Freehand, un'alternativa basata sull'AI al lavoro manuale in contabilità fornitori e acquisti, ha annunciato il 13 ottobre 2026 il lancio di Freehand Pay, una soluzione di automazione dei pagamenti che consente ai team di AI agentica dell'azienda di far procedere in modo autonomo le fatture approvate attraverso pagamento e riconciliazione.

Fino a oggi, gli agenti di Freehand hanno collegato dati strutturati e non strutturati attraverso ERP, TMS, sistemi di procurement, EDI, e-mail, contratti e comunicazioni con i fornitori; verificato gli addebiti rispetto a contratti, tariffe e policy; risolto le eccezioni direttamente con i fornitori; e allocato i costi ai corretti conti di contabilità generale. L'approvazione del pagamento, tuttavia, segnava la fine del flusso di lavoro automatizzato, lasciando ai team finanziari la gestione dei passaggi operativi e del processo di erogazione verso i fornitori. Freehand Pay colma questo divario pagando i fornitori nella loro valuta locale attraverso sistemi di pagamento locali, basati su Stripe.

Il nuovo prodotto riunisce audit, risoluzione delle eccezioni, allocazione dei costi, pagamento e riconciliazione in un unico flusso di lavoro continuo, progettato per essere autonomo e governato. Freehand Pay è stato utilizzato da un gruppo selezionato di aziende Fortune 50 che hanno collaborato con Freehand durante lo sviluppo. Secondo l'azienda, questi clienti hanno ridotto i tempi dei cicli di contabilità fornitori dell'80-90%, mentre gli AI Teams hanno gestito il 99% delle decisioni sottostanti al posto della revisione manuale. La soluzione è ora disponibile per tutti i clienti Freehand. I dati riportati provengono da quella coorte pilota; il loro mantenimento man mano che il prodotto raggiunge una base clienti più ampia sarà l'indicatore da osservare nel breve termine.

"I nostri AI Teams determinano già cosa deve essere pagato, ma fino a oggi non potevano eseguire autonomamente il pagamento", ha dichiarato Nitin Jayakrishnan, co-fondatore e CEO di Freehand. "Fino a oggi, i clienti dove comunque gestire il passaggio operativo dall'approvazione all'erogazione. Con Freehand Pay, basato sull'infrastruttura di pagamento di Stripe, i clienti possono ora affidare l'intero processo procure-to-pay a un team di agenti AI addestrati sia sui loro dati sia su precedenti operativi consolidati."

Una rete in crescita di partner di pagamento rafforza l'infrastruttura globale alla base di Freehand Pay e supporta l'esecuzione dei pagamenti ai fornitori in oltre 150 paesi e più di 60 valute, inclusi sistemi di pagamento locali in 110 di questi paesi. Questo permette ai fornitori di ricevere il pagamento localmente nella loro valuta preferita anziché tramite i tradizionali bonifici transfrontalieri.

Freehand Pay estende gli AI Teams dell'azienda dalla connessione dei dati alla riconciliazione dei pagamenti in un unico flusso di lavoro continuo:

• Connect + Understand: raccogliere dati strutturati e non strutturati attraverso ERP, TMS, sistemi di procurement, EDI, e-mail, contratti, PDF e comunicazioni con i fornitori.
• Audit + Enforce: validare gli addebiti rispetto a ordini di acquisto, contratti, tariffe, policy e a ciò che è effettivamente accaduto — calcolando la reale responsabilità contrattuale anziché limitarsi ad abbinare una fattura a un ordine di acquisto.
• Resolve: indagare sulle discrepanze, raccogliere evidenze, comunicare con i fornitori e chiudere le eccezioni.
• Cost allocation: assegnare conti di contabilità generale, centri di costo e business unit, incluse le suddivisioni complesse.
• Pay: eseguire le transazioni approvate attraverso l'erogazione, nella valuta del fornitore, tramite sistemi di pagamento locali.
• Reconcile: mantenere i registri finanziari e le transazioni allineati con una traccia di audit completa.

Gli AI Teams di Freehand sono costruiti con competenze specifiche per categoria, anziché con un approccio di automazione universale. Applicando contratti, strutture tariffarie e modelli storici di eccezioni a categorie di spesa complesse — come logistica e trasporto merci, magazzinaggio e distribuzione, dazi e commercio globale — gli agenti possono identificare i problemi, risolvere le discrepanze e validare i pagamenti con il rigore di un analista senior. L'azienda afferma che questa intelligenza specializzata offre ai clienti maggiore fiducia nell'automatizzare le decisioni di pagamento.

Freehand Pay è inoltre progettato per trasformare il pagamento da puro costo a fonte di rendimento. Una volta verificate e approvate le fatture, i fornitori possono presentare offerte di pagamento anticipato; le offerte accettate generano tra 600.000 e 7 milioni di dollari di rendimento annuo per ogni 100 milioni di dollari di spesa gestita, a seconda del livello di adozione. L'economia del modello dipende dalla partecipazione: il rendimento si concretizza solo quando i fornitori presentano offerte di pagamento anticipato e i clienti le accettano.

"Utilizziamo gli AI Agent di Freehand per elaborare i pagamenti delle fatture ai nostri fornitori più complessi", ha dichiarato Matt Algar, SVP Customer Operations, North America di Unilever. "Freehand dimostra come l'AI agentica possa essere impiegata decisioni finanziarie ad alto rischio all'interno di catene di fornitura complesse, e sta accelerando la transizione da software che supportano le decisioni a un AI che orchestra l'esecuzione."

Gli AI Teams operano entro controlli stabiliti dall'organizzazione finanziaria di ciascun cliente, inclusi soglie di approvazione, policy e regole specifiche per categoria. Le transazioni al di fuori di tali parametri vengono instradate a una persona per la revisione, e ogni decisione viene registrata in una traccia di audit. Freehand aggiunge i propri controlli di conformità sopra il sistema di pagamento, tra cui la certificazione SOC 1 e SOC 2 Type II, ISO 27001, e screening automatici KYC, KYB, AML e sanzioni su ogni erogazione.

Freehand Pay fa parte della più ampia spinta dell'azienda verso la finanza autonoma: AI Teams che non si limitano a raccomandare azioni o automatizzare singole attività, ma portano il lavoro fino a un risultato governato.

"I nostri clienti non stanno adottando una funzione di pagamento. Stanno affidando un lavoro. Muovere denaro è il punto in cui inizia la responsabilità", ha dichiarato Pratima Garg, enterprise product partner di Freehand. "Il mio compito è costruire e mostrare la prova alla base di ogni approvazione, il che dà ai team finanziari la fiducia di lasciare che i pagamenti girino senza intervento umano."

Oggi Freehand elabora spese per milioni di dollari all'anno per importanti imprese globali, inclusi oltre 20 milioni di dollari annui per una singola azienda di beni di consumo Fortune 50.

Fonte: GlobalFinTechSeries