Google ha rilasciato martedì 6 ottobre Nano Banana 2.1, la versione più recente della sua IA che trasforma una frase digitata in un'immagine o modifica una foto già esistente. Il modello è in distribuzione nell'app Gemini, nella AI Mode di Google Search, in Google Ads e negli strumenti per sviluppatori tra cui Google AI Studio, Flow e Stitch — una diffusione che pone un unico modello di immagini contemporaneamente dietro le superfici consumer di chat, ricerca e pubblicità.

Meet Nano Banana 2.1, our latest image generation and editing model 🍌 This upgraded version outperforms our previous models across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency to help you create more natural-looking images. pic.twitter.com/d858DrzrF3

— Google (@Google) October 6, 2026

Secondo la model card di Google, l'aggiornamento si concentra su tre aree. Il design visivo è stato migliorato per produrre immagini dall'aspetto più naturale; l'editing basato su maschere è più preciso, così gli utenti possono contrassegnare una regione dell'immagine e modificarne solo quella parte; e la coerenza del soggetto è più forte, il che significa che una persona o un oggetto continua a somigliare a sé stesso dopo diverse modifiche. Insieme, questi tre aspetti puntano all'editing iterativo — quel tipo di flusso di lavoro in cui un'immagine passa attraverso più round di modifiche e deve restare coerente da una modifica all'altra.

I test interni di Google collocano il nuovo modello davanti sia a Nano Banana 2 sia a Nano Banana Pro. Nella preferenza complessiva nelle valutazioni text-to-image, Nano Banana 2.1 ha ottenuto 1.050 punti ELO, contro 990 di Nano Banana 2 e 935 di Nano Banana Pro. Nel sistema ELO, punteggi più alti indicano risultati migliori, e la scala non ha un tetto massimo, rendendo le valutazioni una misura puramente comparativa della preferenza tra output piuttosto che della prestazione rispetto a uno standard tecnico fisso. Google ha inoltre riportato un punteggio di factualità per le infografiche di 0,521 contro 0,179.

Sulla carta, il modello gestisce fino a 14 immagini di riferimento contemporaneamente, tracciando fino a quattro personaggi e dieci oggetti. Genera immagini fino a risoluzione 4K — una nitidezza paragonabile a quella di una TV — in formati fino a 8:1. Gli sviluppatori possono anche impostare per quanto tempo il modello "riflette" prima di disegnare, da minimo a alto, e attivare il grounding con Google Search e Google Image Search. In parole semplici, può fare ricerche prima di disegnare.

Il prezzo è un elemento centrale del lancio. Tramite l'API per sviluppatori di Google — il canale che consente alle app di altre aziende di usare il modello — un'immagine 1K standard costa ora 0,0336 dollari, circa la metà dei 0,067 dollari di Nano Banana 2, secondo la documentazione sui prezzi di Google. Un'immagine 4K costa 0,0756 dollari, in calo da 0,151 dollari. I lavori in batch, in cui grandi quantità di immagini vengono elaborate in blocco anziché generate istantaneamente, ricevono un ulteriore sconto del 50% su queste tariffe. Al prezzo standard 1K, 1.000 immagini costano ora circa 33,60 dollari tramite l'API, rispetto ai 67 dollari di Nano Banana 2, rendendo la generazione di immagini su larga scala sulla piattaforma circa la metà più costosa di prima. Poiché la fatturazione dell'API è calcolata per immagine, quella tariffa è il numero che gli sviluppatori moltiplicano sui carichi di lavoro di produzione — ed è per questo che il taglio conta di più per i prodotti esterni alle app di Google che generano immagini su larga scala.

Il lancio prosegue un rapido ritmo di aggiornamenti. Il Nano Banana originale resa Gemini un successo: a settembre 2025, il suo trucco di trasformare i selfie in statuette da collezione è diventato virale, spingendo Gemini al primo posto su entrambi i principali app store e detronizzando ChatGPT dopo quasi tre anni al vertice. Nel medesimo periodo, il valore di mercato di Alphabet ha superato i 3.000 miliardi di dollari. Quel precedente ha reso la generazione di immagini una delle funzionalità consumer più visibili di Gemini.

La versione 2 è arrivata a febbraio, basata su Gemini 3.1 Flash Image. La sua caratteristica chiave era verificare Google Search prima di disegnare elementi del mondo reale, dando alle immagini di eventi o persone reali maggiori probabilità di essere accurate.

Benchmark indipendenti su Nano Banana 2.1 non erano disponibili al lancio; i confronti pubblicati provengono interamente dai test interni di Google. Questa è la distinzione da tenere d'occhio: le valutazioni indipendenti, una volta pubblicate, rappresentano il controllo esterno sulla sostenibilità dei guadagni di preferenza e factualità al di fuori dei numeri di Google.