L'adozione dell'intelligenza artificiale si sta espandendo in tutto il mondo, ma i tassi di utilizzo variano significativamente tra Paesi e gruppi di popolazione. I Paesi che sviluppano i modelli di IA più avanzati non sono necessariamente quelli in cui la quota maggiore di persone utilizza la tecnologia.

Microsoft stima che, entro giugno 2026, il 18,8% della popolazione mondiale in età lavorativa abbia utilizzato l'IA generativa. Il tasso ha raggiunto il 73,3% negli Emirati Arabi Uniti ed è stato vicino a un terzo negli Stati Uniti. Le indagini sul posto di lavoro citate da Stanford mostrano un quadro diverso: oltre l'80% dei dipendenti ha dichiarato di usare l'IA al lavoro in Paesi come India, Cina e Nigeria.

I dati provengono da Microsoft, Stanford, OCSE e Ipsos, che utilizzano metodi differenti. Microsoft traccia segnali di utilizzo anonimizzati, Stanford e Ipsos si affidano a indagini, e l'OCSE usa statistiche ufficiali. Di conseguenza, non esiste un'unica classifica di adozione dell'IA. Un Paese può guidare l'uso a livello di popolazione e al contempo classificarsi più in basso per adozione lavorativa o aziendale.

Adozione globale dell'IA nel 2026

Il Global AI Diffusion Report 2026 di Microsoft stima che, entro giugno 2026, il 18,8% delle persone di età compresa tra 15 e 64 anni nel mondo abbia utilizzato un prodotto di IA generativa. Il dato è salito dal 17,8% del primo trimestre e dal 16,3% a fine 2025.

Microsoft definisce la diffusione come la quota della popolazione in età lavorativa che ha usato un prodotto di IA generativa nel periodo di misurazione. La metodologia utilizza segnali di utilizzo anonimizzati e li adegua per accesso a internet, quote di mercato dei dispositivi e popolazione.

I prodotti mainstream di IA generativa hanno iniziato a raggiungere un vasto pubblico dopo il 2022. Da allora l'adozione è cresciuta rapidamente, sebbene il ritmo resti disomogeneo tra le regioni. Un aumento di 2,5 punti percentuali in sei mesi può sembrare contenuto, ma la misura copre tutte le persone di età compresa tra 15 e 64 anni, il che significa che ogni punto percentuale rappresenta un numero molto elevato di persone.

L'OCSE segnala tassi di adozione più elevati tra le sue economie membri. Oltre un terzo degli individui nei Paesi OCSE ha utilizzato l'IA generativa nel 2025, mentre la quota tra le persone occupate ha raggiunto il 41,1%. Gli studenti hanno segnalato un uso notevolmente superiore: circa tre quarti degli studenti di età pari o superiore a 16 anni hanno dichiarato di aver usato l'IA generativa.

Questi dati stabiliscono una base globale, ma le misure non sono direttamente comparabili. Il divario tra Global North e Global South è trattato più avanti nel rapporto.

Paesi con il più alto utilizzo di IA

La classifica del secondo trimestre 2026 di Microsoft colloca diverse economie più piccole e altamente digitalizzate davanti alle grandi potenze tecnologiche. Gli Emirati Arabi Uniti sono primi, seguiti da Singapore. Irlanda, Francia e Norvegia hanno registrato ciascuna un utilizzo vicino al 50%.

Svizzera, Austria e Germania erano anch'esse sopra la media globale del 18,8%. Il tasso degli Emirati Arabi Uniti era più del doppio di quello tedesco e quasi quattro volte la media globale.

Le classifiche possono cambiare rapidamente. La Corea del Sud è salita dal 16° al 12° posto nel secondo trimestre del 2026. Gli Stati Uniti sono passati dal 24° posto a fine 2025 al 21° nel primo trimestre del 2026. Il dato statunitense nella tabella di classifica è del primo trimestre, mentre il dato del secondo trimestre di Microsoft colloca l'utilizzo nei bassi anni '30 percentuali.

I risultati indicano che l'uso nazionale dell'IA dipende da più che dalla ricerca domestica e dallo sviluppo di modelli. Infrastrutture digitali, accesso a internet, supporto linguistico, istruzione, politiche governative e disponibilità a sperimentare influenzano anch'esse l'adozione.

