L'America ha Stargate Abilene, il campus su scala gigawatt che sorge sulle pianure del Texas per OpenAI. La Cina ha i suoi progetti di dimensioni simili, e quasi nessuno fuori dal paese ne ha mai visto uno da vicino. Uno di questi—a campus su scala gigawatt nella Mongolia Interna alimentato principalmente da eolico e solare—offre ora uno sguardo raro sul ritmo della costruzione di infrastrutture AI in Cina.

La società di ricerca SemiAnalysis ha potuto vederlo a settembre. L'azienda ha visitato il Galaxy AI datacenter di Envision Group a Ulanqab, nella Mongolia Interna, definendo la velocità, la scala, i costi ultra-bassi e la profonda integrazione verticale osservati "sbalorditivi". Le testimonianze dirette dall'interno di un campus AI cinese di questa scala sono rare, ed è in parte ciò che rende la visita notevole per gli osservatori che seguono i cantieri di entrambi i paesi.

All'interno del campus Galaxy

Envision, una grande azienda di energie rinnovabili in Cina, ha avviato le operazioni commerciali di Galaxy nell'agosto 2026. L'obiettivo a lungo termine è 3 GW di capacità entro la fine del 2028.

Per dare un'idea della scala, il sito principale copre 120.000 metri quadrati ed è progettato per ospitare fino a 1 milione di acceleratori AI—i chip specializzati che addestrano e fanno girare i modelli AI. La capacità di calcolo prevista è di un milione di PFLOPS. Un PFLOPS significa un quadrilione di calcoli al secondo, quindi il campus è costruito per gestire quel carico di lavoro un milione di volte. Capacità energetica, numero di acceleratori e throughput di calcolo sono le metriche usate per dimensionare i principali campus AI su entrambi i lati del Pacifico, e Galaxy ha fissato obiettivi su tutti e tre.

La costruzione procede a fasi. Circa 120 MW sono già stati commissionati, inclusa capacità legata ad accordi con grandi aziende tecnologiche cinesi. Una fase da 200 MW dovrebbe essere consegnata entro la fine di ottobre 2026, e altre consegne sono previste nel 2027.

La domanda sembra già assicurata con largo anticipo. Envision ha ottenuto contratti di offtake—impegni a lungo termine per acquistare la capacità del campus—che vanno fino al 2029-2030, con clienti in settori come la guida autonoma e la generazione di contenuti. Questa domanda pre-contrattuale garantisce all'espansione graduale una base clienti già acquisita man mano che la nuova capacità entra in servizio.

La maggior parte dell'energia dovrà essere green. Oltre l'80% dell'elettricità dovrà provenire da eolico e solare. Anche l'ingegneria si discosta dai modelli abituali: l'impianto utilizza quanto descritto come il primo sistema di alimentazione DC integrato a 800V commerciale al mondo, presumibilmente progettato per carichi di lavoro AI in tempo reale.

La "Texas occidentale" della Cina

SemiAnalysis descrive la Mongolia Interna come la regione cinese con la più rapida crescita di datacenter AI. Paragona l'area alla Texas occidentale, l'espressione americana per indicare ampi spazi aperti, energia in abbondanza e pochi vicini a cui dare fastidio. Il confronto si ferma alla politica: il Texas affronta il più alto livello di sentimento anti-datacenter di sempre, secondo SemiAnalysis.

La regione offre più che un buon clima politico. Dispone di risorse rinnovabili abbondanti e di un clima che favorisce il raffreddamento, un aspetto importante quando un edificio è stipato di chip che generano calore.

Galaxy è il progetto di punta dell'iniziativa Mission Gobi di Envision. Quel programma mira a costruire 5 GW di capacità green per datacenter AI a livello globale entro il 2030. Il conto è notevole: se Galaxy raggiunge il suo obiettivo di 3 GW, questo unico campus di Ulanqab costituirebbe la maggior parte dell'obiettivo globale di Mission Gobi.

Mentre la costruzione a fasi prosegue, i traguardi a breve termine sono fissati: la consegna dei 200 MW prevista entro la fine di ottobre 2026, ulteriori consegne nel 2027 e il traguardo dei 3 GW previsto per la fine del 2028—tutti passi verso l'obiettivo dei 5 GW di Mission Gobi nel 2030. Galaxy offre uno sguardo pubblico raro su quanto rapidamente la Cina stia assemblando infrastrutture AI su scala gigawatt.

Source: CryptoBriefing