Portare un brief di cliente dalla strategia e dalla ricerca sul pubblico all'attivazione media effettiva richiede in genere alle agenzie di marketing tradizionali in Nigeria da due settimane a un mese intero. Sabato sera al Landmark Event Centre di Lagos, il pioniere della pubblicità programmatic Chibuike Goodnews ha dichiarato davanti a una sala affollata dai più importanti direttori creativi e dirigenti di marca del Paese che questa tempistica è ormai ufficialmente obsoleta.

Parlando ai Brandcom Awards 2026, Goodnews, fondatore e amministratore delegato della società adtech Dochase, ha presentato RETAIN AI, un agente di marketing autonomo basato sull'intelligenza artificiale, progettato per comprimere settimane di pianificazione delle campagne, produzione creativa e acquisto media cross-platform in pochi minuti.

La presentazione segna una transizione cruciale per Dochase, che celebra il suo decimo anniversario questo novembre. Dopo un decennio dedicato alla costruzione di infrastrutture programmatic che utilizzano il machine learning per automatizzare il posizionamento degli annunci in Africa, l'azienda sta ora salendo di livello verso l'AI agentica.

"Retain AI è un agente. È come avere un giovane intelligente e brillante appena uscito dalla scuola che fa qualcosa per te, qualcuno impara dalle cose e migliora", ha dichiarato Goodnews ai giornalisti durante una sessione stampa a margine dell'evento.

Un retroterra di dati alla base dell'agente

Mentre gli strumenti di AI generativa inondano il mercato globale, gli scettici del settore si chiedono se le nuove piattaforme di marketing siano semplici interfacce superficiali costruite attorno a modelli foundation standard. Interrogato su cosa distingua RETAIN AI dai semplici generatori di testi e immagini, Goodnews ha indicato il retroterra di dati programmatic decennale di Dochase.

Invece di richiedere ai marketer di costruire prompt complessi, l'utente inserisce semplicemente un link al sito web del prodotto e un handle social nella dashboard RETAIN. Il motore analizza autonomamente il prodotto, identifica il mercato target, definisce quattro distinti profili ideali di cliente, ne spiega la psicologia d'acquisto e raccomanda i messaggi esatti necessari per convertirli.

"Chiunque può creare dashboard. Chiunque può creare cose. Ma puoi creare le conoscenze apprese? Puoi creare i miglioramenti rapidi e l'intelligenza? No", ha detto Goodnews. "In Dochase abbiamo accesso a circa il 98% di tutte le persone su internet, e abbiamo tecnologie proprietarie che connettono tutti. Retain vive su questo per raggiungere chiunque su internet."

Secondo Goodnews, quella rete di distribuzione copre attualmente punti di contatto dati su più di 55 milioni di utenti internet in Nigeria e circa un miliardo di persone a livello globale, integrata con partnership di compliance e sicurezza con ecosistemi tra cui Google e Meta.

Abbassare la barriera dei prezzi per le PMI

Un pilastro centrale della proposta commerciale di RETAIN AI è smantellare il controllo d'accesso finanziario che storicamente ha escluso le piccole e medie imprese (PMI) dalla pubblicità digitale seria. In un'economia duramente colpita dall'inflazione e dalla volatilità dei cambi, l'acquisizione efficace di clienti è rimasta in gran parte appannaggio di aziende affermate con risorse consistenti. Goodnews ha sostenuto che RETAIN AI affronta un fallimento di mercato ignorato dalle grandi piattaforme tecnologiche globali.

"La pubblicità è stata vista come un gioco per brand affermati. Le imprese pensano: 'Se devo fare pubblicità, devo probabilmente investire centomila o un milione di Naira'", ha spiegato. "Su Retain puoi fare pubblicità con appena ₦30.000 o ₦50.000 e iniziare a lanciare le tue campagne pubblicitarie."

Questo posizionamento rende l'accesso, oltre alla velocità, un elemento centrale della proposta del prodotto: Dochase offre lo stesso flusso di lavoro automatizzato di pianificazione e attivazione a imprese che operano al di sotto dei livelli di spesa tradizionalmente associati alla pubblicità digitale.

Invece di bruciare budget limitati su impressioni ampie e non calibrate, la piattaforma spende rigorosamente su target ad alta intenzione.

"Retain non dice semplicemente che facciamo pubblicità a tutti. Retain identificherà i tuoi clienti target e spingerà i tuoi annunci. Quindi se forse servono 10 giorni perché ₦50.000 arrivino a 100 persone, Retain li cercherà finché non li trova", ha aggiuntonews.

Un moltiplicatore, non un rivale, per le agenzie

Presentare una macchina di marketing automatizzata end-to-end in un luogo pieno di dirigenti di agenzie tradizionali e digitali ha inevitabilmente sollevato lo spettro della disintermediazione: se un imprenditore può inserire un URL in RETAIN AI e lanciare una campagna multicanale in pochi minuti, perché pagare un retainer a un'agenzia?

Goodnews ha respinto con fermezza l'idea che Dochase voglia cannibalizzare le agenzie, presentando invece il software come un moltiplicatore operativo.

"Non state competendo con le agenzie? Dico di no. Portiamo alle agenzie un'efficienza moltiplicata per mille", ha detto. "Di solito devi navigare su internet, fare interviste e andare offline per ottenere dati da diversi archivi. Retain si è collegato a tutti per portarti tutti quei dati. Retain arriva e dice: 'Ehi, ti darò le ali e ti permetterò di fare tutte queste cose in tempi brevissimi.'"

Per attrarre le aziende affermate, Dochase ha costruito un livello dedicato per le agenzie con funzionalità white-label, che consente alle grandi agenzie di ribattezzare l'infrastruttura AI sottostante come propria macchina proprietaria per i clienti, mentre gli studi più piccoli possono usare l'interfaccia standard per ridurre drasticamente i tempi di consegna.

I consumatori hanno superato il dibattito sull'AI

Affrontando i dubbi ancora presenti nel settore sulla capacità dei media sintetici di connettersi davvero con i consumatori africani, Goodnews ha sostenuto che il pubblico ha già superato il dibattito. Indicando la proliferazione di storie generate dall'AI e serie video brevi su TikTok e YouTube, ha osservato che gli utenti finali si preoccupano della risonanza del messaggio, non dei metodi di produzione.

"Qualche anno fa pensavi: 'So che questa storia è generata dall'AI, non la guarderò.' Ma la verità è che i consumatori reali che prendono le decisioni finali hanno imparato ad accettare ciò che viene dato dall'AI, purché tu comunichi il messaggio", ha detto.

Tracciando parallelismi con l'allarme che accolse l'introduzione dell'acquisto programmatic di annunci in Nigeria anni fa, Goodnews ha avvertito i professionisti del marketing che resistere all'automazione equivale a scegliere il cavallo invece dell'automobile. Mentre l'AI uniforma il livello base di esecuzione in tutto il settore — proprio come ha offuscato le linee di valutazione tra studenti universitari di prima e di terza fascia — i professionisti che sopravviveranno saranno, secondo lui, quelli che passeranno dal lavoro manuale al comando strategico.

I prossimi passi

Guardando al 2027, Goodnews ha rivelato che Dochase sta già costruendo la sua prossima ondata di pipeline adtech, con prodotti in arrivo focalizzati sulla pubblicità in-game, contenuti generati dagli utenti (UGC) automatizzati e su strumenti di attribuzione esecutiva pensati per dare ai CMO e ai dirigenti delle agenzie una responsabilità granulare su ogni Naira e dollaro speso.