Emirati Arabi Uniti e Singapore guidano il mondo

Gli Emirati Arabi Uniti registrano il tasso di adozione più alto a livello di popolazione nei dati di Microsoft. Secondo le stime, il 73,3% della popolazione in età lavorativa ha utilizzato l'IA generativa entro giugno 2026, rispetto al 70,1% del primo trimestre e al 64% di fine 2025.

Gli Emirati hanno investito nel governo digitale, nelle infrastrutture di IA e nelle strategie nazionali per l'IA. La loro popolazione giovane e fortemente connessa è ben posizionata per adottare nuovi servizi digitali. Stanford include anche gli Emirati tra i Paesi in cui oltre l'80% dei dipendenti usa l'IA al lavoro, collocandoli in posizione elevata sia nelle misure a livello di popolazione sia in quelle sul posto di lavoro.

Il tasso di adozione degli Emirati è aumentato di 9,3 punti percentuali tra fine 2025 e giugno 2026, rispetto a un incremento di 3,4 punti di Singapore nello stesso periodo. Entrambi sono economie relativamente piccole e ben connesse con un forte sostegno governativo all'IA. I dati di Microsoft sulla popolazione e quelli di Stanford sul lavoro misurano gruppi diversi, ma gli Emirati sono tra i pochi Paesi che si collocano in alto in entrambi.

Singapore è seconda, con il 64,3% della popolazione in età lavorativa che usa l'IA generativa a metà 2026, rispetto al 60,9% di fine 2025. Il Paese ha un ampio accesso alla banda larga, settori avanzati della finanza e della tecnologia, forti servizi pubblici digitali e una forza lavoro altamente istruita. L'AI Index di Stanford descrive Singapore come un forte adottante rispetto al suo livello di reddito.

Irlanda, Francia e Norvegia si avvicinano al 50%

Irlanda, Francia e Norvegia seguono Singapore nella classifica di Microsoft. A giugno 2026, l'adozione ha raggiunto il 49,9% in Irlanda, il 49,6% in Francia e il 49,4% in Norvegia, il che significa che circa metà della popolazione in età lavorativa di ciascun Paese ha utilizzato l'IA generativa.

L'Irlanda ha un ampio settore tecnologico e molte multinazionali. La Norvegia combina redditi elevati, competenze digitali e un ampio accesso alla banda larga. La Svizzera ha registrato un'adozione del 39,1% e l'Austria del 35,4%, con entrambi i Paesi vicini al doppio della media globale.

I risultati mostrano che un uso elevato è possibile in economie di dimensioni e strutture molto diverse. La posizione della Francia è notevole perché gli atteggiamenti pubblici verso l'IA nell'Europa occidentale sono spesso più prudenti che in Asia e nei mercati emergenti. Un'adozione elevata non indica necessariamente un grande entusiasmo.

La Germania si è classificata 23ª secondo la stessa misura di Microsoft. Il tasso di adozione stimato è stato del 32,3% nel secondo trimestre del 2026, 17,3 punti percentuali sotto la Francia. La posizione tedesca è coerente con le più ampie preoccupazioni europee su privacy dei dati, occupazione e regolamentazione tecnologica. Anche la ricerca di Stanford sul posto di lavoro ha rilevato che i lavoratori tedeschi hanno dichiarato minore fiducia e uso dell'IA rispetto ai lavoratori di India, Nigeria ed Emirati Arabi Uniti.

I dati non significano che le aziende tedesche evitino l'IA. Piuttosto, l'adozione appare più deliberata e più strettamente controllata rispetto ad alcuni mercati in più rapida evoluzione.

Gli Stati Uniti guidano gli investimenti, non l'adozione a livello di popolazione

Gli Stati Uniti illustrano la differenza tra sviluppo dell'IA e adozione da parte degli utenti. Guidano gli investimenti privati in IA, lo sviluppo di modelli, i finanziamenti di venture capital e il numero di grandi aziende di IA. Stanford riporta che nel 2025 gli Stati Uniti hanno investito capitali privati in IA in misura notevolmente superiore a qualsiasi altro Paese.

L'uso a livello di popolazione, tuttavia, è inferiore a quello dei Paesi leader. Gli investimenti privati sostengono modelli e aziende, mentre l'adozione dipende da quante persone scelgono di usare i prodotti.

Gli Stati Uniti erano 24ª a fine 2025, con un utilizzo di circa il 28,3%. Entro il primo trimestre del 2026, l'utilizzo era salito al 31,3%, portando il Paese al 21° posto. Entrambi i dati erano sopra la media globale. Il tasso statunitense era di circa 12 punti percentuali sopra la cifra mondiale a fine 2025 e di circa 13,5 punti nel primo trimestre del 2026.

