioni, il divario tra le due strutture non è destinato a ridursi in modo significativo a breve.

I numeri dietro al divario

Epoch AI stima che Horinger sia operativo con circa 81.000 unità equivalenti H100 di calcolo AI e assorba 170 MW di potenza IT. Una "unità equivalente H100", o H100e, è un metro di riferimento: converte qualsiasi mix di chip nella potenza di calcolo dell'acceleratore H100 di Nvidia, così che strutture con hardware molto diverso possano essere misurate su un'unica scala. I confronti su questa scala sono importanti perché i cluster di questa dimensione sono il tipo di infrastruttura su cui vengono addestrati i modelli AI di frontiera.

Colossus 2, secondo la stima di Epoch AI, si attesta a circa 1.112.000 H100e e funziona con 946 MW di potenza IT. Dividendo una cifra per l'altra, Horinger risulta a circa il 7,3% della capacità di Colossus 2. In altre parole, il campus di xAI a Memphis vanta oltre dieci volte il calcolo della struttura di punta di Huawei in Cina.

Anche il quadro finanziario racconta una storia simile. Epoch AI stima il costo in conto capitale di Horinger a 6,4 miliardi di dollari, mentre la sua stima per Colossus 2 si attesta a 35,8 miliardi, più di cinque volte superiore.

Due scommesse hardware molto diverse

Il cuore della divergenza è il silicio. Horinger funziona principalmente sugli acceleratori Ascend 910B e 910C di Huawei. Colossus 2 si affida a un ampio dispiegamento dei più recenti chip della serie Blackwell di Nvidia, i GB200 e GB300, distribuiti in più edifici del campus di Memphis. Le due strutture rappresentano quindi due approcci diversi all'infrastruttura AI: una costruita attorno ad acceleratori cinesi nazionali, l'altra attorno all'hardware di ultima generazione di Nvidia. La divergenza si colloca inoltre su uno sfondo di policy: i controlli alle esportazioni statunitensi limitano dal 2022 la vendita in Cina dei chip AI più avanzati di Nvidia, con regole più stringenti più volte da allora.

Horinger fa parte anche dell'iniziativa cinese "Dati a Est, Calcolo a Ovest", lanciata ufficialmente nel 2022 con la Mongolia Interna designata come uno degli hub nazionali di calcolo del Paese. Il nome del programma descrive bene il piano: i dati generati a est del Paese vengono elaborati a ovest.

Entrambi i campus continuano a crescere

Nessuna delle due strutture è ferma. Epoch AI prevede che Horinger raggiungerà circa 141.000 H100e nel prossimo futuro, un netto salto rispetto all'attuale livello stimato.

La traiettoria proiettata di Colossus 2 è ancora più ripida. Le stime di Epoch AI indicano che il campus raggiungerà circa 1.824.000 H100e, con l'obiettivo di superare 1,2 milioni di unità entro la fine del 2026. Il campus è il successore di Colossus, il cluster di addestramento di Memphis portato online da xAI nel 2024.

Se entrambe le proiezioni si confermeranno, Horinger si attesterebbe a circa il 7,7% della capacità di Colossus 2, un cambiamento minimo rispetto all'attuale 7,3%. In altre parole, Horinger si espanderebbe in modo significativo in termini assoluti, pur avanzando quasi per nulla in termini relativi.

Cosa significa per la corsa al calcolo AI

Le metriche da monitorare in avanti sono abbastanza concrete. Le domande chiave sono se Colossus 2 raggiungerà effettivamente l'obiettivo di oltre 1,2 milioni di unità entro la fine del 2026, e se Horinger colpirà le circa 141.000 H100e che Epoch AI prevede. Al di là di questi traguardi, la quota relativa tra i due campus servirà da semplice metro per valutare come si sviluppa la corsa al calcolo AI.

Questo articolo si basa su un servizio pubblicato da CryptoBriefing il 6 novembre 2026.