EAIGLE, un’azienda di automazione focalizzata sulla logistica gate-to-dock, ha chiuso un round di finanziamento per la crescita dopo una crescita dei ricavi del 350% su base annua, ha detto il CEO e fondatore Amir Hoss in un’intervista con FreightWaves.

La piattaforma di computer vision dell’azienda riduce i tempi di sosta al gate, che in precedenza variavano da 7,5 a 18 minuti, a meno di 30 secondi — e talvolta a meno di un minuto — utilizzando l’infrastruttura di telecamere già presente nelle strutture.

Hoss ha detto che la tecnologia è progettata per affrontare inefficienze di lunga data nelle operazioni di distribuzione, dove la congestione ai gate e la scarsa visibilità del piazzale sono stati problemi persistenti per carrier, broker e shipper. Il sistema di EAIGLE automatizza l’intero processo di check-in e check-out, convalida in tempo reale bolle di accompagnamento, ordini d’acquisto, appuntamenti e numeri USDOT, e invia dati puliti direttamente ai sistemi di yard management, warehouse management e transportation management tramite API.

In uno stabilimento attivo dove Hoss ha parlato — un sito che gestisce circa 1.100 camion al giorno attraverso due gate e quattro corsie — EAIGLE ha sostituito 18 addetti a tempo pieno su tre turni con un’operazione completamente senza personale e senza carta.

“Non abbiamo verificato qui, registriamo soltanto”, ha ricordato Hoss a proposito di ciò che una guardia di sicurezza gli disse cinque o sei anni fa, descrivendo un processo che, ha affermato, rendeva inaffidabili i dati YMS a valle. “Diventa garbage in and garbage out”, ha detto.

“La soglia è molto alta perché ti assumi la responsabilità di avviare la raccolta e la convalida di dati ad alta accuratezza e completi per il resto dei sistemi nell’ecosistema della supply chain di ciascuno dei clienti operativi.”

EAIGLE propone due prodotti. Automated Vehicle Access Control, o AVAC, gestisce il check-in e il check-out al gate utilizzando la convalida basata su telecamera. YardSite utilizza telecamere montate su pali della luce, pareti esterne e shunt truck per scansionare continuamente il piazzale e aggiornare il YMS in tempo reale tramite connessioni API. In alcuni ambienti manifatturieri ad alto ritmo, come gli impianti automotive, i clienti richiedono aggiornamenti ogni quattro minuti o meno per mantenere l’efficienza delle baie di carico.

La piattaforma funziona anche come livello di deterrenza contro i furti. Hoss ha affermato che EAIGLE blocca in media da due a tre tentativi di furto di merci al mese nei centri di distribuzione ad alto rischio di furto, segnalando BOL non corrispondenti o scaduti, BOL emessi per una struttura diversa e vettori con precedenti di furto visibili tramite i dati USDOT. Ha indicato l’aumento dei furti di rimorchi vuoti come una preoccupazione crescente, osservando che documentazione falsa o obsoleta è il vettore più comune per l’uscita non autorizzata di carichi da un piazzale.

Guardando avanti, Hoss ha detto che l’azienda avrà un annuncio di prodotto entro due settimane e sta ricevendo richieste per un’espansione più rapida in Nord America e a livello internazionale. Entro pochi mesi, ha aggiunto, alcuni clienti EAIGLE inizieranno a testare l’accettazione autonoma dei camion in piazzali completamente automatizzati — un passo verso un’operazione in cui, nelle sue parole, “né il camion né lo shunt truck né il piazzale stesso è operato” da esseri umani, con le persone che gestiscono solo eccezioni e casi limite.

EAIGLE ha distribuito la sua piattaforma autonoma per gate e piazzale in strutture negli Stati Uniti, Canada ed Europa.

La piattaforma AI di EAIGLE riduce la sosta al gate da un massimo di 18 minuti a meno di 30 secondi utilizzando l’infrastruttura di telecamere esistente e può sostituire fino a 18 addetti a tempo pieno per struttura.

L’azienda ha registrato una crescita del 350% su base annua e ha chiuso un round di finanziamento per la crescita, mentre l’espansione internazionale e un annuncio di prodotto sono attesi entro due settimane.

La convalida in tempo reale di dati BOL, PO e USDOT blocca in media due o tre tentativi di furto di merci al mese nei centri di distribuzione ad alto rischio di furto.

Questo riassunto è generato grazie alla trascrizione dell’intervista; per l’intervista completa, guardare il video qui sopra.

Il post AI Cuts Gate Dwell to 30 Seconds as Eagle Grows 350% è apparso per la prima volta su FreightWaves.