La stima del secondo trimestre di Microsoft indica che solo circa un terzo della popolazione statunitense in età lavorativa usa regolarmente l'IA generativa, lasciando il Paese fuori dalla top 20 globale. I dati separano la leadership dell'innovazione dall'adozione degli utenti: un Paese può sviluppare modelli potenti mentre nazioni più piccole integrano l'IA nella vita quotidiana più rapidamente.

Corea del Sud e Giappone guadagnano terreno

La Corea del Sud è stata tra i Paesi in più rapida crescita nelle classifiche di Microsoft. L'azienda ha riferito che la Corea del Sud ha registrato il maggiore aumento assoluto nel secondo trimestre del 2026, salendo di 3,5 punti percentuali in un solo trimestre. L'aumento ha portato il Paese dal 16° al 12° posto.

La Corea del Sud aveva già registrato il maggior miglioramento tra i primi 30 Paesi nella seconda metà del 2025. Microsoft attribuisce la crescita a solide infrastrutture digitali, un uso diffuso degli smartphone e una rapida adozione dei sistemi di IA in lingua coreana.

L'adozione dell'IA è in aumento anche tra le grandi aziende giapponesi. Microsoft ha riferito che l'87% delle leading corporation giapponesi intervistate—aziende paragonabili per dimensioni a quelle del Nikkei 225—stava usando agenti di IA.

Il Giappone è stato più lento nell'adottare l'IA generativa rispetto a molte altre economie ricche. Le prestazioni linguistiche erano un fattore, e Microsoft afferma che i miglioramenti dell'IA in lingua giapponese hanno sostenuto la crescita più recente. L'adozione a livello di popolazione del Giappone è aumentata dal 22,5% del primo trimestre 2026 a circa il 24,7% nel secondo trimestre. L'aumento di 2,2 punti ha rappresentato una crescita di circa il 10% in termini relativi ed è stato il maggiore guadagno relativo tra le grandi economie nel trimestre.

L'esperienza di Giappone e Corea del Sud mostra come strumenti in lingua locale e infrastrutture digitali esistenti possano sostenere rapidi guadagni. Nessuno dei due Paesi è in cima alla classifica complessiva, ma i loro recenti aumenti dimostrano quanto rapidamente le classifiche possano cambiare.

L'uso dell'IA sul lavoro è elevato in India, Cina e altri mercati emergenti

L'adozione a livello di popolazione cattura solo una parte dell'uso dell'IA. L'AI Index 2026 di Stanford cita ricerche sui dipendenti che mostrano come il 58% dei lavoratori nel mondo abbia usato l'IA al lavoro regolarmente o semi-regolarmente nel 2025.

Diverse economie emergenti erano ben al di sopra di quella media. L'uso sul posto di lavoro ha superato l'80% dei dipendenti in India, Cina, Nigeria, Emirati Arabi Uniti, Egitto e Arabia Saudita. L'indagine misura l'uso regolare e semi-regolare, indicando quanto è comune l'IA al lavoro piuttosto quante ore i dipendenti vi trascorrono.

I sei Paesi spaziano in Asia, Africa e Medio Oriente. Solo gli Emirati Arabi Uniti figurano anche tra i leader nell'uso a livello di popolazione, evidenziando le differenze tra le misure.

In Cina, oltre l'80% dei dipendenti intervistati ha dichiarato di usare l'IA al lavoro. Il mercato dei consumi cinese differisce da quello occidentale, con prodotti di Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance e DeepSeek che svolgono un ruolo importante mentre molti servizi occidentali sono limitati.

Microsoft afferma che la propria misura potrebbe sottostimare l'adozione cinese perché non cattura ancora ogni importante servizio domestico e open-weight. L'azienda prevede che futuri cambiamenti metodologici aumenteranno la quota riportata della Cina.

Anche l'India segnala un forte uso sul posto di lavoro. I suoi settori del software, dell'assistenza clienti e dell'outsourcing rendono l'IA rilevante per il lavoro quotidiano. Microsoft afferma che l'India ha circa 24 milioni di sviluppatori su GitHub, la seconda comunità nazionale per dimensioni. Microsoft si è impegnata a investire 17,5 miliardi di dollari in infrastrutture di IA e cloud in India dal 2026 al 2029.

Ipsos ha rilevato che oltre l'80% dei consumatori indiani ha dichiarato di capire cos'è l'IA. Il suo AI Monitor 2026 ha intervistato oltre 23.000 adulti in 32 Paesi.

Ipsos ha riferito che l'ottimismo era più forte in Asia e nei mercati emergenti. I consumatori di India, Cina, Indonesia, Thailandia e Malaysia erano tra i più a proprio agio con l'IA che gestisce compiti complessi. I consumatori di Canada, Francia, Germania e Gran Bretagna erano generalmente più esitanti. La fiducia è rilevante per l'adozione perché la disponibilità a provare nuovi strumenti influisce sull'uso.

Differenze all'interno dei Paesi

I dati OCSE mostrano che le medie nazionali nascondono sostanziali differenze tra i gruppi demografici. Nei Paesi membri OCSE, circa il 75% degli studenti di età pari o superiore a 16 anni ha dichiarato di aver usato l'IA generativa nel 2025.

La quota tra le persone occupate era del 41,1%. Era del 36,7% tra i disoccupati e del 12,5% tra pensionati e inattivi. L'età ha prodotto il divario più ampio, con una differenza di oltre 53 punti percentuali tra i gruppi più giovani e quelli più anziani.

Anche istruzione e reddito influiscono sull'uso. Un Paese può riportare un'adozione elevata tra studenti universitari, lavoratori della tecnologia e professionisti ad alto reddito, mentre i gruppi più anziani e a basso reddito usano molto meno l'IA. I dati provengono dai membri OCSE, che sono per lo più economie a reddito più alto, e i tassi in altre regioni possono differire.

Pensionati e inattivi hanno usato l'IA generativa a un tasso inferiore a un terzo rispetto alle persone occupate, evidenziando i gruppi in cui l'adozione resta più bassa.

Anche le aziende adottano l'IA

Secondo le statistiche OCSE, il 20,2% delle aziende ha usato l'IA nel 2025, rispetto all'8,7% del 2023 e al 14,2% del 2024. L'adozione aziendale è più che raddoppiata in due anni.

Le dimensioni aziendali erano un fattore determinante. Circa il 52% delle grandi aziende ha usato l'IA, contro il 17,4% delle piccole imprese, una differenza di 34,6 punti percentuali. Danimarca, Finlandia e Svezia erano tra i Paesi più avanzati, con un'adozione a livello aziendale superiore al 35%.

Nel settore delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, l'adozione era prossima alla saturazione in diversi Paesi. La Svezia ha raggiunto l'87,9%, l'Austria il 79,9% e la Finlandia il 79,8%.

Gli agenti di IA stanno raggiungendo anche le grandi aziende in alcuni mercati. Il dato di Microsoft secondo cui l'87% delle leading corporation giapponesi intervistate usava agenti di IA punta nella stessa direzione. I risultati nordici suggeriscono che la preparazione digitale sostiene l'adozione dell'IA tanto dalle aziende quanto dagli individui.

Divario tra Global North e Global South

Microsoft stima che, a metà 2026, l'uso dell'IA generativa abbia raggiunto il 28,8% nel Global North e il 16,2% nel Global South. La differenza era di 12,6 punti percentuali, con un uso nel Global North di circa 1,8 volte il tasso del Global South.

Il divario riflette differenze nell'accesso a elettricità, banda larga, infrastrutture di calcolo, servizi cloud, istruzione, modelli in lingua locale, strumenti convenienti e competenze digitali. Elettricità e banda larga richiedono investimenti fisici, mentre i modelli in lingua locale e la convenienza dipendono maggiormente dallo sviluppo software e dai prezzi.

Un accesso disomogeneo potrebbe ampliare i divari di produttività tra i Paesi. I modelli di IA open-weight possono contribuire a ridurre il divario perché costano generalmente meno e possono essere adattati alle lingue e ai bisogni locali.

Fonti

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026: Economia
• Stanford AI Index 2026: Opinione pubblica
• OCSE: L'uso dell'IA da parte degli individui aumenta mentre l'adozione da parte delle aziende continua a espandersi
• OCSE: IA generativa
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos: atteggiamenti globali sull'IA 2026
• Microsoft: adozione globale dell'IA nel 2025
• Microsoft: diffusione dell'IA in Germania, settembre 2026
• Articolo originale di CoinCentral